IIoT는 자산 모니터링 시스템의 실행 가능성을 어떻게 향상합니까?
산업 경제의 자산 집약적 성격은 잘 알려져 있습니다. 결과적으로 인더스트리 4.0의 성공을 위해서는 리소스 활용 극대화와 성능 모니터링이 최우선 과제가 되는 것이 당연합니다. IIoT(산업용 사물 인터넷)는 광범위한 자동화, 지속적인 모니터링, 예방 유지 관리 등을 위한 수단을 제공하여 4차 산업 혁명에 크게 기여합니다.
상업 산업 및 기술에서 사물 인터넷(IoT)의 확장 및 사용을 산업용 사물 인터넷(IIoT)이라고 합니다. 이를 통해 기업과 기업은 빅 데이터 및 머신 러닝과 같은 고급 기술을 통한 M2M(Machine-to-Machine) 연결에 중점을 두어 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 로봇, 의료 장비 및 소프트웨어 정의 제조 프로세스 분야의 산업용 애플리케이션이 IIoT에 포함됩니다. 현재 IoT는 운영 방식을 개선하여 업계에 놀라운 변화를 가져오고 있습니다.
산업가들은 자산이 모든 산업의 핵심 기능 블록이기 때문에 항상 자산에 대해 더 관심을 가지고 있습니다. 모든 회사의 총 생산성과 성과는 자산 작동 방식에 크게 좌우됩니다. 자산은 제조에 사용되는 장비, 직원 또는 산업 부문에서 작업을 수행하는 데 사용되는 모든 것이 될 수 있습니다. 따라서 이러한 자산을 관리하는 것은 다른 프로세스보다 훨씬 더 중요합니다. IIoT는 자산 모니터링을 훨씬 쉽고 안정적으로 만들어 모든 산업에서 생산 단위 내에서 IIoT 기반 스마트 자산 모니터링 시스템을 채택하기 시작했습니다. 자산 관리에서 IIoT의 역할로 넘어가기 전에 업계에서 스마트 자산 관리 시스템이 필요한 이유를 살펴보겠습니다.
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산업에 스마트 자산 모니터링 시스템이 필요한 이유
제조, 건설, 중장비, 석유 및 가스, 상업용 기계 및 기타 자산 집약적 부문은 수십억 달러를 매장량으로 사용합니다. 인벤토리를 추적하고 자산 상태를 유지하기 위해 이러한 속성을 모니터링하고 분석하는 것은 어렵고 비용이 많이 듭니다. 산업은 자산에 대한 인식 부족으로 인해 RoA(자산 수익률)를 모니터링할 수 없습니다. 기업은 자산을 계속 살펴보고 각 자산이 수행하는 기능, 각 자산이 사용되는 빈도 및 최적의 RoA에 도달하기 위한 평생 가치를 알아야 합니다. 또한 ERP(Enterprise Resource Planning)와 같은 시스템도 업계에서 활용되고 있지만 여전히 관리자는 자산의 실시간 상태를 파악할 수 없습니다. 이것이 산업에 지능형 자산 관리 시스템이 필요한 주된 이유입니다.
자산의 사소한 결함이나 프로세스의 실수로 인해 상당한 재정적 손실이 발생합니다. 또한 자산에 대한 필요한 인식이 없으면 위험에 처할 수 있습니다. 역사적 데이터에 따르면 대부분의 사상자는 자산을 취급하거나 사용하는 방법에 대한 지식 부족으로 인해 발생합니다. 이는 특히 건설 전문가와 유지 보수 작업자에게 치명적인 부상을 초래할 수 있습니다. 따라서 작업자의 안전과 보안을 보장하고 잠재적인 위험 가능성을 줄이기 위해서는 스마트 자산 모니터링 시스템의 구현이 더욱 중요합니다.
Biz4intellia는 다양한 산업 응용 분야에 스마트 IoT 솔루션을 제공하는 최고의 IoT 기업 중 하나입니다. 회사는 자산을 모니터링하고 제어할 수 있는 강력한 시스템을 제공하여 업계가 기존 문제를 극복할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 스마트 자산 모니터링 시스템 by Biz4Intellia는 위에서 언급한 다양한 산업 분야의 요구를 충족시키는 데 필요한 고급 기능과 통합되어 있습니다.
IIoT가 자산 모니터링 시스템에 가져온 주요 변경 사항
많은 산업에서 자산의 성능을 최적화하기 위해 이미 스마트 자산 모니터링 시스템을 구현했습니다. 그러나 갑작스러운 산업용 IoT의 등장은 자산 모니터링 시스템에 놀라운 변화를 가져왔습니다. IIoT가 자산 모니터링 시스템을 향상시킨 방법은 여러 가지가 있습니다. 그 중 일부가 여기에 언급되어 있습니다:
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무엇보다도, 단일 통합 네트워크 내에서 수백만 개의 산업용 개체/장치를 연결하는 IIoT의 기능은 자산 모니터링 시스템을 다음 단계로 끌어 올렸습니다. 철도 및 유틸리티와 같이 자산이 집중된 대규모 산업은 이제 고급 자산 관리 시스템을 채택하는 방향으로 빠르게 이동하고 있습니다. IIoT가 제공하는 향상된 네트워킹 및 통합 데이터 처리 기능을 활용하고 있습니다.
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둘째, 스마트 자산 모니터링 솔루션은 고급 분석과 같은 기능을 통해 산업에 힘을 실어주고 있습니다. 다양한 형태의 데이터 요구 사항은 새로운 분석 솔루션으로 유창하게 해결되고 있습니다. 이는 부분적으로 하나의 도구가 다양한 기업 및 조직 환경에서 요구하는 모든 요구 사항을 충족할 수 없기 때문입니다. 제조업체는 개선된 처리, 다양한 네트워크 및 계속 증가하는 비정형 데이터 수준을 분석할 수 있는 능력을 통해 제조의 모든 영역에서 지식을 얻고 자산 효율성을 극대화할 수 있습니다.
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셋째, 자산의 데이터 관리는 스마트 자산 모니터링 솔루션의 현대적 발전으로 매우 효율적이 되었습니다. 개별 지식 사일로는 생산 회사에 오랜 문제를 안겨주었습니다. 업계는 확장된 디지털 기능을 통해 이러한 부서를 담당하는 기존의 관계 디렉토리에서 멀어지고 있습니다. 대신 서비스 팀은 빅 데이터 및 메모리 데이터베이스에 집중하여 정보를 더 빠르게 저장, 교환 및 처리함으로써 자산의 전반적인 제어 및 생산성을 향상시킵니다.
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넷째, IIoT 기반 자산 모니터링 솔루션에는 자산의 실시간 상태에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 지능형 알고리즘이 있습니다. IoT 기술을 자산과 결합함으로써 관리자는 더 큰 통제 및 관리 기회도 얻게 됩니다. 또한 출력 품질과 시스템 효율성을 개선하기 위해 필요한 조치를 예측하고 취하는 것이 더 쉽습니다. 예측 분석 기능은 상황에 따른 결과를 제공하여 전반적인 비즈니스 개발 프로세스를 개선합니다.
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마지막으로 센서를 자산과 통합하는 기능은 산업용 IoT의 중요한 기능입니다. 이를 통해 기계, 중장비 또는 운송을 통해 안정적이고 빠른 데이터 전송이 가능합니다. 자산 수익률(ROA)을 극대화하기 위해 생산자는 디지털 기능을 활용하는 원격 서비스 관리 시스템을 만듭니다. 또한 IIoT와 연결된 모든 산업 인프라의 유지 관리 및 효율성을 향상시킵니다. 또한 이러한 제조 센서는 인텔리전스 및 데이터 세분화 측면에서 계속해서 발전하고 있습니다. 이는 데이터 수집, 저장, 검색, 네트워킹 및 연결의 진행 상황 때문입니다.
결론
점점 더 많은 기업이 더 높은 ROI와 생산성을 활용하기 위해 디지털 서비스를 채택하고 있습니다. IIoT는 연결된 소비자, 연결된 공급망 및 지능형 생산의 제품 중심 네트워크에 대한 필수 게이트웨이입니다. 따라서 기업은 자산 관리 표준을 새로운 수준으로 높이기 위해 IIoT에 의존하고 있습니다. 센서, 소프트웨어 및 네트워킹 기술의 발전은 모바일 운영 팀이 즉시 조치를 취할 수 있는 복잡한 세계에 대한 풍부한 데이터의 실시간 관점을 제공합니다.