하비 퍼포먼스 컴퍼니 Harvey Tool, Helical Solutions, Micro 100 및 기타 항공우주, 의료, 발전, 전자 제품 등에 사용되는 정밀 절삭 공구, 제조 브랜드 분야의 글로벌 리더입니다. 고객에 대한 약속은 간단하지만 까다롭습니다. 필요할 때 적절한 도구를 제공하고 전문가 지원을 받을 수 있다는 것입니다.
그 약속을 이행하려면 업계에서 가장 복잡한 제조 및 공급망 중 하나가 필요합니다. 수만 개의 SKU, 다품종/소량 생산 및 세계적 수준의 서비스 수준은 모두 생산 계획 실행 능력이라는 한 가지에 달려 있습니다.
고급 CNC 연삭 셀, 마이크로 툴링 및 소등 자동화를 갖춘 아이다호주 Harvey의 Meridian 시설에서는 이러한 실행 과제가 주목을 받았습니다. 공장의 성공은 일정 달성으로 측정됩니다. :일주일 동안 계획한 작업을 실행하기로 계획한 컴퓨터에서 완료하고 있나요?
이 문서에서는 Harvey Performance가 MachineMetrics 지능형 MES를 어떻게 사용했는지 설명합니다. ERP 계획과 작업 현장 현실 간의 실행 격차를 줄여 프로세스의 일정 달성을 획기적으로 개선합니다.
Harvey의 ERP 시스템(Epicor Kinetic)은 기존 데이터와 추정치(무엇을 실행할지, 어디서, 언제 실행할지)를 기반으로 생산 계획을 생성했습니다. 그러나 작업 현장의 현실은 종종 다른 이야기를 들려줍니다.
노동 및 생산 보고는 공유 ERP 터미널의 수동 입력에 의존했습니다. 운영자는 교대 근무가 끝날 때 또는 다음날에도 작업량과 수량을 기록합니다. 데이터는 8~10시간인 경우가 많았습니다. 누구나 볼 수 있을 때쯤이면 말이죠.
감독자들은 정보를 유용하게 만들기 위해 매일 아침 노동 티켓을 편집하는 데 한 시간 이상을 소비했습니다. 이러한 지연과 재작업으로 인해 ERP 데이터에 대한 신뢰도가 낮았습니다. 팀이 작업이 뒤쳐지거나 표준을 벗어났다는 것을 깨닫게 되었을 때 일정을 복구할 수 있는 창은 대개 닫혀 있었습니다.
라우터 표준과 주기 시간은 레거시 데이터와 학습된 추측을 통해 수년에 걸쳐 구축되었습니다. 특정 설정을 갖춘 특정 컴퓨터에서 작업에 실제로 소요되는 시간이 일관되게 반영되지 않았습니다.
이는 일정이 부정확한 주기 시간을 기준으로 작성되었음을 의미합니다. . 3시간으로 계획된 작업은 일반적으로 5시간을 소비할 수 있습니다. 설정은 라우팅의 가정과 크게 다릅니다. 결과적으로 용량은 서류상으로는 괜찮아 보였지만 실행 과정에서 문제가 발생하여 실제 일정 달성을 측정하기 어렵고 개선하기가 더욱 어려워졌습니다.
Harvey는 CNC 제어장치에 직접 연결하고, 기계 신호를 수집하고, 해당 데이터를 ERP 작업에 연결하는 자체 MES를 구축하여 이 문제를 해결하려고 했습니다.
그것은 주머니에서 작동했지만 그것을 유지하는 것은 금세 풀타임 소프트웨어 프로젝트가 되었습니다. 모든 새로운 기계, 제어 장치 또는 OEM에는 맞춤형 작업이 필요했습니다. 원시 기계 데이터를 정규화하고 이를 Epicor의 작업 컨텍스트에 맞게 유지하는 것은 복잡하고 불안정했습니다. 이러한 노력은 실시간 데이터의 초기 가치를 입증했지만, 내부적으로 완전한 MES를 구축하고 유지하는 것이 지속 가능하지 않다는 것을 분명히 보여주었습니다.
Harvey에게는 기본적인 기계 모니터링 솔루션 이상의 것이 필요했습니다. 기계, 작업, 사람, ERP를 단일 실시간 실행 루프로 연결하는 방법이 필요했습니다. .
DIY MES 시도를 마치고 Harvey는 매우 명확한 요구 사항을 가지고 다음 솔루션 검색에 접근했습니다. 그들은 단순히 대시보드를 평가한 것이 아닙니다. 그들은 Epicor와 작업 현장 사이의 연결 조직이 될 수 있는 생산 시스템을 찾고 있었습니다.
주요 선택 기준은 다음과 같습니다:
MachineMetrics는 특히 깊은 기계 연결성, 운영자 중심 설계 및 클릭 가능한 Epicor Kinetic 커넥터 덕분에 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 플랫폼으로 부상했습니다. 진정한 양방향 통합을 제공했습니다.
Harvey는 아이다호주 메리디안 공장(마이크로 공구부터 대구경 절단기까지 모든 것을 생산하는 약 35대의 CNC 기계)을 파일럿 현장으로 선택했습니다.
우선 그들은 가치 흐름 전반에 걸쳐 여러 대의 기계를 연결했습니다:
이로 인해 부품, 라우팅 및 운영상의 어려움이 교차하게 되었습니다.
MachineMetrics Edge 장치와 기본 커넥터를 사용하여 구현 팀은 모든 시스템을 빠르게 연결할 수 있었습니다. 맞춤형 드라이버와 깨지기 쉬운 스크립트와 싸우던 시대는 끝났습니다. MachineMetrics는 Harvey 팀이 데이터 연결이 아닌 데이터 사용에 집중할 수 있도록 다양한 CNC 제어 장치와 OEM의 미묘한 차이를 처리하여 데이터를 공통 모델로 정규화했습니다.
연결된 각 기계는 MachineMetrics 운영자 인터페이스를 실행하는 태블릿을 받았습니다. 이제 운영자는 다음을 수행할 수 있습니다.
이 모든 작업은 기계에서 이루어집니다. , 공유 터미널로 이동하지 않고. 이를 통해 운영자의 마찰이 즉시 줄어들고 생산 데이터의 신선도와 정확성이 향상되었습니다.
Harvey에게 MachineMetrics와 Epicor Kinetic의 통합은 "있으면 좋은" 것이 아니라 전략의 핵심이었습니다.
MachineMetrics는 작업 주문, 라우팅, 표준 및 일정을 가져옵니다. Epicor에서 가져와 기계에 직접 제공합니다. 운영자는 스프레드시트를 해석하거나 다음 내용을 추측할 필요가 없습니다. 공식 계획은 작업을 실행하고 추적하는 데 사용하는 것과 동일한 인터페이스에서 볼 수 있습니다.
마찬가지로 중요한 MachineMetrics는 인건비, 부품 수, 불량품 및 작업 상태를 푸시합니다. 실시간으로 Epicor로 돌아갑니다. 이는 여러 가지 방법으로 역학을 변화시킵니다:
이러한 양방향 통합은 실행 격차를 줄이는 것입니다. ERP를 따로 계획하고 작업 현장이 어둠 속에서 즉흥적으로 작업하는 대신 두 사람은 끊임없이 서로에게 정보를 제공합니다. 일정 달성, 정시 납품 및 마진을 개선하려는 제조업체의 경우 이러한 유형의 MES-ERP 루프는 빠르게 협상 불가능해지고 있습니다.
Harvey는 단지 활용도 차트를 보기 위해 MachineMetrics를 채택한 것이 아닙니다. 실제 목표는 더 정확한 주기 시간과 현실적인 일정부터 시작하여 계획과 실행을 일치시키는 것이었습니다.
Meridian 팀은 MachineMetrics 생산 분석 및 기계 타임라인을 사용하여 라우팅 주기 시간을 비교하기 시작했습니다. Epicor에서 실제 주기 시간을 사용하여 기계에서 직접 측정한 부품별 및 작업별.
그들은 표준과 실제 사이의 차이가 의미 있는 운영을 강조하는 내부 "차이 보고서"를 구축했습니다. 해당 보고서를 가지고 엔지니어와 감독자는 작업이 계속 실행되는 동안 기계로 갈 수 있었습니다. , 프로세스를 관찰하고 운영자와 직접 대화하세요.
때때로 그들은 기계가 의도적으로 속도를 늦추고 있음을 발견했습니다. 즉, 작업자가 휠 수명을 보호하거나 경험을 바탕으로 한 도구였습니다. 이러한 경우 프로그램을 조정하고, 절단 데이터를 검증하고, 의도한 표준으로 성능을 복원할 수 있습니다. 다른 경우에는 해당 기계나 설정에 대한 라우팅이 단순히 잘못되어 업데이트가 필요하다는 것을 확인했습니다.
시간이 지남에 따라 이는 "라우터가 말하는 것"과 "실제로 일어나는 일" 사이의 루프를 닫았습니다. 일정은 현실을 반영하기 시작했습니다. 원가계산이 더욱 정확해졌습니다. 운영자들은 표준이 임의적이지 않고 달성 가능하다는 확신을 얻었습니다.
주기 시간의 신뢰성이 높아지고 작업이 실시간 기계 상태와 연결되면서 Harvey는 MachineMetrics Schedule Intelligence를 사용하기 시작했습니다. 실시간으로 실행을 관리합니다.
이제 기획자와 감독자는 작업이 계획보다 앞섰는지 뒤처졌는지 언제든지 확인할 수 있습니다. 설정이 오래 걸리거나, 기계 알람이 울리거나, 도구 변경에 예상보다 오랜 시간이 걸리는 등 문제가 발생하면 일정이 어긋나기 전에 작업 순서를 다시 지정하거나 작업을 이동하거나 우선순위를 조정할 수 있습니다.
운영자는 또한 더 많은 컨텍스트를 가지고 있습니다. 그들은 다음에 무슨 일이 일어날지, 현재 성과가 계획과 어떤 관련이 있는지, 그리고 작은 결정(예:야간에 실행할 작업)이 소등 생산 및 다운스트림 운영에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.
그 결과 일정 달성률이 25% 이상 향상되는 등 Meridian의 일정 달성률이 의미 있게 향상되었습니다.
측정항목 외에도 MachineMetrics는 현장에서 작업이 이루어지는 방식을 변화시켰습니다.
이제 운영자는 기계를 작동하는 데 더 많은 시간을 보내고, 터미널까지 걸어가거나 몇 시간 전에 발생한 일을 재구성하는 데 드는 시간은 줄었습니다. 일정을 확인하고, 우선순위를 이해하고, 다운타임 이유와 설명을 통해 상황을 공유하는 구조화된 방법을 갖추고 있을 뿐만 아니라 시스템에서 직접 워크플로를 트리거할 수도 있습니다.
감독자와 엔지니어는 설정, 전환 및 유휴 시간을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 오래된 보고서로 어제의 문제를 쫓는 대신 세부 사항이 아직 최신인 상태에서 운영자 코칭, 도구 전략 조정, 표준 업데이트 등 문제가 나타나면 이를 해결할 수 있습니다.
시스템은 또한 교육 기회도 제공합니다. 특정 유형의 설정이 지속적으로 표준을 초과하거나 피드 및 속도에 대한 불확실성으로 인해 특정 기계가 정기적으로 느려지는 경우 데이터는 추가 코칭 및 문서화가 가장 큰 영향을 미치는 부분을 직접적으로 나타냅니다.
간단히 말해서 MachineMetrics는 Harvey에게 현실에 대한 공유되고 신뢰할 수 있는 시각을 제공합니다. 운영자부터 공장 경영진까지 모든 사람이 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.
Meridian의 성공적인 파일럿을 통해 Harvey는 이제 MachineMetrics Intelligent MES를 더 넓은 제조 공간으로 확장하기 위한 로드맵을 구축하고 있습니다.
계획된 활동에는 다음이 포함됩니다:
가장 중요한 점은 Harvey가 이제 실행 격차를 해소하기 위한 확장 가능한 프레임워크를 갖추고 있다는 것입니다. :ERP 계획, 머신 데이터, 인간의 의사결정을 단일 실시간 시스템으로 연결합니다.
항상 올바른 도구를 구비하는 것이 비즈니스의 핵심인 회사의 경우, 계획과 현실 사이의 조정은 운영상 유용할 뿐만 아니라 매일 고객에게 하는 약속의 핵심입니다.
사물 인터넷 기술
정밀 공작 기계와 고급 절삭 공구가 함께 사용되어 뛰어난 금속 절삭 생산성을 제공합니다. 그러나 절삭 공구와 기계 스핀들(공구 홀더) 간의 연결은 생산성을 완전히 달성하는 데 매우 중요합니다. 툴링 제조업체는 다양한 툴홀더 스타일을 제공하며, 각 툴홀더는 특정 가공 응용 분야에서 최적의 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 따라서 기계 가공 공장은 특정 작업과 생산 부품을 기준으로 툴 홀더를 선택해야 합니다. 그럼에도 불구하고, 공장은 가장 진보된 기계 기술과 절삭 공구 재료를 얻으려고 노력하지만 특정 생산 요구 사항에 가장 잘 맞는
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