상업적 사용 사례에서 결합된 IoT 및 빅 데이터

누구와 이야기를 나누든 모두 IoT가 차세대 "사물"이 될 것이라는 데 동의합니다(말장난이 아님). IoT에 대한 기대는 다음과 같이 지원됩니다.

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계속 축소되는 하드웨어

유비쿼터스 연결

풍부한 IoT 애플리케이션 플랫폼

증가하는 IoT 사용 사례 및 산업 애플리케이션

빅 데이터가 지닌 경제적 가치

이러한 IoT 시나리오 중 일부는 매우 최종 사용자 지향적입니다. 크라우드 펀딩과 메이커 운동에 의해 주도. 예로는 Pebble 스마트 시계, 혁신적인 Tile 제품("사물" 로케이터) 또는 스마트 Hue 전구가 있습니다. 그러나 많은 IoT 사례는 차량 관리, 텔레매틱스, 스마트 미터링 및 스마트 그리드, 원격 의료 등을 포함한 산업 애플리케이션에 더 중점을 둡니다. 이 게시물에서는 빅 데이터를 활용하는 방법에 특히 중점을 두고 소매 및 물류 및 산업 분야의 두 가지 사용 사례를 소개합니다.

IoT 사용 사례 1:소매 및 물류

소매 및 물류는 IoT가 구현 기술로 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 핵심 영역입니다. RFID(무선 주파수 식별)는 현재 주로 폐쇄 루프 시스템과 대부분 고가 상품에서 컨테이너, 팔레트 및 상자를 추적하기 위해 물류에서 성공적으로 사용되었습니다. IoT 기술에 대한 막대한 투자는 RFID 및 이와 유사한 기술의 비용을 줄이는 데 도움이 될 것이며 궁극적으로 품목 수준에서 상품 추적을 실현 가능한 비즈니스 사례로 만들 것입니다. 소매업체에게는 재고 정확성, 관리 오버헤드 감소, 자동화된 고객 체크아웃 프로세스, 안정적인 도난 방지 시스템 등 많은 이점이 있습니다.

다른 신흥 기술은 소위 "비콘"입니다. 이 비콘은 실내 위치 확인 시스템으로 최신 스마트폰과 직접 상호 작용할 수 있습니다. BLE(Bluetooth Low Energy)를 사용합니다. 매장 내 비콘 네트워크는 매장 내 고객의 위치를 ​​식별하고 푸시 알림을 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 스마트 폰에서 쇼핑 목록을 만들고 스토어 앱과 공유할 수 있습니다. 매장에 입장하면 매장 앱이 고객에게 지도를 표시하여 쇼핑 목록에 있는 모든 제품을 강조 표시합니다. 고객이 쇼핑 목록에 있는 제품 그룹이 있는 위치에 가까워질 때마다 앱에서 고객에게 이를 알리고 특정 브랜드를 추천합니다. 체크아웃 지점에서 시스템은 RFID를 통해 장바구니에 있는 모든 제품을 자동으로 식별하고, 인보이스를 생성 및 확인하고, 스마트폰을 사용하여 결제를 처리할 수 있습니다. 매장의 재고 시스템은 결제 프로세스가 완료되면 자동으로 업데이트됩니다.

출처:Bosch.IO

NoSQL 데이터 리포지토리를 사용하면 쇼핑 이력 및 매장 이동을 포함하여 모든 종류의 정형, 반정형 및 비정형 고객 관련 데이터를 저장하는 데 큰 이점이 될 것입니다. 고급 데이터 분석 알고리즘을 사용하여 고객의 움직임과 과거 쇼핑 결정을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 IoT 애플리케이션은 매장에 있는 동안 고객의 스마트폰으로 푸시할 수 있는 쇼핑 권장 사항을 생성하거나 고객에게 특별 제안을 알릴 수 있습니다(예:시스템에서 고객이 매장 근처 지역으로 돌아오는 것을 감지한 경우). .

IoT 사용 사례 2:산업

인더스트리 4.0, 스마트 팩토리 및 산업 인터넷은 현재 산업 환경을 변화시킬 사회 및 기술 혁명을 설명하는 데 사용되는 용어 중 일부입니다. IoT 공급망 최적화 활용에서 지능형 제품을 통한 생산 라인 모듈화에 이르기까지 이 분야에서 많은 사례가 논의되고 탐구됩니다.

출처:보쉬

여기서 내가 탐구하는 흥미로운 한 가지 예는 제조에서 핸드헬드 도구의 사용이 증가하는 것과 관련이 있습니다. 자동차, 비행기, 기차 및 선박 조립용. 최근 몇 년 동안 이러한 도구는 더 강력해지고(예:토크) 이제 오래 지속되는 배터리가 장착되어 작업자가 전원 케이블이나 공기 압축기에 대한 고정 연결의 제한 없이 사용할 수 있습니다. 이는 유연성을 크게 향상시키지만 IoT 기능을 활용하여 해결할 수 있는 제조 프로세스 관점에서 특정 문제를 제기하기도 합니다.

주요 IoT 개념 중 하나는 지능적으로 연결된 "에지" 장치의 개발입니다. 이러한 IoT 장치의 한 예는 온보드 컴퓨터와 무선 연결이 장착된 너트 러너입니다. 온보드 컴퓨터는 구성(예:사용할 토크)에서 완료된 작업의 프로토콜 생성(예:실제로 측정된 토크)에 이르기까지 조임 프로세스의 여러 측면을 지원합니다. 또한 너트 러너에는 부품 식별을 위한 레이저 스캐너가 있습니다.

이러한 지능형 에지 장치를 IoT에 통합함으로써 공급망 최적화 및 생산 라인 모듈화에 도움이 될 수 있는 매우 강력한 서비스를 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 지능형 조임 도구는 이제 다양한 서비스를 제공하는 중앙 자산 관리 애플리케이션으로 관리할 수 있습니다.

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기본 서비스에는 대규모 생산 시설에서 장비를 실제로 찾는 데 도움이 되는 기능이 포함될 수 있습니다.

지오펜싱 개념을 적용하여 생산 셀의 특정 제품에 대해 올바른 사양과 구성의 승인된 도구만 ​​사용할 수 있도록 할 수 있습니다.

중앙 자산 관리 시스템은 예를 들어 공장 WLAN을 통해 원격 도구에서 교정 정보를 주기적으로 읽어 도구 유지 관리를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자산 관리 애플리케이션은 전동 공구와 제조 프로세스를 제어하는 ​​ERP(Enterprise Resource Planning) 및 MES(Manufacturing Execution System) 시스템 간의 다리 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어 자산 관리 시스템은 작업 주문과 구성을 도구에 배포할 수 있습니다. 또한 자산 관리 애플리케이션은 검사 로트를 생성(예:도구의 토크 기록 사용)하여 각 조임 프로세스를 문서화하고 ERP 시스템의 BOM(Bill of Material)과 연결할 수 있습니다.

이러한 생산 문서 시스템은 다양한 시스템의 레거시 데이터와 다양한 시스템의 이미지 및 필름 레코딩을 포함하여 생산 프로세스에 대한 대량의 이기종 다중 구조 데이터를 집계할 수 있는 빅 데이터 및 NoSQL 기술로부터 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 생산 모듈. 제조업체가 대규모 제품 리콜로 막대한 비용을 지출해야 하는 시대에 이는 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다.