데이터 분석으로 생산 이슈 신속 식별 및 해결

생산 이슈를 빠르고 효율적으로 해결하는 방법은 모든 제조 관리자가 갖춰야 할 기술입니다. 문제를 식별하고 수정하는 많은 전략이 존재하지만, 가장 심각한 현장 이슈를 제거하기 위한 출발점은 생산 데이터의 자동 수집과 표준화를 지원하는 인프라를 갖추는 것입니다.

정확한 실시간 데이터로 관리자는 어떤 문제가 발생하는지, 문제의 근본 원인이 무엇인지 파악하고 미래에 이를 방지하기 위한 솔루션을 개발할 수 있습니다.

가장 흔한 생산 이슈

현장에 영향을 줄 수 있는 수백 가지 요소가 있지만 대부분은 아래 범주 중 하나에 속합니다. 각 광범위한 범주에 대한 링크된 리소스를 탐색해 보시기 바랍니다. 데이터 활용을 통해 이 문제들을 깊이 있게 해결합니다.

가동 중단(Downtime)

가동 중단은 모든 제조업의 재앙입니다. 설비가 가동되지 않으면 주문이 채워지지 않고 이익이 발생하지 않습니다. 가동 중단은 운영자 오류, 설비 고장, 일정 이슈, 생산 능력 우려, 셋업 및 교체 작업 등으로 세분화될 수 있습니다. 대부분의 기업은 가동 중단이 전체 설비 효율(OEE)에 미치는 영향을 깨닫지 못해 가장 명백한 개선 기회를 놓칩니다.

유용한 리소스:

품질 문제

품질 이슈도 여러 범주로 정의될 수 있습니다. 공급업체 품질은 모든 기업의 주요 관심사이며, 인적 오류와 설비 상태도 마찬가지입니다. 품질 골칫거리는 내부적 또는 외부적으로 발생할 수 있으며, 비용을 증가시키고 납기 일정을 위협합니다.

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유지보수 이슈

대부분의 기업은 예방 유지보수라는 오래된 철학을 고수합니다. 하지만 오늘날의 고속 설비는 더 역동적이고 데이터 중심적인 접근을 요구합니다. 설비가 주어진 빈도로 유지보수되지 않으면 가동 중단 이벤트가 결국 발생합니다. 하지만 설비가 '과도하게 유지보수'되면 제조업체는 불필요한 기계 부품, 소모품, 인력, 가동 중단에 예산을 낭비하게 됩니다. 기계 성능 및 상태 데이터를 사용하면 기계가 고장날 가능성이 있는 시기를 더 잘 이해해 적절한 양의 유지보수를 적절한 시기에 제공할 수 있습니다.

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공정 및 워크플로 문제

망가지고 구식인 공정은 제조업체의 지속적인 과제이며, 병목 현상이 되면 그 영향이 증폭됩니다. 많은 표준 작업 절차가 수동으로 유지되고 부적절하게 감사되므로 공정 개선 팀이 문제를 식별하고 공정을 조정하는 데 수년이 걸릴 수 있습니다.

공정 문제처럼 팀은 워크플로 이슈를 극복하기 어려울 수 있습니다. 이는 부적절한 작업 센터 일정, WIP 관리, 현장 레이아웃, 또는 단순히 운영자가 사용 지점에서 부품과 자재에 접근하는 인체공학 형태를 취할 수 있습니다.

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생산 이슈 해결

생산 문제 해결은 복잡한 노력이 될 수 있습니다. 무슨 일이 일어났는지 조사하고 영구적인 수정책을 찾아야 합니다. 하지만 산업용 사물인터넷(IIoT) 기술 채택으로 디지털 혁명이 계속되면서 이러한 복잡한 이슈는 데이터의 힘을 활용해 해결할 수 있습니다. 데이터를 수집하고 분석해 현장에서 무슨 일이 일어나는지 시각화함으로써 관리자는 현재 이슈를 해결하고 향후 재발을 방지하기 위한 전술적, 전략적 구제책을 개발할 수 있습니다.

일반적인 생산 문제 해결을 돕기 위한 다음 단계를 고려해 보세요:

1단계: 문제 식별

기업이 제조 이슈를 수정하기 전에 먼저 식별해야 합니다. 첫 단계는 생산 데이터의 수집과 표준화를 지원하는 올바른 인프라를 갖추는 것입니다. 이 정보는 쉽게 소비할 수 있는 시각화와 리포트를 통해 조직 전체에 민주화되어야 합니다.

정확한 실시간 데이터가 있어야만 운영자와 관리자 모두 문제가 어디에서 발생하는지, 낭비의 가장 심각한 이유가 무엇인지 이해할 수 있습니다. 제조 데이터 수집은 인더스트리 4.0의 기초로, 무제한 활용 사례를 구동하고 핵심 이해관계자에게 더 나은, 더 빠른 결정을 내리는 데 필요한 리소스를 제공합니다.

2단계: 세부 사항 파고들기

데이터를 확보하면 근본 원인 분석을 수행할 차례입니다. 근본 원인 분석은 생산 이슈를 특정 원인으로 추적하는 효과적이고 강력한 접근 방식입니다. 이 원인이 식별되면 생산 라인 아래로 파급될 변화를 제정할 수 있습니다.

근본 원인 분석은 '5번의 왜', 피시본 다이어그램, 고장 모드 분석, 파레토 차트 같은 린과 식스 시그마 도구를 종종 사용해 문제 발생 원인을 시각화하고 이해하는 데 도움을 줍니다. 이는 참가자가 원인을 증상에서 분리해 혼란의 타당한 이유를 도출할 수 있게 합니다.

MachineMetrics 가동 중단 파레토 리포트는 가동 중단의 주요 원인을 식별해 어디서 문제가 발생하는지 더 잘 이해함으로써 지속적 개선 이니셔티브의 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다.

3단계: 이슈 해결 계획 수립

실제 원인이 식별되면 개선 계획을 개발할 수 있습니다. 이는 교육, 레이아웃 변경 같은 물리적 변경, 표준 작업 변경, 자재 대체, 문제를 해결하기 위한 단독 또는 조합된 수많은 단계가 될 수 있습니다.

어떤 개선 계획의 성공에 중요한 것은 변화를 유지하기 위한 감사 프로세스입니다. 여기에는 성공을 어떻게 측정할지, 변경 감사를 얼마나 자주 수행할지, 공정을 더 개선하기 위해 어떤 조치를 취할지 등이 포함됩니다.

다시 한번 데이터의 중요성을 과장할 수 없습니다. 데이터는 솔루션이 효과적이려면 신뢰할 수 있고, 정확하며, 가능한 상세해야 합니다. 수동 분석과 변경은 한계가 있으며 항상 잊히거나, 분실되거나, 그룹이 다른 문제로 이동하면서 변경될 수 있습니다. 이것이 MachineMetrics 같은 자동화 솔루션이 데이터 중심 제조 성공에 필수적인 이유입니다.

생산 이슈 예방을 위한 3가지 팁

기계는 그것을 운영하는 공정만큼만 좋습니다. 그리고 모든 경우에서 데이터의 품질과 가시성이 좋을수록 더 유용합니다. 생산 모니터링 소프트웨어로 기업은 같은 문제를 반복적으로 트러블슈팅하는 것에서 진정으로 지속되고 실시간으로 검증되고 시간이 지남에 따라 연마될 수 있는 솔루션을 제정하는 것으로 이동할 수 있습니다.

생산 이슈 예방을 위한 세 가지 팁은 다음과 같습니다:

데이터 분석

아마 생산 데이터 분석만큼 중요한 것은 없을 것입니다. 좋고, 깨끗하고, 정확한 데이터 없이는 변화가 효과적이지 않습니다. 데이터는 모든 생산 현장의 정확한 그림을 시각화하는 열쇠입니다. 하지만 데이터는 부품, 작업 번호, 시간 카운트만이 아닙니다. 그러한 시각화에 필요한 데이터에는 기계 데이터, 사람 데이터, 시스템 데이터, 기업 전반의 기타 입력 데이터가 포함됩니다.

운영 가시성 개선

정확한 데이터로 기업은 더 나은 운영 가시성을 달성할 수 있습니다. 다시 말해, 소프트웨어가 제공하는 직관적인 리포팅으로 데이터 수집과 분석을 하는 것이 수동 수집과 분석보다 항상 낫습니다. 실시간 가시성으로 운영자, 기술자, 관리자가 실제 설비와 생산 상태를 사후가 아닌 발생 시점에 통찰하게 되어 이슈를 능동적으로 해결할 수 있습니다.

MachineMetrics는 현장의 완전한 가시성을 위해 실시간으로 생산 데이터를 표시합니다. 운영자와 관리자는 기계가 생산 목표에 미달하거나 가동 중단 이벤트를 겪을 때 정확히 알 수 있어 문제를 신속히 해결할 수 있습니다.

설비 유지보수 계획

자동 데이터 수집과 분석이 제조업에 기여한 가장 가치 있는 공헌 중 하나는 유지보수에 미친 영향입니다. 실시간 데이터를 활용해 생산의 실제 상태를 시각화함으로써 유지보수를 예방에서 예지로 이동시킬 수 있습니다. 이는 공정과 워크플로 변경을 개선에 안내하는 같은 데이터를 사용해 부품 고장을 예측하고, 수리 부품을 미리 주문 및 스테이징하며, 전체 가동 중단을 줄이는 최적의 시기(예: 교체 작업 중)에 수리를 예약할 수 있음을 의미합니다.

IIoT와 산업 분석 활용

MachineMetrics는 정확한 생산 데이터를 실시간으로 자동 수집하고, 데이터를 자동으로 컨텍스트화하고 표준화해 기업 전체에서 즉시 접근 가능하게 하는 강력한 산업 데이터 플랫폼입니다.

엣지 디바이스를 통해 MachineMetrics는 최신 OEM 설비부터 레거시 아날로그 기계까지 모든 설비에 연결할 수 있습니다.

활성화되면 시스템은 즉시 가동 중단과 병목의 진정한 원인을 식별하고 근본 원인을 더 빠르고 자신 있게 파악하도록 돕습니다. 이를 통해 실행 가능하고 맞춤화 가능한 통찰로 공정을 더 빠르고 정확하게 최적화할 수 있습니다.

MachineMetrics 플랫폼은 더 높은 효율, 비용 절감, 생산 능력 확보, 현장에서 진정으로 일어나고 있는 일에 대한 더 나은 시각을 가능하게 합니다. 오늘 저희에게 연락해 MachineMetrics가 실시간 데이터와 애플리케이션으로 어떻게 귀사의 이슈를 제거할 수 있는지 확인하세요.

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