2025년 IoT 혁신:산업 효율성 및 자동화 촉진

2025년에는 IoT 장치에 새로운 기술과 기능이 통합되어 그 어느 때보다 강력해질 것으로 예상됩니다. 이러한 개발은 산업체에서 이전에 가능했던 것보다 IoT를 더 많이 활용하기 위해 활용될 가능성이 높습니다.

2025년에 많은 발전이 예상되는 분야 중 하나는 IoT 연결성입니다. 제조업체가 운영을 현대화하고 점차 자동화함에 따라 장비 및 생산 라인의 운영 데이터 분석이 필수적이 되었습니다. 해당 데이터에서 얻은 통찰력을 사용하는 애플리케이션은 무선 인프라가 마련되어 있는 경우에만 작동할 수 있습니다.

점점 더 많은 조직에서 새로운 서비스를 추가하여 기존의 무선 연결 옵션(예:Wi-Fi, LoRaWAN, Bluetooth 등)을 보완하고 있습니다. 예를 들어, 지난 몇 년 동안 공공 무선 서비스를 사용하는 많은 IoT 장치는 연결성을 향상하기 위해 2G/3G 서비스 지원에서 4G/5G 네트워크로 전환했습니다.

또한 지난해에는 IoT 연결을 지원하기 위해 특별히 개발된 위성 서비스에 대한 관심이 높아졌습니다. 미국에서는 FCC의 위성 신청 절차 간소화로 인해 더 많은 플레이어가 시장에 진입하고 있습니다. 이러한 합리화의 영향은 상당합니다. 상업용 위성 별자리, 소형 위성 로켓 발사기 및 자금 옵션을 추적하는 회사인 NewSpace Index에는 IoT 및 기계 간 시장에 서비스를 제공하기 위해 위성을 발사하기 위해 설립된 70개 이상의 회사가 나열되어 있습니다.

또한, 작년에 우리가 보고한 바와 같이 업계에서는 IoT 위성 서비스의 표준화를 보장하고 시장을 주도하기 위한 두 가지 노력을 기울이고 있습니다. 그 중 하나인 이동위성서비스협회(MSSA)는 '지상 및 비지상 네트워크 서비스를 통합하여 언제 어디서나 모든 기기에 확장 가능하고 지속 가능하며 저렴한 연결을 제공한다는 비전'을 가지고 있습니다.

또 다른 노력인 3세대 파트너십 프로젝트(3GPP)는 다양한 업계 이해관계자를 모아 모바일 통신용 프로토콜을 개발합니다. 그룹 작업의 한 측면은 위성 IoT 및 M2M(Machine-to-Machine) 서비스를 지원하기 위해 전 세계에서 사용되는 통신 표준에 관한 것입니다.

IoT와 AI의 필연적 결합

오늘날 AI가 기술의 모든 측면에 영향을 미치고 있다는 것은 말할 필요도 없습니다. 확실히 IoT의 경우가 그렇습니다. AI와 IoT의 융합으로 첨단 데이터 분석과 스마트한 의사결정이 가능해지고 있습니다. 이러한 통합으로 자동화, 예측 유지 관리 등이 향상되었습니다.

이 점은 작년 말 독일 시장 통찰력 회사인 IoT Analytics의 보고서에서 언급되었습니다. IoT Analytics의 수석 분석가인 Satyajit Sinha는 발표된 성명에서 "Edge AI는 엣지 IoT 장치가 로컬에서 데이터를 처리하고 지연 시간을 줄이고 실시간 응답을 가능하게 함으로써 IoT 환경을 근본적으로 변화시키고 있습니다."라고 말했습니다. 특히 제너레이티브 AI(Generative AI), 엣지 AI(Edge AI) 등 AI 기술의 통합은 업계에서 중요한 추세다. 다른 사람들도 산업 환경에서 AI 기반 IoT 장치가 예측 유지 관리를 촉진하고 운영 효율성을 향상시킨다는 점에 동의했습니다.

증가된 연결성과 AI의 혜택을 누릴 것으로 예상되는 일반적인 IoT 응용 분야는 다음과 같습니다.

최적화된 운영 :AI는 실시간 IoT 데이터 분석, 생산 워크플로 최적화, 에너지 사용, 자원 할당을 통해 프로세스 자동화를 강화합니다. 프로세스를 동적으로 조정하여 효율성을 높일 수 있습니다.

향상된 안전성 :AI 기반 IoT 장치는 환경 조건, 기계 성능, 작업자 행동을 모니터링하여 운영자에게 잠재적인 위험을 경고할 수 있습니다. 이는 보다 안전한 작업 환경과 사고 위험 감소로 이어집니다.

실시간 분석 및 의사결정 :AI는 대량의 IoT 데이터를 실시간으로 처리하여 의사결정자에게 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 실시간 정보를 기반으로 생산 프로세스와 운영을 신속하게 조정할 수 있습니다.

공급망 최적화 :IoT의 AI는 자산 추적, 물류 최적화, 수요 예측을 통해 공급망 투명성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 지연 시간이 줄어들고 비용이 절감되며 재고 관리가 향상됩니다.

IoT 개발의 마지막 한마디

IoT 장치는 2025년에 큰 변화를 맞이할 준비가 되어 있습니다. AI, 연결성 등의 발전에 힘입어 이러한 추세는 산업 운영에서 IoT의 기능, 효율성 및 채택을 향상시킬 가능성이 높습니다.