사물 인터넷 기술
산업 제조
제조 분야의 IoT는 제조 분야에서 뜨거운 관심을 받고 있습니다. 인더스트리 4.0을 통해 비즈니스 리더는 새로운 기술 변화의 물결을 경험하고 있습니다.
패러다임 전환은 미래에 맞는 전략을 추진하는 데 도움이 됩니다. 그리고 이 비전은 기업이 적응력, 혁신성, 탄력성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
성공적인 IoT 트렌드를 통합하는 것은 글로벌 파트너로서 빛을 발하는 데 필수적입니다. 따라서 리더는 AI, 웨어러블, 3D 프린팅과 같은 첨단 기술이 결합된 생태계를 만들기를 열망해야 합니다.
틈새 기술은 제조 사용 사례에서 최고 가치의 IoT를 지원하고 ROI를 높일 수 있습니다!
IIoT(산업용 사물 인터넷)는 기존 공장을 스마트 공간으로 만드는 단계입니다.
제조 분야의 IoT는 전례 없는 혼란을 야기하고 있으며 일선 작업자를 위해 공장을 더 안전하게 만들고 생산성과 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 예, 수백만 달러를 절약할 수 있습니다! 다음은 흥미로운 지원 통계를 살펴보겠습니다.
요점: 인더스트리 4.0으로의 전환은 제조업에서 분명합니다. 제조업체는 새로운 차원의 상호 연결된 지능형 제조 시스템으로 이동하면서 스마트 제조를 수용하기를 열망하고 있습니다.
디지털화는 제조 환경을 향상시켰습니다. 기업은 혁신적인 기술을 통해 생태계를 혁신하고자 합니다.
연구 조사에 따르면 디지털 리더는 판도를 바꿀 인더스트리 4.0 솔루션을 채택하고 있습니다. 오늘날 디지털 성공 여정은 영감을 줍니다. IoT가 제조 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 간략하게 살펴보세요.
분석 회사에 따르면 82%의 기업이 계획되지 않은 다운타임을 경험했습니다. 그리고 계획되지 않은 제조 중단 시간으로 인해 회사는 시간당 260,000달러의 비용을 지출할 수 있습니다. 기계 가동 중지 시간과 손상은 제조 회사에 치명적일 수 있습니다. 또한 일선 직원을 위험에 빠뜨릴 수도 있습니다.
IoT 장치에는 온도, 진동, 전압, 전류 등을 모니터링할 수 있는 다양한 센서가 있습니다. 따라서 이러한 센서는 예상되는 오작동에 대한 조기 경고 신호를 제공하여 보다 안전한 작업장을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
제조업체는 IoT 및 연결된 제품을 사용하여 흥미로운 기회를 갖게 됩니다. 관련 제품의 이점은 기존 서비스 제공을 향상시키는 것에서 시작됩니다. 원격 진단은 고객 만족도를 높이고 수리 시간을 줄여 고객과의 유대를 강화합니다.
따라서 조기 경고 및 감지 신호는 미래 제품의 품질 개선을 주도할 수 있습니다. 그리고 새로운 서비스를 통해 더 높은 점수와 향상된 고객 만족도를 보장할 수 있습니다.
제조업체는 더 높은 고객 서비스 기대에 직면해 있습니다. 중요한 기대 사항 중 하나는 더 빠른 배송 시간입니다.
이러한 배경에서 제조업체는 가속화된 배송 요구 사항을 충족하기 위해 마이크로 물류 네트워크를 탐색해 왔습니다. 자산 수준의 연결된 공급망에서 IoT를 사용하면 재고 위치를 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한 복잡한 물류 네트워크 전체에서 실제 재고에 대한 가시성을 높일 수 있습니다.
자율 기계는 시간과 노력이 많이 드는 노동을 대신할 수 있으며 전문가들은 이를 제조업의 미래로 예측합니다.
기계가 연결되면 사람의 개입이 거의 없이 서로 통신하고 조정하는 지능형 네트워크를 만드는 데 도움이 됩니다.
IoT 센서는 제품 주기의 여러 단계에서 타사의 데이터를 포함하여 제품 사양 및 기타 메트릭에 대한 데이터를 캡처합니다. 또한 제조업체는 품질 사양을 충족하고 물리적 검사가 필요한 제품을 결정할 수 있습니다.
이 데이터는 사용된 원자재의 구성과 완제품에 대한 운송 및 기타 요인의 영향에 관한 것입니다. 또한 결과에 통합되면 IoT 시스템은 제품에 대한 소비자 반응에 대한 데이터를 제공합니다. 통찰력은 품질 문제를 찾고 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또 다른 변화는 제조업체가 IoT 솔루션을 통해 개선된 제품 품질과 공장 수율의 이점을 누리는 것입니다. 기업은 더 나은 생산 계획 및 일정 수립과 생산 라인의 실시간 모니터링을 경험할 수 있습니다.
예를 들어 조직에서 100개 이상의 수동 검사가 필요하다고 가정해 보겠습니다. 점검에 총 생산 시간의 약 20%가 소요된다는 것을 알고 있습니다. 품질 검사를 자동화하여 시나리오를 뒤집을 수 있습니다.
광범위한 데이터 분석과 결합된 IoT 기술은 일상 업무 중 차량 사고, 직원 부재, 아차사고, 부상 등을 포함한 KPI를 모니터링하여 안전과 보안을 촉진할 수 있습니다.
IoT는 이러한 중요한 영역에 대한 실시간 통찰력을 통해 더 나은 안전을 보장합니다. 따라서 이제 문제를 즉시 해결할 수 있습니다. 또한 제조업체는 건강 및 안전 규정과 환경 문제를 준수할 수 있습니다.
보안은 IoT의 도전 과제였습니다. 악의적인 공격자는 회사 데이터에 대한 쉬운 액세스 지점으로 기술을 표적으로 삼았습니다.
이질적인 공급업체와 보안 프로토콜과 현재 표준화되지 않은 문제로 인해 우려가 커지고 있습니다. 보안 문제를 다루기 위해 운영 기술과 IT가 연결되어 무단 액세스를 방지해야 합니다.
원격 모니터링은 IoT 연결 자산으로 막대한 효용을 찾을 수 있는 산업 자산을 보유한 리더를 찾는 훌륭한 사용 사례입니다. 여기에서 IoT 센서는 장비 사용 및 상태를 모니터링하여 성능을 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 문제가 있는 경우 센서를 통해 서비스를 배포할 수도 있습니다.
이 모델은 Equipment-as-a-Service라는 완전히 새로운 비즈니스 모델로 가는 새로운 길을 열어줍니다. .
예:Armal, 휴대용 양변기의 선두 제조업체인 이 회사는 성형 장비를 사용하여 제품의 플라스틱 프레임과 구성 요소를 만듭니다. 그들은 기계의 전력 소비를 모니터링하고 최적화하기를 원했습니다.
IoT 산업용 소프트웨어를 통한 IoT 센서를 사용하면 생산 주기 전반에 걸쳐 전력 소비를 원격으로 추적할 수 있습니다.
생산 라인의 실시간 IoT 모니터링 시스템은 기계의 에너지 비용을 거의 40%까지 줄이는 데 도움이 되었습니다. 따라서 Armal은 각 기계의 실시간 전력을 모니터링할 수 있는 IoT 솔루션을 확보하여 디지털화 여정을 완료했습니다.
디지털 트위닝이 인기를 얻고 있습니다. IDC는 2018년에 디지털 트윈 기술에 투자한 기업이 주요 프로세스의 주기 시간을 30% 개선할 수 있다고 언급했습니다. (IDC, 2017) (출처:)
따라서 Digital Twin과 결합된 IoT의 힘을 활용할 수 있는 리더는 심층 분석을 즐길 수 있습니다. 디지털 트윈 기술은 클라우드, IoT, 확장 현실(XR) 및 AI입니다.
따라서 IoT 접근 방식(디지털 트윈이라고도 함)을 적용하면 기업은 강력한 디지털 사본, 물리적 개체의 가상 사본을 생성할 수 있으며 제조 현장에서 이를 쉽게 적용할 수 있습니다. 장비 및 예비 부품의 가상 사본을 사용하여 관리자는 물리적 자산을 위험에 빠뜨리거나 손상시키지 않고 프로세스를 시뮬레이션하고 문제를 발견하며 필요한 결과를 얻을 수 있습니다.
예:Kaeser, 선도적인 제조 회사이자 압축 공기 제품 공급업체인 응용 디지털 트윈입니다. 이 기술은 회사가 제품 판매에서 서비스 판매로 전환하는 데 도움이 되었습니다.
Digital Twin 시스템은 Kaeser가 수명 주기 동안 장비에 대한 운영 데이터, 특히 공기 소비율을 제공하는 것을 용이하게 했습니다.
모니터링을 통해 Kaeser는 고정 요금이 아닌 공기 소비량을 기준으로 고객에게 요금을 청구할 수 있었습니다. 그 결과 회사는 상품 비용을 30% 절감하고 디지털 트윈을 사용하는 모든 주요 공급업체의 거의 절반을 온보딩했습니다.
제조 회사의 물류는 날씨에 대한 통제력 부족으로 인해 위험합니다. 또한 사기 가능성이 높고 관리해야 할 자산이 많습니다. 운송에 크게 의존하는 기업은 다양한 장치와 시스템 간의 IoT 주도 상호 연결을 고려할 수 있습니다.
물류용 IoT 애플리케이션은 창고에서 차량 관리 및 화물 추적에 이르기까지 일반적인 공급망을 따라 많은 사용 사례를 처리할 수 있습니다. 따라서 기술은 디지털 혁신의 핵심적인 역할을 합니다.
예:아마존, 독립형 드롭 배송 봇 및 보관함의 혜택을 받아 배송 편의성을 높이고 수익을 내고 있습니다. 따라서 제조업체는 운송 비용을 절감할 수 있습니다.
자동 주문 처리 및 상태 업데이트는 기업이 배송 직원 수와 전체 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 라스트 마일 배송에 연결된 봇을 사용하면 비용을 크게 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
물류 관리자는 수리 및 연료 지출에 IoT를 사용할 수 있습니다. 그들은 연료 비용, 스마트 배송, 진단 및 운전자 모니터링을 포함하는 작업을 최적화할 수 있습니다. 운전자와 차량의 성능을 실시간으로 간과하여 기술자의 안전을 높이고 재고 손상을 줄이며 보험료를 줄입니다.
제조의 핵심 성과 지표(KPI라고도 함)는 비즈니스 성과에 대한 중요한 통찰력을 제공하는 정량화 가능한 지표입니다. 메트릭은 기업이 가장 중요한 것에 집중할 수 있도록 정의 및 측정되기 때문에 제조업체에게 중요합니다. 또한 일정 기간 동안 성능을 추적, 분석 및 최적화할 수 있습니다.
이러한 KPI가 많이 있으며 일반적으로 사용되는 제조 KPI 중 하나는 공장의 성능, 가용성 및 품질을 계산하여 측정되는 전체 장비 효율성(OEE)입니다. 특히 공장 현장에서 적절한 성과 측정이 이루어지지만 OEE는 다양한 관점에서 성과를 더 잘 이해하기 위해 다른 KPI와 함께 이상적으로 사용되어야 합니다.
제조 기업은 의사 결정에 도움이 되는 몇 가지 KPI를 선택할 수 있습니다. KPI 대시보드를 쉽게 사용할 수 있게 하면 회사의 우선 순위를 유지하고 조직이 올바른 방향으로 움직이고 있는지 확인할 수 있습니다.
대시보드, 보고서 및 분석 - 비즈니스가 작동하는 방식과 관련하여 분석해야 할 사항이 많습니다. 목표는 성능이 기대와 일치하는지 이해하는 데 걸리는 시간과 노력을 줄이는 것입니다. 궁극적으로 산업용 IoT 플랫폼은 비즈니스가 얼마나 잘 수행되고 있는지 자세히 설명할 수 있는 단순화된 보고서 및 대시보드로 데이터를 컴파일하고 컨텍스트화하는 데 도움이 됩니다.
NSC(National Safety Council)에 따르면 2019년 산업재해로 인한 총 비용은 1,710억 달러였습니다. 이 수치에는 임금 및 생산성 손실, 의료비 및 관리 비용이 포함됩니다. 여기에는 상해에 직간접적으로 관련된 장애를 가진 근로자가 아닌 근로자가 잃어버린 시간의 가치를 포함하여 무보험 비용도 포함됩니다.
제조는 매년 사고의 가능성이 더 큰 가장 위험한 산업 분야 중 하나입니다. 제조 분야의 IoT는 안전을 개선하고 작업 관련 부상을 예방하기 위한 핫 트렌드로 계속해서 사용될 것입니다.
센서를 사용하면 시설이나 장비의 상태에 대한 정확한 데이터를 기대할 수 있습니다. 또한 잠재적인 위험과 위험을 쉽게 감지할 수 있습니다. 안전 조치를 개선하기 위한 IoT 사용 사례는 다음과 같습니다.
개인 정보 보호 및 보안은 IT 전문가의 주요 초점이 되었습니다. 제조 분야에서 가시적 가치가 증가하면 시스템이 사이버 위협에 노출되며 이는 IoT 소유자가 우려하는 사항입니다.
기존 공장을 스마트하고 안전한 공장으로 전환하기 위해 데이터 유출 또는 맬웨어(또는 랜섬웨어) 감염에 대처해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 인증은 클라우드, 네트워크 또는 소프트웨어 애플리케이션 등 IoT의 모든 영역에서 매우 중요합니다. 다음은 IoT 생태계를 보호하는 몇 가지 방법입니다.
사실 인식과 보안 프로세스가 가장 중요하며 이러한 추세는 기업 문화에 뿌리를 내려야 합니다.
M2M 기술은 SCADA 및 원격 모니터링과 같은 다른 기술이 장비의 데이터를 원격으로 관리하고 제어하는 데 도움이 되는 제조 및 산업 환경에서 처음 채택되었습니다. M2M 기술의 주요 목적은 센서 데이터를 활용하여 네트워크로 전송하는 것입니다.
조심해야 할 가장 좋은 측면 중 하나는 장치 간의 통신이며, 스마트 센서는 통신을 가능하게 하는 장치에 내장될 수 있습니다. IoT 시스템은 센서를 사용하여 자재 조달, 수요 및 판매 예측, 인간 상호 작용 없이 배포를 포함한 의사 결정을 전달하고 자동화할 수 있습니다.
M2M 자동화를 활용하려는 제조업체는 데이터를 엔터프라이즈 소프트웨어와 통합해야 합니다. 제품 및 기계와 통신하는 ERP를 통해 기술자는 제조 성능을 면밀히 모니터링하고 하나의 솔루션에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다음은 M2M이 도울 수 있는 몇 가지 방법입니다.
IoT 데이터와 결합하면 VR과 AR은 상당한 이점을 가져올 수 있습니다. 경제적 이점에는 이익 개선, 비용 절감, 제품 또는 서비스 라인에 대한 혁신적인 기회 등이 포함됩니다.
IoT 트렌드는 2022년 이후에 주목해야 할 대상이 될 것입니다. 다음은 AR/VR 및 IoT 애플리케이션이 함께 작동하는 사용 사례의 몇 가지 예입니다.
제조 분야의 IoT는 수익성 있는 성장 기회를 제공합니다. 그리고 일부 선두 업체는 이미 틈새 기술을 탐색하여 디지털화를 활용하여 이점을 최적화하고 있습니다.
궁극적으로 유망한 기술은 제조 산업을 위한 길을 닦고 차세대 제조 우수성을 달성할 수 있습니다.
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사물 인터넷 기술
“소비자가 IoT 기기와 애플리케이션을 사용하여 가치를 인식할 때 트렌드는 빠르게 새로운 시장을 창출할 것입니다.” 세상을 기술로 연결함으로써 모든 것이 바뀌었습니다. 그러나 사물 인터넷(IoT)은 제품이 서비스가 되고 서비스가 더욱 지능화되는 방식으로 기존 제품 및 서비스에 연결성을 추가하는 것보다 더 중요합니다. IoT가 거의 모든 수직 분야에서 발자취를 보여주듯이 환대도 눈에 띕니다. 많은 호텔에서 이미 IoT를 사용하여 객실 내 온도 조절 장치를 제어하고 있습니다. 연결된 온도 조절 장치를 사용하여 호텔은 체크인 및 체
인더스트리 4.0과 산업용 사물 인터넷(IIoT)이 도래하면서 디지털 트랜스포메이션이 현재 진행 중입니다. 제조 업계는 실시간 생산 데이터를 기반으로 하는 분석을 사용하여 더 빠르고 더 나은 결정을 내릴 뿐만 아니라 조직 전체에서 자동화를 지원하기 시작했습니다. 센서와 에지 장치를 통해 연결된 장비는 인간의 지각보다 빠르게 데이터를 분석하고 이해할 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼에 방대한 양의 데이터를 공급합니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 회사 전체에서 실시간 의사 결정 및 상당한 프로세스 개선을 추진할 수 있습니다.