상태 모니터링:5가지 일반적인 실패 유형 및 중요성

어떤 회사에 있든 공동 목표는 가능한 한 많은 가동 시간을 달성하는 것입니다. 그러나 그것은 비용이 따르며 일반적으로 100% 가동 시간을 유지하는 비용은 이점을 상쇄합니다. 따라서 일부 회사는 "실패" 접근 방식에 의존하지만 이러한 접근 방식은 관련된 많은 위험으로 인해 신뢰할 수 없습니다. 대신 회사에서 구현할 수 있는 것은 상태 모니터링입니다.

본질적으로 기계와 관련된 다양한 매개변수를 측정하는 것입니다. 예를 들어, 기계의 온도, 상태 및 오일 수준이 있습니다. 기계를 지속적으로 모니터링하면 임박한 고장이나 오작동을 포착하고 발생하기 전에 발전기 정밀 검사를 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 고장 및 가동 중지 시간이 발생하는 경우 회사에서 상당한 금전적 및 생산성 손실을 방지할 수 있습니다. 또한 자산의 상태를 보존하고 일부 상황에서는 확장하여 비용을 절약할 수도 있습니다.

따라서 상태 모니터링을 구현할 계획이라면 실패를 방지하기 위해 다음 5가지 고려 사항을 염두에 두는 것이 중요합니다.

잘못된 측정 도구 및 기술 선택

측정할 장비의 올바른 자산 특성을 식별한 후 많은 사람들이 저지르는 일반적인 실수 중 하나는 해당 작업에 가장 적합한 기술을 선택하지 않는 것입니다. 이러한 실수를 방지하기 위한 간단한 솔루션은 OEM에 구애받지 않는 파트너와 협력하는 것입니다.

이를 통해 기계의 모든 중요한 데이터 수집 지점에 대해 최고의 기술을 사용할 수 있습니다. 장비의 상태를 모니터링하는 경우 오프라인 테스트 데이터를 활용하는 것이 중요합니다.

잘못된 상태 표시기 선택

대규모 조직에서는 복잡한 기계 및 장비 시스템이 있을 수 있습니다. 따라서 모니터링할 수 있는 50개 이상의 다른 매개변수와 최대 150개의 데이터 포인트가 있을 수 있습니다. 그러나 이렇게 많은 매개변수를 사용하면 엄청난 양의 데이터가 실제로 혼동을 일으키고 장비 상태에 대한 정확한 평가를 방해할 수 있습니다.

따라서 엔지니어와 긴밀하게 협력해야 합니다. 그들의 경험과 지침은 모든 주요 지표를 식별하는 데 도움이 되어 시스템 자산을 완전히 이해할 수 있습니다. 그렇게 하면 예상치 못한 실패의 가능성을 최소화하고 있다는 확신을 갖게 됩니다.

모니터링이 충분하지 않음

상태 모니터링의 효율성은 수집하는 올바른 데이터의 양에 크게 좌우됩니다. 대부분의 회사는 너무 적은 데이터를 수집하는 실수를 범합니다. 이로 인해 예기치 않은 오류가 발생하고 작업이 몇 시간 지연될 위험이 높아집니다. 함께 작업하는 엔지니어 팀은 비용 효율적일 뿐만 아니라 예측하는 데 필요한 데이터의 빈도와 양에 대해 조언하는 전문가입니다.

적절한 데이터 분석 무시

완벽한 상태 모니터링을 수행하려면 여러 수준에서 수행되어야 합니다. 여기에는 수집된 데이터를 살펴보고 이에 대한 분석을 수행할 시간이 포함됩니다. 그래야만 성공적인 상태 모니터링의 효과를 경험할 수 있습니다.

실제로 상태 모니터링 노력에서 수집된 데이터를 분석하기 위해 시간을 할애하지 않으면 회사에서 상태 모니터링을 구현하는 목적을 달성할 수 없습니다.

상태 모니터링 결과 무시

놀랍게도 일부 회사는 필요한 모든 데이터 수집 및 분석 절차를 구현했지만 여전히 유지 관리를 수행하지 않기로 선택합니다. 따라서 이는 장비의 상태에 부정적인 영향을 미치고 조직의 원활한 비즈니스 운영을 방해합니다.

수집된 데이터에 변화의 징후가 보이면 즉시 조치를 취하는 것이 중요합니다. 그렇게 해야만 매우 생산적이고 빠르게 성장하는 작업을 수행할 수 있습니다.

모터 제너레이터든 전기 모터 되감기용이든 상태 모니터링을 수행하면 장비의 상태를 식별하는 데 크게 도움이 되며, 유지 보수를 해야 할 적절한 시기를 알려줍니다.