2020년 산업 유지 관리 동향

2020년 초, ATS 및 Plant Engineering Magazine 제조 전문가에게 현재 직면하고 있는 문제와 유지 관리 방식이 생산성 및 수익성에 미치는 영향에 대해 설문 조사를 실시했습니다.

설문 조사 샘플에는 엔지니어, 유지 관리 감독자, 관리자 및 시설의 유지 관리 작업에 직접 관련된 기타 직원이 포함되었습니다. 응답자가 식별한 2020년 산업 유지 관리 동향을 고려 및/또는 구현하면 시설에서 발생하는 유지 관리 문제를 더 잘 해결할 수 있습니다.

2020년 주요 산업 유지보수 동향

다음은 2020년 설문 응답자가 확인한 몇 가지 주요 추세입니다.

기술 격차, 리소스 및 기술 교육 — 응답자들은 기술 격차와 리소스 문제를 계속 경험하고 있으며 아웃소싱 유지 관리를 통해 문제를 해결하고 있다고 밝혔습니다. 응답자의 48%가 유지 보수를 아웃소싱하는 가장 큰 이유는 기능에 전념할 시간이나 인력 부족이었습니다. 그 뒤를 41%로 현재 직원들에게 필요한 기술이 부족합니다. 또한 자주 언급됨:교육이 고도로 전문화되어 ROI 관점에서 비실용적인 영역을 해결하기 위해 아웃소싱 유지 관리를 요청합니다.

예방 및 예측 유지보수 전략 — 표준 예방 유지 관리는 응답자의 76%가 사용하는 가장 일반적인 유지 관리 전략으로 남아 있으며 응답자의 60%는 사후 유지 관리/고장 발생 시 사용합니다. 그러나 더 많은 데이터 기반 분석 전략이 증가하고 있는 것으로 보이며 시설의 52%가 CMMS(컴퓨터 유지 관리 관리 시스템)를 사용하여 유지 관리 프로세스를 통합하고 데이터 및 제어를 중앙 집중화하며 생산성을 향상시킵니다. 실제로 응답자의 75%는 사용 중인 모든 유지 관리 도구 중 CMMS가 최고의 생산성 이점을 제공한다고 언급했습니다. 또한 응답자의 41%는 예측 유지 관리 전략을 구현했습니다.

다운타임을 줄이기 위한 새로운 전략 — 내년도 장비 가동 중지 시간을 줄일 계획을 묻는 질문에 응답자의 46%가 가장 많이 언급한 솔루션은 기존 유지 관리 전략을 변경하거나 새로운 전략을 도입하는 것이었습니다. 응답자들은 가동 중지 시간을 줄이는 데 있어 다양한 유지 관리 전략의 효율성을 평가했습니다. Run-to-Failure는 15% 미만으로 가장 낮았고 예측 유지 보수는 70%로 가장 높았습니다. 예방적 유지보수도 다운타임에 대한 장벽으로 간주되지만 신뢰성 중심의 유지보수는 60%에서 강한 모습을 보였습니다. 이러한 관행에 대한 호의적인 대응을 고려할 때 가동 중지 시간을 방지하기 위한 이러한 사전 예방적 전략에 대한 수요가 증가할 것으로 예상합니다.

인더스트리 4.0과 IIoT의 영향 — 인더스트리 4.0의 일부인 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 연결성이 향상되고 사용 가능한 데이터가 많아지면서 유지 관리 작업에 상당한 영향을 미칠 태세입니다. 설문 응답자는 두 가지 주요 영역에서 이러한 일이 발생할 것으로 예상합니다. 기계 상태에 대한 더 나은 이해(32%)와 장비 종료에 대한 더 나은 통제(27%).

첨단 기술 도입 계획 — 응답자의 17%만이 현재 첨단 기술을 사용하여 장비 성능 데이터를 캡처합니다. 그러나 응답자의 47%는 1~3년 이내에 이러한 기술을 구현할 계획이라고 말했습니다. 그리고 응답자 10명 중 7명은 데이터가 유용하고 실행 가능하다고 생각하며 현재 유지 관리 절차 및 운영을 개선하기 위해 고급 기술을 사용할 계획입니다.

2020년 산업 유지 관리 동향 및 예측에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 여기에서 전체 2020 산업 유지 관리 보고서를 다운로드하십시오.

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