IoT가 산업을 만나다

산업이 IoT를 만나다

의심할 여지 없이 IoT에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 요즘은 놓치기 힘든 것 같습니다. 이제 우리는 산업 IoT도 가지고 있습니다. 이는 광범위한 산업 부문에 대한 적용 가능성을 설명하는 데 유행하고 있습니다.

IoT는 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 새로운 데이터를 제공할 것입니다. 새로운 시장에 박차를 가하고 이전에는 거의 겹치지 않았던 기존 시장을 연결하여 의미 있는 결과를 추출하기 위해 사용 가능한 데이터를 이해할 수 있는 애플리케이션의 필요성을 더욱 촉진할 것입니다. 이러한 종류의 정보 검색 및 활용을 자동화하는 것은 거대할 것이며 IDC는 2020년까지 시장 규모가 7조 1천억 달러에 이를 것으로 예측합니다. McKinsey는 2025년까지 6조 2000억 달러의 더 '예비된' 영향을 제안합니다. 이와 같은 수치를 보면 다소 극적인 일이 진행되고 있음을 알게 됩니다.

그래서 왜 지금?

우선 IoT 움직임을 가능하게 하고 추진할 수 있는 기술적인 발전이 많이 이루어졌습니다. 그들은:

1. 무선 통신은 최소한 선진국에서는 풍부하고 저렴합니다. 5g 및 저전력 무선 통신 표준의 새로운 발전은 이를 더욱 분명하게 만들 것입니다. 1000분의 무료 통화와 문자 메시지를 제공하는 데 지친 이동통신 사업자는 대차 대조표를 늘리고 인프라 투자를 활용하기 위해 새로운 비즈니스 모델을 찾고 있습니다. IoT가 답입니다.
2. 저렴하고 확장 가능하며 분산 처리가 가능하다는 것은 10대 열광자도 탄산음료 한 캔 값보다 적은 비용으로 광범위한 처리 능력(10년 전 많은 정부가 액세스할 수 있었던 것보다 더 높음)을 명령할 수 있다는 것을 의미합니다. 클라우드뿐만 아니라 실제 처리가 포그 컴퓨팅 아키텍처로 부상하는 에지 장치로 가는 길을 찾고 있습니다.
3. 70년대 후반과 80년대 초반 PC 시대의 추억을 되살리는 열광적인 애호가 커뮤니티와 진지한 하이테크 커뮤니티를 주도하는 저비용의 '충분히 좋은' 센서 및 장치가 시장을 어지럽히기 시작했습니다. 기업. 전자 장치는 표준으로 설치된 인터넷 연결 센서와 함께 생산 라인에서 나오고 있습니다. 우리가 요청하든 원하지 않든 상황이 감지되고 있습니다. 또한 센서가 필요한 경우 몇 달러 미만으로 쉽게 구할 수 있으며 빠른 검색을 통해 손쉽게 통합할 수 있는 훌륭한 오픈 소스 코드 예제를 찾을 수 있습니다.

M2M은 IoT가 아닙니다

사실, 항공우주, 광업, 석유 및 가스 등 일부 분야에서 이러한 기능을 수년간 활용해 왔습니다. M2M(Machine to Machine)은 이 초기 작업을 설명하는 데 사용되었지만 IoT가 아님을 분명히 합시다. 이 초기 작업을 "IoT"로 홍보하는 많은 업계 지지자들에도 불구하고 그들은 IoT의 실제 동인을 근본적으로 오해하고 있습니다. 단순히 기술과 상호 연결이 아닙니다.

IoT와의 차이점은 순전히 규모와 야망에 있습니다. IoT는 단순히 장치를 연결하는 것이 아니라 훨씬 더 큰 변화를 가져올 새로운 방식으로 데이터 세트를 열고 통합하는 사소한 활동의 ​​자율성에 관한 것입니다. 사일로가 무너지거나 경쟁자가 당신을 먼지 속에 남겨두는 것을 지켜보십시오. 비즈니스 모델이 변경되고 새로운 모델이 등장할 것입니다. 가용성 기반 계약(또는 여객기 엔진의 경우 '시간제 전력')을 생각하십시오.

스마트 도시에서 지능형 제조에 이르기까지 기술만큼이나 조직 및 개인의 변화가 중요합니다. 그것은 또한 그 영향이 훨씬 더 광범위하게 느껴질 것임을 의미합니다. 예를 들어, 스마트 시티 설계자는 IoT를 사용하여 도시 데이터를 활용하여 시민들에게 더 나은 정보를 제공하고 보다 투명한 거버넌스 모델을 제공하기를 원합니다. "네." "필요하지 않은 광고는 더 많이 드리겠습니다."라고 하시는데, 이것은 일상 생활을 더 편하게 하기 위해 고안된 진지한 내용입니다.

제조 분야에서 IoT의 잠재력은 분명합니다. 계획되지 않은 가동 중지 시간과 사후 유지 관리는 바람직하지 않은 비용 동인입니다. 나는 자동차 제조에서 1시간의 가동 중지 시간이 2백만 달러의 손실에 해당할 수 있다는 것을 읽었습니다. Fortune은 IoT가 유지 관리 비용을 25% 절감하고 계획에 없던 가동 중지 시간을 50% 줄이고 기계 수명을 몇 년 연장할 수 있다고 계산했습니다. 좋은 것 같나요?

90년대와 00년대에 걸쳐 공장의 자동화 및 전산화가 증가함에 따라 핵심 인프라의 대부분이 이미 자리 잡고 있습니다. 많은 기업이 현재 이 인프라를 IoT 지원으로 '업그레이드'하고 있습니다. ThingWorx 및 Xively의 고객을 살펴보고 누가 비용을 주도하고 있는지 확인하십시오. 이점은 데이터 분석과 보다 근본적으로 미래의 기계 성능 저하에 대한 예측에서 비롯됩니다.

자산 집약적인 대규모 산업은 수년 동안 예측 유지 관리 체제를 구현해야 하는 충분한 이유가 있으며 이러한 작업을 수행하기 위해 복잡한 맞춤형 시스템에 의존해 왔습니다. 센서 및 데이터 수집 기술에 대한 적은 재산은 말할 것도 없습니다. 그들은 본질적으로 고도로 기술적인 조직이기 때문에 진단 시스템 엔지니어 팀을 사용하여 데이터를 해석하는 것에 대해 두 번 생각하지 않습니다. 그러나 이러한 높은 장벽으로 인해 소규모 비즈니스 또는 인접 부문의 비즈니스는 단순히 폐쇄되었습니다. 더욱이, 이 레거시 기술은 산업 IoT가 제조 부문을 휩쓸고 수백만 개의 중소기업이 온라인 상태가 됨에 따라 근본적으로 확장되지 않을 것입니다.

이것은 또한 IoT 채택이 정말 흥미롭고 하드웨어 가격을 낮추고 데이터 액세스를 민주화함에 따라 장벽을 낮추는 데 큰 역할을 할 것입니다. 따라서 문제는 예후 능력이 도달할 수 있는 시기와 그렇지 않을 가능성이 더 큽니다. 그것은 데이터 과학 분야를 떠나고... 그리고 나는 '21 ^st 의 가장 섹시한 직업에 대한 글을 읽는 것이 지겹습니다. 세기'. 이 사람들은 $250,000입니다. 예, 정말 부럽습니다. 하지만 그게 요점이 아닙니다.

나는 이 분야가 (적어도 현재로서는) 핵심이 아니라는 점에 이의를 제기하는 것이 아니지만 IoT가 진화함에 따라 인간 분석에 대한 이러한 종속성을 기반으로 한 수요를 어떻게 충족할 수 있을까요? 저는 많은 데이터 과학 작업을 자동화하는 영리한 방법을 찾는 것이 성공적인 IoT, 특히 예측 유지 관리를 현실로 만드는 데 필요한 예측과 같은 데이터 과학 중심 솔루션에 절대적으로 기본적이고 심지어 중요하다고 믿습니다. 그렇지 않으면 정말 멋진 기술은 '큰 소년'만 사용할 수 있습니다.

Senseye에서 Industrial IoT와 함께 확장할 수 있는 보다 접근하기 쉬운 예측 유지 관리 솔루션을 만들기 위한 제품을 개발하고 있다는 소식을 듣고 놀라지 않으실 것입니다. 우리는 이전에 기계 예측을 구현 및 작업하기가 너무 어렵거나 저렴하다고 생각했던 조직에 이점을 제공하고자 합니다.

이는 첨단 기술의 적용뿐만 아니라 산업이 발전하고 IoT를 수용함에 따라 극복해야 하는 장벽인 것은 분명합니다. 보안은 보안이 핵심이지만 이를 처리하기 위한 기술이 대부분 존재하지만 상업적 및 정치적 장애물은 여전히 ​​남아 있습니다. 그래서 당신은 그것에 대해 무엇을합니까? 고장 처리에 대한 대응적 접근 방식에 익숙한 유지 관리 팀이 개선에 저항하여 궁극적으로 유지 관리 직원 수의 합리화로 이어지기 때문에 문화적 어려움도 분명합니다.

그러나 우리 제품보다 훨씬 더 광범위한 결과를 가져오는 세 가지 영역이 더 있습니다. 첫째, 일부 데이터 사전 처리 작업을 오프로드할 수 있는 에지(또는 Cisco에서 선호하는 포그) 장치가 필요합니다. 특히 모바일 연결에 의존하는 원격 환경에서 1초마다 잠재적으로 방대한 양의 원시 데이터를 클라우드로 보내는 것은 실현 가능하지 않습니다. 특히 혁신적인 신생 기업의 활동이 이 분야에서 증가하고 있습니다.

둘째, 센서 및 노드 비용은 계속해서 급격하게 하락해야 합니다. 고품질 가속도계가 필요한 산업 분야에서 이러한 가속도계는 여전히 수천 달러(장치당!)에 불과하며 이는 소규모 기업뿐만 아니라 모든 기업에 상당한 장벽입니다. 과대 광고로 인해 IoT가 널리 보급되기 위해서는 100달러 미만이 되어야 합니다.

셋째, 상호 운용성 표준과 프로토콜의 거의 완전한 부재는 IoT가 무너져야 할 바로 그 자체인 독점적 사일로와 영지를 다시 한 번 만들고 있습니다. 이러한 호환성 부족은 통신에서 애플리케이션 메타데이터에 이르기까지 기술 스택 전반에 걸쳐 있습니다. Hypercat과 같은 일부 이니셔티브는 잠재적으로 유망하지만 아직 임계 질량을 달성할 규모나 속도로 채택되지 않고 있습니다.

IoT 거품이라고밖에 설명할 수 없는 그 내부에 참여하는 것은 확실히 흥미롭고 역동적인 시간입니다. 저는 의심의 여지 없이 우리 회사가 모든 것이 발전함에 따라 구부러지고 짜여져야 할 필요가 있을 것이라고 확신합니다.

현재 일부 시설에 대해 솔루션의 무료 평가판을 실행 중이므로 고려 대상이 되시면 저에게 연락해 주십시오.