Python DSL:특수 도메인을 위한 맞춤형 솔루션

프로그램을 작성할 때 우리가 해결하는 문제는 다음과 같은 도메인이라고도 불리는 특정 영역에 속한다는 것을 알게 됩니다.

• 은행 시스템은 거래, 이자율을 설명해야 합니다.
• 웹 애플리케이션은 경로, 템플릿 및 응답을 정의해야 합니다.

Python이나 Java와 같은 범용 언어(GPL)를 사용하면 이러한 문제를 해결할 수 있지만 코드가 너무 자세하고 반복적이 됩니다. 따라서 DSL(도메인 특정 언어)을 사용하겠습니다.

DSL - 도메인 특정 언어

도메인 특정 언어는 특정 도메인 전용 프로그래밍 또는 사양 언어입니다. 범용 언어(Python, C++, Java와 같은 GPL)와는 다릅니다. 두 가지 유형이 있습니다:

• 외부 DSL - 자체 구문과 컴파일러를 갖춘 완전히 새로운 언어입니다.
• 내부 DSL(내장형 DSL) - 구문과 구성을 사용하여 호스트 언어 내에 구축된 DSL입니다.

외부 DSL

데이터베이스 작업을 위해 우리는 SQL을 사용하고 데이터를 수동으로 스캔하는 루프를 작성하는 대신 다음과 같이 작성합니다.

SELECT name FROM users WHERE age > 10;

웹페이지를 디자인하기 위해 HTML을 사용합니다. 텍스트 및 위치 문자열을 수동으로 관리하는 대신 간단히 다음을 선언합니다.

<h1>Welcome To Tutorialspoint</h1>

내부 DSL

Python에서는 도메인별 언어가 Python 구문 위에 구축됩니다. 플라스크나 팬더와 같은 프레임워크는 문제를 명확하게 표현하는 데 도움이 되는 DSL 유사 라이브러리의 예입니다.

@app.route('/home')
def home():
 return "Hello...!"

Python에서 DSL을 사용하는 이유

Python은 다음과 같은 이유로 DSL에 가장 적합한 선택입니다.

• 구문은 간단하고 표현력이 풍부합니다.
• 함수와 클래스를 구성 요소로 사용할 수 있습니다.

예를 들어 pytest와 같은 테스트 프레임워크나 Flask와 같은 웹 프레임워크는 DSL과 유사합니다. 낮은 수준의 논리를 작성하는 대신 표현 명령을 작성하도록 허용했습니다.

도메인별 언어에 대해 자세히 알아보기 위해 예제를 살펴보겠습니다.

예시 1

수학 언어를 명명된 함수로 추상화하는 다음 예를 살펴보겠습니다.

def add(x, y):
 return x + y
def multiply(x, y):
 return x * y
print(add(multiply(1, 3), multiply(2, 4)))

다음은 위 프로그램의 출력입니다.

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예시 2

구성 파일에서 DSL을 사용하는 다음 예를 고려해 보세요.

class demo:
 def __init__(self):
 self.settings = {}
 def set(self, key, value):
 self.settings[key] = value
 return self
 def get(self, key):
 return self.settings.get(key)
result = demo()
result.set("host", "Welcome").set("port", 1231)
print(result.get("host")) 

위 프로그램의 출력은 -

Welcome

예 3

다음 예에서는 Python 내부에서 SQL 구문을 사용하여 데이터를 쿼리하는 DSL을 살펴보겠습니다.

class demo:
 def __init__(x, dataset):
 x.dataset = dataset
 def where(x, condition):
 x.dataset = [item for item in x.dataset if condition(item)]
 return x
 def select(x, selector):
 return [selector(item) for item in x.dataset]
users = [
 {"name": "Ram", "age": 10},
 {"name": "Ravi", "age": 24},
 {"name": "Rahul", "age": 19},
]
result = demo(users).where(lambda u: u["age"] > 18).select(lambda u: u["name"])
print(result)

다음은 위 프로그램의 출력입니다.

['Ravi', 'Rahul']