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영국 브리티시 컬럼비아 대학교
UBC의 Peyman Servati 교수가 스마트 장갑을 시연하고 있습니다. (이미지:Lou Bosshart/UBC 미디어 관계)뇌졸중 환자의 재활 운동 중 손과 손가락의 움직임을 추적할 수 있는 획기적인 '스마트 장갑'이 개발됐다. 이 장갑은 편안하고 신축성 있는 직물에 직조된 고감도 센서 원사와 압력 센서로 구성된 정교한 네트워크를 통합하여 아주 작은 손과 손가락 움직임도 추적하고 캡처하며 무선으로 전송할 수 있습니다.
"이 장갑을 사용하면 카메라 없이도 환자의 손과 손가락 움직임을 모니터링할 수 있습니다. 그런 다음 가능한 최상의 결과를 얻기 위해 원격으로라도 환자의 운동 프로그램을 분석하고 미세 조정할 수 있습니다"라고 UBC의 의학 교수이자 선도적인 뇌졸중 재활 전문가인 Eng 박사는 말합니다.
UBC 전기 및 컴퓨터 공학 교수 Peyman Servati 박사, PhD 학생 Arvin Tashakori 및 스타트업 Texavie의 팀은 뇌졸중 프로젝트에 대한 협업을 위한 스마트 장갑을 만들었습니다. Servati 박사는 여러 가지 획기적인 발전을 강조했습니다.
"이것은 모션 캡처 카메라 없이도 손과 손가락의 움직임과 잡는 힘을 추적할 수 있는 가장 정확한 장갑입니다. 우리가 개발한 기계 학습 모델 덕분에 장갑은 움직일 때 모든 손가락 관절과 손목의 각도를 정확하게 결정할 수 있습니다. 이 기술은 매우 정확하고 빠르며 작은 스트레칭과 압력을 감지하고 최소 99%의 정확도로 움직임을 예측할 수 있습니다. 이는 값비싼 모션 캡처 카메라의 성능과 일치합니다."
장갑은 무선이고 편안하며 배터리를 제거한 후 쉽게 세탁할 수 있습니다. Servati 박사와 그의 팀은 현지에서 상대적으로 저렴한 비용으로 스마트 장갑 및 관련 의류를 제조할 수 있는 고급 방법을 개발했습니다.
Servati 박사는 다양한 산업 파트너와 협력하여 지속적인 개선을 통해 장갑이 소비자 시장으로 원활하게 전환되는 것을 구상하고 있습니다. 또한 팀은 가상 현실과 증강 현실, 애니메이션, 로봇공학 분야에서도 잠재적인 응용 가능성을 확인하고 있습니다.
"손의 움직임과 사물과의 상호 작용을 정확하게 포착하여 자동으로 화면에 표시할 수 있다고 상상해 보세요. 응용 프로그램은 무궁무진합니다. 실제 키보드 없이 텍스트를 입력하거나, 로봇을 제어하거나, 실시간으로 미국 수화를 서면 음성으로 번역하여 청각 장애가 있거나 난청이 있는 사람들이 더 쉽게 의사 소통할 수 있습니다."
자세한 내용은 Lou Corpuz-Bosshart에게 문의하세요. 이 이메일 주소는 스팸봇으로부터 보호됩니다. 보려면 JavaScript를 활성화해야 합니다.; 604-999-0473.
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작성일:2019년 4월 12일 | By Judy, WayKen 프로젝트 관리자 쇼는 항상 말보다 낫습니다. 경험은 왕의 길입니다. 설계 과정에서 프로토타이핑을 건너뛰면 시간을 절약할 수 있지만 개발 과정에서 더 많은 시간을 낭비할 수 있습니다. 사람들이 바지를 사기 전에 시승하고 차를 사기 전에 시운전을 하는 데 익숙하다면 시제품 부품으로 디자인을 테스트하는 것이 현명할 것입니다. 개발 단계 전에. 시제품 부품을 위한 CNC 가공 프로토타입을 만드는 방법과 사용할 프로세스에 대한 단일 답변은 없습니다. 다음은 래피드 프로토타이핑
Solvay KetaSpire AM 필라멘트 CF10 LS1으로 만든 잘게 잘린 탄소 섬유/PEEK 부품이 있는 AON-M2 빌드 챔버. 사진 제공:AON3D AON3D(캐나다 몬트리올)는 새로운 AON M2+ 고온 산업용 3D 프린터를 발표했습니다. AON3D는 업계 최대 규모인 10만 달러 미만의 활발하게 가열된 빌드 볼륨과 개방형 재료 생태계를 특징으로 하는 AON3D는 모든 규모의 기업이 본격적인 기능적 3D 프린팅에 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. AON3D CEO Kevin Han에 따르면 AON M2+는