제조공정
InfluxDB 및 Grafana를 사용하여 공기 품질을 그래프로 표시하고 모니터링하도록 Raspberry Pi를 설정합니다.
그림>집이나 거주하고 일하는 곳 외부의 공기 질을 모니터링하는 데 관심을 본 적이 있습니까? 우리가 balenaSense라고 부르는 이 프로젝트는 온도, 습도, 기압 및 공기 품질을 측정하고 통계를 보기 위해 어디에서나 액세스할 수 있는 대시보드를 제공하는 설정을 사용하여 실행할 수 있도록 합니다. 추세를 보고 모니터링합니다.
공기질 및 기상 관측소를 구축하는 데는 많은 배선과 다양한 센서가 필요했지만 모든 판독값을 멋진 작은 브레이크아웃 보드의 하나의 구성요소로 결합하는 센서의 등장으로 시작하기 쉽습니다.
그림>추가 구성 요소 없이 Raspberry Pi에 직접 연결되는 일체형 센서를 사용하여 온도, 습도, 기압 및 공기 품질을 모니터링하는 방법을 살펴보겠습니다. 전자공학에 대한 경험이 필요하지 않지만 납땜 인두가 있으면 편리합니다(필수는 아니지만). 이 프로젝트는 현재 판독값과 추세를 한 눈에 볼 수 있는 그래픽 인터페이스와 함께 기록 판독값을 저장하는 데이터베이스를 구현합니다.
다음은 이 프로젝트의 쇼핑 목록입니다. 납땜 인두를 제거할지 여부에 따라 사용할 수 있는 센서 보드가 결정됩니다. 일부는 플러그 앤 플레이 방식이고 일부는 약간의 납땜이 필요합니다.
그림>솔더링을 하고 싶지 않다면(한 번 해볼 만한 좋은 프로젝트이긴 하지만!) 다음이 필요합니다.
<울>약간의 납땜이 만족스럽다면 다음이 필요합니다.
<울>이미 가지고 있는 경우 이 프로젝트는 Sense HAT의 사용도 지원하며 LED 매트릭스에 웃는 얼굴이 표시되는 추가 보너스와 함께(물론 공기 품질에 따라 다름) 참고: Sense HAT에는 가스 센서가 포함되어 있지 않으며 판독값은 Raspberry Pi CPU와의 근접성에 의해 크게 영향을 받기 때문에 매우 정확하지 않습니다. 처음부터 시작하는 경우 이 프로젝트에 대한 Sense HAT를 구입하지 마십시오. BME680 옵션 중 하나를 선택하세요!
다양한 공급업체의 브레이크아웃 보드에서 Bosch BME680 센서를 다양한 비용으로 구입할 수 있습니다.
<울>참고: Pimoroni 브레이크아웃 보드는 이 기사에서 사용한 보드입니다. 이 보드에는 Raspberry Pi GPIO 헤더에 바로 꽂을 수 있도록 핀이 올바른 순서로 분리된다는 추가 이점이 있습니다. 다른 보드를 사용할 때는 전원, 접지 및 I2C 버스(SDA 및 SCL)용 핀이 일치하도록 주의해야 합니다. 이에 대해서는 가이드에 자세히 설명되어 있습니다.
즉시 읽기를 시작하는 데 필요한 모든 소프트웨어, 구성 및 코드가 포함된 GitHub에 balena-sense 프로젝트를 설정했습니다. 무료 계정을 사용하여 이 프로젝트를 balenaCloud에 배포하여 프로젝트와 모든 소프트웨어를 Raspberry Pi로 푸시하고 원격 액세스를 제공할 것입니다. 따라서 다음이 필요합니다.
<울>이 프로젝트의 하드웨어 측면에서 할 일이 거의 없습니다. 여기서 우리의 목표는 구입한 센서 보드를 Raspberry Pi GPIO(범용 입/출력) 헤더에 연결하는 것입니다.
BME680 센서는 2개의 전선이 필요한 직렬 통신 버스인 I2C(eye-squared-see)라는 버스를 통해 Raspberry Pi와 통신합니다. 이 두 개의 통신선을 직렬 클록(SCK) 및 직렬 데이터(SDA)라고 합니다. 두 개의 통신 와이어 외에도 센서에 전원(3.3V 또는 3V3)과 접지를 제공해야 합니다.
Pimoroni 또는 Sparkfun에서 무납땜 옵션을 선택했거나 Sense HAT를 사용하는 경우 Raspberry Pi와 함께 반짝이는 새 구성 요소를 연결하기만 하면 모든 연결이 자동으로 이루어집니다. 전진하세요, 다음 단계로!
센서를 Raspberry Pi, Pimoroni 또는 다른 공급업체의 다른 브레이크아웃 보드에 직접 연결하기로 결정했다면, 주의해야 할 주요 사항은 위에서 설명한 핀(SDA, SCK, 3V3 및 GND)가 올바르게 연결되어 있습니다.
출처:DIY 환경 및 대기 질 모니터
제조공정
모로코와 인도의 연구원들은 사물 인터넷을 사용하여 수질을 보존하고 대기 오염 사건을 예측하는 방법을 찾고 있습니다. 다시 한 번, 대기 오염은 많은 도시에서 심각한 문제가 되었습니다. 최근 여러 연구에 따르면 높은 공해 수준과 심장마비, 천식 및 뇌졸중을 포함한 건강 문제의 증가 사이의 상관 관계가 나타났습니다. International Journal of Computational Intelligence Studies 에 게재된 논문 IoT를 활용하는 도시는 대기 오염 사건 및 사건을 예측하는 데 더 빠른 결과를 볼 수 있
RoboDK의 Raspberry Pi 버전은 산업용 로봇과 교육용 로봇 사용자 모두에게 놀라운 애플리케이션을 제공합니다! Raspberry Pi는 놀라운 도구입니다. 이전에 Raspberry Pi에 대해 들어본 적이 없다면 기본적으로 임베디드 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 작은 컴퓨터입니다. 지난 7년 동안 많은 취미 애호가와 교육 기술 사용자가 즐겨 찾는 개발 보드가 되었습니다. 그러나 라즈베리파이는 교육만을 위한 것이 아닙니다. 2019년 모델(3B+) 출시 이후 산업용 애플리케이션에도 진출하고 있다. 이제 누