산업기술
제조일은 "공식적으로" 매년 10월 첫째 금요일로, 10월 7일이 입니다. 2016년 공식 제조일. 그러나 아무 날이나 제조일이 될 수 있습니다. 10월 7일 일 참여 여부는 중요하지 않습니다. , 또는 같은 주, 또는 10월 중에도 ... 요일을 선택할 수 있습니다. 당신에게 가장 잘 맞는 올해의!
Manufacturing Day는 당신에 대한 것입니다. 제조업체로서 당신의 빛나는 하루입니다! 커뮤니티에 귀하가 하는 일을 알리고, 문을 열고 시설을 자랑스럽게 여기며, 회사의 성공에 기여한 직원을 인정할 수 있는 기회입니다.
시설에서 공장 견학을 주최하거나, 직업의 날을 개최하거나, 직원 감사 오찬을 조정하거나, 현장이나 지역 학교 또는 조직에서 프레젠테이션을 하거나, 참여할 수 있는 다른 창의적인 방법을 결정하는 등 제조의 날은 다음을 수행할 수 있는 기회입니다. 당신이하는 일을 자랑스럽게 생각합니다. 그리고 다른 사람들에게 회사와 제조 전반에 대해 알리고, 교육하고, 영감을 줄 수 있는 기회입니다.
제조의 날은 제조를 축하하고 차세대 제조 업체에 영감을 줄 수 있는 길을 제공하기 위해 5년 전 전국적인 행사로 시작되었습니다. 제조업이 학생들에게 고품질 직업과 직업 선택을 제공하는 방법에 대해 학생, 교사, 학부모, 커뮤니티를 교육하고 알리는 것입니다.
제조에 대한 구시대적인 인식이 바뀌어야 하기 때문에 참여가 중요합니다. 연구에 따르면 부모 3명 중 1명만이 자녀가 제조업 분야에서 경력을 쌓을 것을 권장하고 미국인의 절반만이 제조업 일이 흥미롭고 보람이 있을 것이라고 믿습니다. 그리고 그것이 문제입니다. 제조업은 이미 노동력 부족에 직면해 있으며 향후 10년 동안 300~200만 제조업 일자리가 채워져야 할 것으로 예상됩니다. 분석가들은 또한 기술 격차로 인해 이러한 일자리 중 최대 200만개가 채워지지 않아 제조업체가 수요를 충족할 수 없게 될 것이라고 예측합니다. 인식을 바꾸는 것은 제조업체가 숙련된 작업자를 찾을 수 있다는 점에서 중요할 뿐만 아니라 생산할 수 있는 제조 인력이 충분하지 않아 원하는 제품을 찾지 못할 수 있는 모든 B2B 및 B2C 소비자에게도 중요합니다. .
이제 알게 되셨습니다. 제조일이 될 수 있으므로 가장 적합한 날을 선택하고 참여 방법을 계획하십시오. 무엇을 하든지 학생, 학부모, 교사 및 지역 사회의 다른 사람들에게 제조에 대해 교육하고, 정보를 제공하고, 영감을 주는 날로 만드십시오.
http://www.mfgday.com/resources로 이동하면 "빠른 시작 가이드", "호스트 툴킷", "공장 투어 가이드" 등을 찾을 수 있습니다.
모든 행사는 일정에 관계없이 MFGDay 웹사이트에 등록해야 합니다. 이벤트를 등록하면 이벤트 총계가 계산될 때 집계되며 MFGDay 2016이 큰 성공을 거두었다는 것을 보여줄 수 있습니다! 그리고 귀하의 회사는 캘리포니아뿐만 아니라 국가에서도 인정을 받습니다!
남부 캘리포니아에서 누가 이미 가입했는지 보려면 여기를 클릭하십시오!
CMTC의 2015 제조일 이벤트 비디오를 시청하고 영감을 얻으십시오!
산업기술
매년 Missouri Enterprise와 협력하여 Missouri Chamber Manufacturing Alliance는 미주리 주 전체의 제조의 날을 주도합니다. 오픈 도어 이벤트를 열고 학생들이 제조 산업 전반에 걸쳐 존재하는 놀라운 경력 잠재력에 대해 더 많이 배우도록 초대합니다. 올해 그들은 학생들의 교실과 가정에 가상으로 오늘날의 현대 제조 세계를 제공함으로써 COVID-19 전염병으로 인한 문제를 해결하고 있습니다. 무료 반나절 MFG Day 라이브 스트리밍 이벤트는 미주리주 전역의 수십 개의 제조업체를 소개하면
빅 데이터는 연결된 장치에서 수집된 방대한 데이터 세트를 의미하며 이를 분석하여 데이터 기반 인사이트를 생성합니다. 업계 리더는 빅 데이터를 사용하여 패턴과 소비자 행동을 식별하고 과거 추세를 분석하여 운영 효율성을 최적화하고 비즈니스 관행을 개선합니다. 일부 통계 분석 및 일부 소비자 조사, 빅 데이터는 가치 창출의 핵심입니다. 특히 제조 부문에서는 실행 가능한 빅 데이터 통찰력을 활용하는 것이 시간과 비용을 더 많이 절약하는 열쇠가 될 수 있습니다. Honeywell과 KRC가 수행한 공동 연구에 따르면 빅 데이터 분석을 효과