관측 가능성 활용: AIOps 넘어선 우수한 IT 운영의 열쇠

관측 가능성 전략은 엔터프라이즈 IT와 DevOps 팀에게 AIOps 활용에 풍부한 혜택을 제공합니다.

왜 관측 가능성을 IT 전략의 일부로 만들어야 할까요? 혜택에는 직원 생산성 유지와 비즈니스 지속 운영이 포함됩니다.

그 모든 것이 충분히 간단해 보이지만, 그 뒤에 있는 '어떻게'를 위해 클라우드의 약속이 막 떠오르던 10년 전으로 돌아가 생각해 볼 필요가 있습니다. 인프라를 클라우드로 오프로드하면 가동 시간이 개선되고 자본 및 운영 비용도 절감될 예정이었습니다. 한편, 클라우드 기반 애플리케이션으로 전환하면 개발 비용과 패치 필요성을 최소화하면서 베스트오브브리드 앱에 접근할 것을 약속했습니다.

기업들은 일반적으로 그 후 몇 년 동안 그런 클라우드 혜택을 실현했지만, 새로운 과제, 복잡성도 마주쳤습니다.

클라우드 이동은 종종 여러 인프라 공급업체와 한 바구니 가득한 SaaS 제공업체를 포함한 멀티클라우드 전략을 요구했습니다. 단일 사용자가 단일 작업에서 클라우드 인프라뿐만 아니라 두 개 이상의 SaaS 앱을 활용할 수 있습니다. 그런 다음 IT 팀이 여전히 유지하는 레거시 시스템 사용을 고려하십시오. 그 시나리오를 수만 명의 직원에게 확장하면, 각 기술 요소가 일을 제대로 완료하기 위해 다른 요소에 의존하는 현대판 바벨탑이 됩니다. 그게 복잡성입니다!

관측 가능성과 AIOps

모니터링과 인공지능으로 DevOps 팀이 발생하는 장애를 발견하고 성능을 최적화하도록 AIOps를 구현했을 수 있습니다. 그러나 장애가 발생했을 때 알게 되는 것만으로는 충분하지 않습니다. 관측 가능성의 이점은 시스템과 애플리케이션의 잠재적 파열 지점을 사전에 식별하고 중단 발생 전에 처방적 조치를 취할 수 있게 한다는 것입니다.

잠재적 장애의 징후는 홍수 같은 알림, 센서 읽기, 겉보기에 사소한 성능 문제에 묻혀 있습니다. 특정 데이터베이스를 치는 특정 애플리케이션의 응답 시간 지연, 아니면 특정 사용자 하위 집합에 대한 지연일 수 있습니다. 아직 충돌하지 않았지만, 시간 문제일 뿐일 수 있습니다.

관측 가능성 도구는 이러한 문제의 초기 징후를 발견하는 데 도움이 됩니다.

관측 가능성은 사전 프로그래밍된 대시보드의 전통적인 녹색, 노란색, 빨간색 불빛이나 다이얼을 넘어선다는 점에 주목하십시오. DevOps 도구 제공업체 Splunk는 "관측 가능성은 메트릭, 로그, 추적 세 가지 유형의 텔레메트리 데이터를 사용하여 분산 시스템에 대한 깊은 가시성을 제공하고 팀이 수많은 문제의 근본 원인을 파악하고 시스템 성능을 개선할 수 있게 합니다."라고 말합니다.

관측 가능성의 역할

DevOps Institute의 수석 앰배서더 헬렌 빌(Helen Beal)이 Moogsoft.com 게시물에서 관측 가능성을 논의했습니다. "소프트웨어로 작업할 때의 핵심 과제는 그것이 보이지 않는다는 것입니다. 관측 가능성은 그것을 인정하고, 엔지니어가 메트릭과 로그를 방출하도록 제품을 의식적으로 코딩하도록 요구합니다. 이는 '텔레메트리 에브리웨어(telemetry everywhere)'라는 DevOps 목표와 일치합니다. 즉, 시스템의 모든 부분에서 원격 데이터를 능동적으로 수집하는 것입니다. 모니터링처럼 들리지만, 그 이상입니다. 서비스가 작동하는지 아닌지만 말하는 것이 아니라, 근본 원인과 잠재적 해결책을 발견하는 데이터를 제공합니다.

"전통적인 모니터링은 잠재적 문제에 경고하지만, 운영자가 가서 그게 무엇인지 파악하는 것은 운영자 몫입니다. 관측 가능성과 AIOps는 (서로 정보를 효과적으로 공유하지 않을 가능성이 높은 여러 모니터링 시스템으로부터) 데이터를 수집하고 분석하여 운영자 대신 문제를 맥락화하고 어떻게 행동할지 안내합니다."

실제 관측 가능성 혜택

가트너는 2020년 보고서에서 관측 가능성의 일부 혜택과 활용 사례를 개요했습니다. "관측 가능성은 조직이 성능 영향 문제의 근본 원인을 식별하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있게 합니다. 특히 전통적인 모니터링과 대조적으로, 운영자는 대시보드를 사전 프로그래밍할 필요 없이 사후에 데이터를 자유롭게 조사할 수 있습니다. I&O 조직이 관측 가능성을 구현하면 다른 혜택도 실현할 것으로 예상됩니다."

그런 관측 가능성 혜택에는 다음이 포함됩니다:

• 문제 대응 속도 향상과 더 나은 애플리케이션 성능으로 최종 사용자 만족도 개선. 이는 고객 이탈 감소, 재방문율 증가, 고객 지출 증가를 돕습니다.
• 인프라 비용 절감. 생성된 데이터를 보면 인프라를 최적화할 수 있습니다, 예를 들어 과도한 프로비저닝을 줄여서.
• 개발 프로세스와의 더 긴밀한 통합, 개발팀과 운영팀이 애플리케이션 성능 이해라는 단일 개념으로 작업하는 '시프트 레프트(shift left)'.
• 현대 아키텍처 커버리지 개선. "텔레메트리 수집과 분석에 대한 관측 가능성의 강조는 컨테이너화와 마이크로서비스 같은 새로운 인프라 패러다임에 적응 가능하게 합니다."
• 관측 가능성으로 개발된 애플리케이션이 장애 조사를 크게 더 빠르게 허용하므로 시장 출시 시간 개선.
• 카나리 배포. 이 시나리오는 개발자가 새 코드를 프로덕션에서 사용자 하위 집합에 점진적으로 배포할 수 있게 합니다. 그러면 문제의 영향 범위가 제한되고 쉽게 롤백할 수 있습니다.

"관측 가능성"이라는 용어의 원래 사용은 새로운 것이 아닙니다. 단순히 무언가가 관찰될 수 있는 능력과 관련되어 있기 때문입니다. 그러나 오늘날 엔터프라이즈 정보 기술에 적용될 때 새로운 모습을 띠고 있습니다. 그 모든 비트와 결함은 관찰 가능할 뿐만 아니라, 충분히 일찍 조치를 취하면 수리 가능합니다.