파이썬으로 평균 계산하기: 실전 가이드

파이썬에서 평균 계산

숫자 데이터의 평균(mean)을 구하는 것은 데이터 분석에서 흔한 작업입니다. 파이썬에서 평균은 모든 값을 합산하고 값의 개수로 나누어 계산합니다. 수동 루프부터 고수준 라이브러리 함수까지 검증된 방법들을 소개합니다.

• for 루프를 사용한 수동 계산
• 내장 sum()과 len() 함수 활용
• statistics 모듈의 mean() 함수 사용
• 배열 기반 데이터에 numpy.mean() 활용

방법 1: 루프 기반 계산

명시적 루프는 최대한의 제어권을 주지만 일반적으로 내장 대안보다 느립니다. 그래도 기본 접근법을 보여줍니다.

def calculate_average(numbers):
    total = 0
    for value in numbers:
        total += value
    return total / len(numbers)

print("The average is", calculate_average([18, 25, 3, 41, 5]))

출력: The average is 18.4

방법 2: 내장 함수 사용

파이썬의 sum()과 len()을 사용하여 한 줄로 평균을 계산하는 간결한 방법입니다.

# 리스트 평균 구하기 예제
numbers = [45, 34, 10, 36, 12, 6, 80]
avg = sum(numbers) / len(numbers)
print("The average is", round(avg, 2))

출력: The average is 31.86

방법 3: statistics.mean()

표준 라이브러리의 statistics 모듈은 즉시 사용 가능한 mean() 함수를 제공하여 코드를 더욱 깔끔하게 만듭니다.

from statistics import mean
numbers = [45, 34, 10, 36, 12, 6, 80]
avg = mean(numbers)
print("The average is", round(avg, 2))

출력: The average is 31.86

방법 4: NumPy.mean()

대용량 데이터셋이나 다차원 배열을 다룰 때 NumPy의 mean()이 최적화된 성능을 제공합니다.

from numpy import mean
numbers = [45, 34, 10, 36, 12, 6, 80]
avg = mean(numbers)
print("The average is", round(avg, 2))

출력: The average is 31.86

핵심 요약

• 평균은 sum(값들) / len(값들)로 계산합니다.
• 사용 사례에 맞게 가독성과 성능의 균형을 고려해 방법을 선택하세요.
• 단순한 리스트에는 내장 함수나 statistics.mean()을 권장합니다.
• 대용량 수치 배열에는 numpy.mean()을 선호하세요.