프로덕션 전문가가 제기하는 5가지 데이터 분석 질문

생산 문제를 빠르고 효율적으로 해결하는 방법을 아는 것은 모든 제조 관리자가 소유해야 하는 기술입니다. 문제를 식별하고 수정하기 위한 많은 전략이 있지만 가장 심각한 작업 현장 문제를 제거하기 위한 출발점은 생산 데이터의 자동화된 수집 및 표준화를 지원하는 인프라를 갖추는 것입니다. 관리자는 정확한 실시간 데이터를 통해 어떤 문제가 발생하고 있는지, 문제의 근본 원인을 파악하고 향후 이를 방지하기 위한 솔루션을 개발할 수 있습니다. 가장 일반적인 제작 문제 작업 현장에 영향을 줄 수 있는 수백 가지가 있지만 대부분은 아래 범주

챗봇은 조직이 비즈니스 인텔리전스와 데이터 분석을 개선할 수 있는 좋은 방법을 제공합니다. 한 유명 거리 소매업체의 수영복 판매원이 월요일 영업 및 운영 계획 회의에 참석하기 위해 출퇴근하고 있습니다. 그녀가 멈추기 직전, Slack은 그녀에게 Oxford Circus 브랜드 쇼룸이 여름 방학 직전인 7월에 가장 인기 있는 수영복 라인이 품절될 위험이 있다고 알립니다. 그녀는 회의에 앞서 예약 가능 여부를 확인하기 위해 긴급하게 인도네시아의 공급업체에 이메일을 보냅니다. 누가 판매자에게 Slack 메시지를 보냈습니까? 누구가 아