AIOps를 넘어서:효과적인 IT 운영을 위한 관찰 가능성

관찰 가능성 전략은 엔터프라이즈 IT 및 DevOps 팀에 AIOps 활용 시 풍부한 이점을 제공합니다.

왜 관측 가능성을 IT 전략의 일부로 만들어야 합니까? 직원의 생산성을 유지하고 비즈니스를 운영할 수 있다는 이점이 있습니다.

모든 것이 간단해 보이지만 그 이면의 "방법"에 대해서는 클라우드의 약속이 막 떠오르기 시작한 10년을 되돌아볼 필요가 있습니다. 인프라를 클라우드로 오프로드하면 가동 시간이 향상되는 동시에 자본 및 운영 비용이 절감됩니다. 한편, 클라우드 기반 애플리케이션으로 전환하면 개발 비용과 패치 필요성을 최소화하면서 동급 최고의 앱에 대한 액세스를 약속했습니다.

기업은 일반적으로 그 후 몇 년 동안 이러한 클라우드의 이점을 깨달았지만 동시에 복잡성이라는 새로운 과제에 직면했습니다.

클라우드로의 전환에는 여러 인프라 공급업체와 SaaS 제공업체로 가득 찬 바구니가 포함된 다중 클라우드 전략이 필요한 경우가 많습니다. 단일 작업에서 작업하는 단일 사용자는 클라우드 인프라뿐만 아니라 둘 이상의 SaaS 앱도 사용할 수 있습니다. 그런 다음 IT 팀에서 여전히 유지 관리하는 레거시 시스템의 사용을 고려하십시오. 이 시나리오를 직원 수만 명으로 확장하면 각 기술 요소가 다른 기술 요소에 의존하여 작업을 올바르게 수행하는 현대식 바벨탑이 생깁니다. 바로 복잡성입니다!

관측 가능성 및 AIOps

DevOps 팀이 오류 발생 시 이를 감지하고 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 모니터링 및 인공 지능으로 AIOps를 구현했을 수 있습니다. 그러나 실패에 대해 알아본다고 해서 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 관찰 가능성의 이점은 시스템 및 응용 프로그램의 잠재적인 중단 지점을 사전에 식별하고 중단이 발생하기 전에 처방적 조치를 취할 수 있다는 것입니다.

잠재적인 실패의 징후는 급류의 경고, 센서 판독값 및 겉보기에 사소한 성능 문제로 가득 차 있습니다. 특정 응용 프로그램이 특정 데이터베이스에 도달하거나 특정 사용자 하위 집합에 대해 응답 시간이 지연됩니다. 아직 문제가 해결되지는 않았지만 시간 문제일 수 있습니다.

관찰 가능성 도구는 이러한 초기 징후를 자주 발견하는 데 도움이 됩니다.

관찰 가능성은 사전 프로그래밍된 대시보드의 기존 녹색, 노란색 및 빨간색 표시등이나 다이얼을 한 단계 더 뛰어 넘습니다. DevOps 도구 제공업체 Splunk는 "Observability는 메트릭, 로그 및 추적의 세 가지 유형의 원격 측정 데이터를 사용하여 분산 시스템에 대한 심층적인 가시성을 제공하고 팀이 다양한 문제의 근본 원인을 파악하고 시스템 성능을 개선할 수 있도록 합니다.

관측 가능성의 역할

DevOps Institute의 수석 대사 Helen Beal은 Moogsoft.com의 게시물에서 관찰 가능성에 대해 논의했습니다. “소프트웨어로 작업할 때의 핵심 과제는 보이지 않는다는 것입니다. Observability는 엔지니어가 보이지 않는 것을 관찰할 수 있도록 하는 메트릭과 로그를 내보내도록 제품을 의식적으로 코딩하도록 요구합니다. 이는 '모든 곳에서 원격 측정'을 구현하려는 DevOps 목표와 일치합니다. 즉, 시스템의 모든 부분에서 원격 데이터의 활성 컬렉션입니다. 모니터링하는 것처럼 들리지만 그 이상입니다. 단순히 서비스가 작동하는지 여부를 알려주는 것이 아니라 근본 원인과 잠재적 솔루션을 찾기 위한 데이터를 제공합니다.

“전통적인 모니터링은 잠재적인 문제에 대해 경고하지만 운영자가 문제가 무엇인지 살펴보고 알아낼 책임이 있습니다. Observability와 AIOps는 운영자를 대신하여 데이터(자신 간에 정보를 효과적으로 공유하지 않을 가능성이 높은 여러 모니터링 시스템의 데이터)를 수집 및 분석하고 문제의 맥락을 파악하고 조치 방법에 대한 지침을 제공합니다."

실제 관찰 가능성 이점

Gartner는 2020년 보고서에서 관찰 가능성의 몇 가지 이점과 사용 사례에 대해 설명했습니다. “관측 가능성을 통해 조직은 성능에 영향을 미치는 문제의 근본 원인을 식별하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다. 특히, 기존 모니터링과 달리 운영자는 대시보드를 사전 프로그래밍할 필요 없이 사후 데이터를 자유롭게 조사할 수 있습니다. 관찰 가능성을 구현하는 I&O 조직이 다른 이점을 실현할 것으로 예상됩니다.”

이러한 관찰 가능성의 이점은 다음과 같습니다.

• 문제에 대한 응답 속도를 높이고 고객 이탈을 줄이는 데 도움이 되는 더 나은 애플리케이션 성능을 통해 최종 사용자 만족도를 높였습니다. 또한 반품률을 높이고 고객 지출을 늘립니다.
• 낮은 인프라 비용. 생성된 데이터를 보면 인프라를 최적화하여 오버프로비저닝을 줄이는 등의 작업이 가능합니다.
• 개발 팀과 운영 팀이 애플리케이션의 성능을 이해하는 단일 개념으로 작업하는 "좌향"으로 개발 프로세스와의 긴밀한 통합
• 현대 건축의 적용 범위가 향상되었습니다. “ 원격 측정의 수집 및 분석에 대한 Observability의 강조는 컨테이너화 및 마이크로서비스와 같은 새로운 인프라 패러다임에 적응할 수 있음을 의미합니다.
• 관측 가능성으로 개발된 애플리케이션의 출시 시간을 단축하면 가동 중단에 대한 훨씬 더 빠른 조사가 가능해집니다.
• 카나리아 배포. 이러한 시나리오를 통해 개발자는 프로덕션에서 새 코드를 사용자 하위 집합에 점진적으로 배포할 수 있습니다. 그러면 문제의 폭발 반경이 억제되고 롤백하기 쉽습니다.

"관측 가능성"이라는 용어의 원래 사용은 단순히 관찰할 대상의 능력과 관련이 있다는 점을 고려하면 새로운 것이 아닙니다. 그러나 오늘날 기업 정보 기술에 적용되면 새로운 모습으로 변모하고 있습니다. 이러한 모든 비트와 결함은 관찰할 수 있을 뿐만 아니라 조기에 조치를 취하면 복구할 수 있습니다.