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초소형 초분광 스트라이프 프로젝터(HSP)는 HSP, 흑백 센서 어레이 및 정교한 프로그래밍을 결합하여 사용자에게 물체의 모양과 구성에 대한 보다 완전한 그림을 제공합니다. 이미지에서 4차원 정보(3개의 공간 및 1개의 스펙트럼)를 실시간으로 캡처합니다.
HSP는 스마트폰의 얼굴 ID 시스템 및 게임 시스템의 신체 추적기와 같은 휴대용 3D 이미징 기술에서 힌트를 얻고 캡처된 모든 픽셀에서 광범위한 스펙트럼 데이터를 가져오는 방법을 추가합니다. 이 압축된 데이터는 수백 가지 색상을 통합할 수 있는 스펙트럼 정보가 포함된 3D 맵으로 재구성되며 물체의 모양뿐만 아니라 재료 구성을 나타내는 데 사용할 수 있습니다.
일반 RGB(빨간색, 녹색, 파란색) 카메라는 3개의 스펙트럼 채널을 제공합니다. 그러나 초분광 카메라는 많은 채널에서 스펙트럼을 제공합니다. HSP는 깊이와 초분광 측정값을 동시에 인코딩하므로 유사한 시스템에서 일반적으로 사용되는 고가의 초분광 카메라 대신 흑백 카메라를 사용할 수 있습니다.
HSP는 기성품 DMD(디지털 마이크로미러 장치)를 사용하여 다채로운 바코드처럼 보이는 패턴 줄무늬를 표면에 투영합니다. 회절 격자를 통해 백색광 투영을 보내면 겹치는 패턴이 색상으로 분리됩니다. 각 색상은 흑백 카메라에 다시 반사되어 해당 픽셀에 숫자 그레이 레벨을 할당합니다. 각 픽셀은 반사하는 모든 색상 줄무늬에 대해 하나씩 여러 수준을 가질 수 있습니다. 이것들은 물체의 해당 부분에 대한 전체 스펙트럼 값으로 재결합됩니다.
미세하게 조정된 스펙트럼은 가시광선 너머까지 도달할 수 있습니다. 다중화된 미세 밴드 스펙트럼으로 센서에 다시 반사되는 것은 재료의 화학적 조성을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 동시에 패턴의 왜곡이 3D 포인트 클라우드로 재구성됩니다. 기본적으로 대상의 사진이지만 일반 스냅샷이 제공할 수 있는 것보다 훨씬 많은 데이터가 포함됩니다.
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초분광 이미징은 이미징과 분광학을 결합합니다. 초분광 시스템을 만드는 데 사용되는 다양한 광학 아키텍처가 있지만 최종 목표는 동일합니다. 이미지의 각 픽셀에 많은 스펙트럼 대역(다양한 색상 또는 파장)의 정보가 포함된 이미지를 만드는 것입니다. 좋은 초분광 시스템을 만드는 것은 쉽지 않지만 품질만 염두에 둔 경우 가장 높은 우선 순위는 각 픽셀의 스펙트럼 충실도여야 합니다. . 초분광 시스템의 스펙트럼 충실도에 영향을 미치는 많은 주요 품질 매개변수가 있습니다. 다양한 키 품질 매개변수가 스펙트럼 충실도에 미치는 영향은 여러 요인
고급 카메라 모듈 덕분에 이제 휴대전화로 사진과 동영상을 찍는 것이 척추 반사와 같습니다. 이 게시물에서는 카메라 모듈의 기본 사항을 공유합니다. 1. 카메라 모듈이란 무엇입니까? 카메라 모듈은 사람의 눈을 진짜로 모방한 것입니다. 기본적으로 렌즈 , 소유자 , 보이스 코일 모터(VCM) , 적외선(IR) 필터 , 센서 및 FPC(Flexible Printed Circuit) . 그들이 무엇인지 더 잘 알 수 있도록 요약해 보겠습니다. 렌즈 :렌즈는 카메라 모듈의 핵심 부품입니다. 이미지를 생성하는 데 사용됩니다. . 렌