DARPA가 'KAIROS(Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas)' 프로그램을 출범했습니다. 전 세계에서 발생하는 수십억 개 이벤트 간 숨은 상관관계를 찾아내고 복잡한 현상을 예측하는 반자동 시스템 구축이 목표입니다.
1920년대 처음 개념화된 '스키마'는 흔히 발생하는 내러티브 구조로 이벤트를 조직화하는 지식 단위입니다(예: 구매-거래 스키마 = 판매자/구매자 역할, 상품/결제 행동, 금액별 결제 제약 등).
1단계: 대규모 데이터에서 추론·언어적 유추로 이벤트 식별·분류·클러스터링해 스키마 생성. 일반화·합성·특수화 절차로 복잡 이벤트 기술, 도메인 지식 적용.
2단계: 생성된 스키마를 실세계 복잡 데이터에 적용해 이벤트와 내러티브 추출. 복합 엔티티·이벤트·관계 탐지로 지식베이스 구축·확장.
현재는 이론적 단계지만, 기존 약한 AI의 한계를 넘어 복잡한 현실 세계 이벤트의 시공간적 추론과 예측을 목표로 합니다.
참조: KAIROS | DARPA
산업기술
롭 라브란트, Camcode 수석 마켓 매니저로 합류 Camcode는 롭 라브란트가 수석 마켓 매니저로 우리 회사에 합류했음을 기쁘게 발표합니다. 새 역할에서 롭은 미국 방위부(DoD) 경험, UID 정책 수립, 국제 표준 개발 경험을 바탕으로 미국 및 국제적으로 방위 및 상업 부문에서 Camcode의 성장을 도울 것입니다. 또한 자동 식별(Auto ID) 솔루션의 가치를 방위 및 기타 산업에 알릴 예정입니다. 롭은 자동 식별 업계에 풍부한 지식을 가져옵니다.라고 Camcode Global(영국 자회사) 매니징 디렉터 존 케세리치는
1980년대 척 홀(Chuck Hull)이라는 엔지니어가 3D 객체 출력 아이디어를 처음 냈을 때만 해도 공상과학처럼 보였습니다. 하지만 이후 3D 프린팅은 단계적으로 현실이 되었을 뿐 아니라, 증기기관·전기·컴퓨터처럼 세상을 근본적으로 바꾸는 게임 체인저가 되었습니다. 3D 프린터는 제조업에서 제품 설계·제조 주기를 대폭 단축할 뿐 아니라 복잡한 형상과 구조 제작을 용이하게 합니다. 심지어 공장과 생산 라인 없이 제품 설계자가 설계를 직접 사용자에게 전달하는 새로운 제조 시대를 열지도 모릅니다. 세계적 기업들이 이미 3D 프린
