AI 기반 첨단 IoT 시스템으로 산불 조기 탐지 및 나무 건강 모니터링

IoT 기반 산림 관리 시스템은 AI 기반 초조기 화재 탐지는 물론 나무 건강 및 성장 모니터링을 제공합니다.

드라이어드 네트웍스(Dryad Networks)가 기후 변화와의 싸움에 나섰습니다. 환경 IoT 스타트업은 실바넷(Silvanet)이라는 산림 관리 시스템을 출시했는데, 이는 초조기 화재 탐지와 나무 건강 및 성장 모니터링을 위한 것입니다.

산림 관리를 위한 IoT 활용

드라이어드는 개인 소유주들에게 대규모 산림 면적을 관리하는 데 필요한 센서를 제공합니다. 센서는 발화 단계에서 신호를 보내어 신속하고, 더 중요하게는 조기 대응을 위한 충분한 경고를 제공합니다. 이는 이전보다 더 일찍 산불 발생을 당국에 알리도록 설계되었습니다.

회사 센서는 태양광으로 구동되어 유지보수가 더 쉽고 저렴합니다. 나무에 안전하게 부착되어 공기 구성, 온도, 습도, 기압을 측정하여 상태를 모니터링합니다. 센서는 낮은 전력 소비를 제공하고 산림 유지보수 디지털화를 위한 저렴한 솔루션을 제공합니다.

인공지능은 신호를 읽고 실제 산불과 인근을 지나가는 디젤 트럭 같은 다른 자극의 차이를 학습합니다. 실바넷은 모바일 네트워크 커버리지 없는 지역에서 표준 준수 LoRa 네트워크의 대규모 배포를 지원하기 위해 분산형 LoRaWAN 메시 게이트웨이를 사용합니다. 메시 게이트웨이는 거리를 늘려 동일한 산림 관리 시스템에서 더 많은 면적을 모니터링할 수 있게 합니다. 시스템이 학습함에 따라 사용자는 이상을 더 빠르게 탐지하고 나무 건강 모니터링 같은 다른 센서 기준을 추가할 수도 있습니다. 또한 사용자 친화적인 대시보드로 올바른 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.

시스템은 클라우드에서 작동하며 60분 이내에 초조기 산불을 탐지할 수 있습니다. 현재 위성 모니터링은 훨씬 느리며, 사용자는 연기 기둥으로부터 양성 식별을 위해 몇 시간 또는 며칠을 기다려야 합니다. 그때쯤이면 종종 너무 늦습니다.

현대적 솔루션으로 기후 변화와 싸우기

드라이어드의 네트워크는 모바일 커버리지 끊기거나 존재하지 않는 지역에서의 모니터링을 가능하게 합니다. 회사는 베를린 숲에서 라이브 시연으로 네트워크를 성공적으로 테스트했습니다. 회사는 미국, 유럽, 아프리카, 인도네시아, 호주의 숲을 포함한 전 세계에서 개념 증명(PoC) 배포 작업도 진행 중입니다.

회사의 주된 임무는 산림 보존과 유지보수를 디지털화하여 정부와 민간 단체가 산림의 가장 외딴 부분까지 모니터링하고 이전 모니터링 노력보다 더 일찍 잠재적 과제에 대응할 수 있게 하는 것입니다.