센서 수렴 2022

Sensors Expo는 6월 27일부터 29일까지 캘리포니아 산호세의 McEnery 컨벤션 센터에서 새로운 이름인 Sensors Converge로 돌아옵니다. 센서의 다양한 애플리케이션을 강조하는 9개의 컨퍼런스 트랙이 있지만 자세히 살펴보면 공통 주제를 공유합니다. 지능형 연결, 즉 컨버전스에 관한 모든 것입니다. 데이터를 수집하고, 데이터를 사용 가능한 정보로 변환하고, 해당 정보를 공유하여 프로세스를 제어하고 사람들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다. 그리고 센서는 모든 데이터의 출처입니다.

기조 연설은 센서 시장에서 점점 더 중요해지고 있는 두 가지 영역인 지속 가능성과 로봇을 다루었습니다.

지속 가능성 — 개막 기조 연설

개회사인 "기술과 지속 가능성:더 나은 미래를 위한 협력"은 지속 가능성을 일상 생활에 통합하는 데 앞장서고 있는 아드리안 그레니어(Adrian Grenier)가 진행합니다. 그는 현재 UN의 환경 프로그램 친선 대사로 활동하고 있습니다.

이것은 중요한 주제입니다. 센서는 이미 우리에게 화재, 가뭄 및 홍수를 일으키고 있는 기후 위기에 대처하기 위한 중요한 도구입니다. 예를 들어 수요일 오전 9시 세션에서 실시간으로 지역화된 데이터에 액세스하여 부족한 소방 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있는 새로운 환경 센서에 대해 설명합니다.

소방만큼 중요한 것은 탄소 배출을 줄이기 위한 투쟁입니다. 수요일 오전 10시 10분 세션 더 똑똑한 건물이 건축 환경의 탈탄소화에 중요한 이유는 탄소 배출에 있어 건물의 엄청난 역할에 대한 인식입니다.

사실, 스마트 홈/빌딩/도시에 대한 전체 회의 트랙이 있습니다. 가정, 건물 및 도시에 "스마트"를 제공하는 것은 연결된 센서 시스템(일명 IoT)을 사용하여 배출량을 억제하고 에너지를 절약하는 방법입니다.

그리고 실제로 "5G 세상의 IoT" 세션이 포함된 5G 및 연결성에 대한 컨퍼런스 트랙이 있습니다.

로봇 — 두 번째 기조 연설

두 번째 기조연설은 MIT(Massachusetts Institute of Technology) 미디어 연구소의 연구원인 Dr. Kate Darling이 진행합니다. 여기에서 그녀는 소셜 로봇 공학을 조사하고 인간-로봇 상호 작용에 대한 실험적 연구를 수행합니다.

로봇과 협동로봇의 사용이 급속히 확대됨에 따라 기술적인 문제뿐만 아니라 사회적, 정서적 문제도 함께 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 인공 지능(AI)이 내장된 로봇의 확산은 사회로서 그것이 우리에게 의미하는 바에 직면하도록 강요합니다. 그녀의 주제 중 하나는 "지능형" 로봇이 인간의 능력을 보완할 것인지 아니면 대체할 것인지에 대한 질문입니다.

초저전력 IoT 배포를 위한 에너지 수확

IoT 확장에 대한 중요한 요구 사항 중 하나는 무선 센서의 전력 소비를 최소화하는 것입니다. 월요일에 종일 진행되는 회의 전 심포지엄에서는 배터리 수명을 연장하기 위한 수단으로 자체 동력 에너지원(에너지 하베스팅)을 다룰 것입니다. 지능형 전력 관리, 반도체/MEMS의 발전, 저전력 무선 통신 및 에너지 저장이 중요한 주제 중 하나입니다.

웨어러블:유연하고 신축성이 있으며 인쇄된 센서

가장 빠르게 성장하는 카테고리 중에는 몸에 착용하거나 직물에 짜서 사용할 수 있는 유연하고 신축성 있는 센서가 있습니다. 활동을 추적하고 활력 징후를 측정하며 약물을 투여하는 데 사용됩니다. 롤투롤 인쇄와 같은 새로운 제조 기술로 인해 크게 실용적이 되었습니다. 그것은 월요일에 또 다른 종일 회의 전 심포지엄의 주제가 될 것입니다.

사물 인터넷(IoT)

IoT에 대한 올바른 정의는 모든 가능한 조합에서 장치와 사람 간의 유용한 정보 통신에 관한 것입니다. 그런 의미에서 정말 모든 트랙의 테마입니다.

예를 들어 "5G와 연결성"을 살펴보십시오. 연결성은 IoT의 신경계로 생각할 수 있습니다. 5G 기술의 도래는 이 신경계에 큰 영향을 미칠 것입니다. 5G가 시스템 설계 및 해당 시스템의 노드에 미치는 영향에 대해 지금 생각하는 것이 중요합니다. 5G가 도입되고 있고 매우 큰 영향을 미칠 것이기 때문입니다.

IoT는 또한 자율 트랙터에서 농작물 데이터를 위한 밭 감시에 이르기까지 농업으로 빠르게 이동하고 있습니다. 또한 화요일 오후 "정밀 농업을 위한 자율 로봇" 세션에서 강조된 농업과 로봇 간의 연관성도 있습니다.

컨퍼런스 트랙 중 하나인 "스마트 빌딩" 및 "스마트 시티"의 스마트 센서는 트랙 중 하나인 환경 감지 및 지속 가능성에 중요한 기여를 할 수 있습니다.

의료 기술 디자인 트랙은 사전 회의 심포지엄에서 논의된 인쇄 가능하고, 유연하고, 신축성 있고, 기능적인 직물과 시너지 효과가 있습니다.

산업 및 제조 트랙은 센서에 더 많은 인텔리전스를 내장하여 "스마트 공장"의 범위를 확장할 것을 약속하는 중요한 산업 트렌드인 에지 컴퓨팅을 다룹니다. 그러나 이는 이러한 센서의 전력 소비를 최소화해야 하는 필요성에 많은 압박을 가할 것입니다.

결론은 센서 응용 프로그램이 유비쿼터스화되고 있으며 Sensors Converge Expo는 이에 대한 모든 것을 배우고 아이디어를 교환할 수 있는 장소라는 것입니다.

— Ed Brown 편집자 Sensor Technology.