사물 인터넷 기술
스마트 타이어는 Goodyear의 디지털 서비스 출시의 중요한 구성 요소가 될 것입니다.
IoT 장치와 센서는 오늘날 많은 제품, 심지어 타이어에도 적용되고 있습니다. 자동차 및 중장비 타이어에 연결된 인텔리전스를 적용하는 것은 유서 깊은 타이어 제조업체인 Goodyear Tire &Rubber Company의 디지털 혁신으로의 최근 전환의 일부입니다.
Goodyear의 스마트 타이어 전략은 최근 Goodyear의 수석 부사장이자 CTO인 Chris Helsel이 CXOTalk의 Michael Krigsman과의 인터뷰에서 자세히 설명했습니다. 그는 120년 역사의 회사 내에서 두 가지 수준에서 디지털 혁신이 일어나고 있다고 말합니다. 데이터는 이제 시뮬레이션을 위한 머신 러닝 알고리즘에 적용되어 "타이어를 만들고 테스트할 필요 없이 디자이너와 재료 개발자에게 통찰력을 제공할 수 있는 정말 효과적인 도구를 생성"합니다.
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또한 데이터는 제품 자체에서 스트리밍되어 제품이 현장에서 어떻게 수행되고 있는지에 대한 통찰력을 Goodyear에 제공합니다. "우리는 기본적으로 세 가지 다른 임무를 수행하기 위해 타이어에 센서를 삽입하고 있습니다."라고 Helsel은 설명합니다. "미션 1은 타이어의 실시간 ID, 타이어가 있는 위치, 그리고 두 번째로 해당 타이어의 상태를 파악하는 것입니다. 제대로 부풀려져 있습니까? 그들은 닳았습니까? 그런 다음 센서와 타이어의 세 번째이자 실제로 장기적인 목표는 타이어 자체를 거의 센서로 만들고 이것이 오늘날 차량 및 차량 개발자와 통합되는 방법입니다.”
이러한 전환을 통해 Goodyear는 단순한 타이어 생산업체가 아니라 모빌리티 회사. 이 네트워크의 각 타이어 노드가 있는 엔드포인트 네트워크를 지원합니다. “이것만 생각하세요. 우리는 연간 1억 5천만 개 이상의 타이어를 판매합니다.”라고 Helsel이 설명합니다. “당신의 평균적인 운전자는 1년에 10,000마일을 운전합니다. 우리는 주어진 시간에 도로에 접하는 모든 데이터 포인트를 가지고 있습니다.” 더 나아가 Goodyear는 잠재적으로 Google 지도 스타일의 노면 렌더링을 생성할 수 있다고 덧붙였습니다.
"그 정보로 무엇을 하시겠습니까? 스마트 인프라와 관련하여 어떤 종류의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니까? 특히 자율 주행 차량 구현에 대해 이야기하기 시작할 때 사람들의 운전 경험을 더욱 향상시키거나 더욱 안전하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니까?”
이러한 스마트 타이어의 결과는 운전자와 차량 소유자가 성능을 조정하고 연료를 절약하며 유지 관리 요구 사항을 줄일 수 있도록 합니다. 트레드웨어를 사전에 모니터링할 수 있습니다. 또한 타이어의 데이터를 자동 제동 시스템(ABS)과 같은 차량의 다른 부품과 통합하는 것도 그러한 응용 프로그램 중 하나입니다. Helsel은 "타이어가 마모되어 정지 거리를 어느 정도 포기하는 것이 핵심 매개변수 중 하나라는 것을 발견했습니다."라고 말합니다. "어떤 타이어가 있는지 알고 ABS가 타이어를 알고 있기 때문에 특정 특성을 사용한다는 것을 아는 것만으로도 정지 거리의 최대 30%를 회복할 수 있습니다."
스마트 타이어는 1월 라스베이거스에서 열린 CES(Consumer Electronics Show)에서 발표된 Goodyear의 디지털 서비스 출시의 중요한 구성 요소가 될 것입니다. AndGo라는 플랫폼을 통해 Goodyear는 차량에 연결하고 "차량을 모니터링하고 차량 서비스를 요청하며 이를 디지털 방식으로 완벽하게 조정할 수 있는 디지털 관계 및 트랜잭션을 모두 가질 수 있습니다."라고 Helsel은 말합니다.
Helsel의 비전은 강력합니다. “Uber를 타고 가자고 하듯이 Goodyear 서비스를 요청하여 차를 청소하고 타이어를 점검하거나 Goodyear 서비스를 요청하여 서비스를 조정하여 보증 서비스를 받을 수도 있습니다. 완료했습니다.”
그리고 타이어 공기가 부족하면 Goodyear 신호를 보낼 수 있습니다. 우리는 실제로 타이어 펑크를 예상하고 처리할 수 있었습니다.”
사물 인터넷 기술
기업은 이미 사물 인터넷(IoT)의 실시간 정보를 활용하고 있습니다. DataStax의 엔터프라이즈 설계자이자 전략 비즈니스 고문인 Patrick Callaghan은 5G가 스트리밍되면서 말합니다. , 수십억 개의 IoT 장치에서 발생하는 데이터의 양이 폭발적으로 증가할 것입니다. 유연하고 빠른 속도로 데이터를 통합하는 데 적합한 아키텍처를 구축하는 기업은 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다. Gartner에 따르면 2020년까지 약 200억 개의 사물이 인터넷에 연결될 것입니다. , 모두 전례 없는 양의 데이터를 분출합니다. 동시
현재와 미래의 무선 요구 사항을 지원하는 안전하고 안정적이며 비용 효율적인 솔루션의 토대를 마련하는 방법. 많은 상업 및 산업 조직에서 비즈니스 내에서 생산성, 자동화 및 비용 절감을 추진하기 위해 IoT 솔루션을 모색하고 있습니다. Ericsson은 셀룰러 IoT 연결 수가 2023년까지 35억 개에 이를 것으로 예측합니다. 불행히도 기존 무선 네트워크는 고성능, 저지연 IoT 배포의 요구 사항을 처리할 수 없습니다. IoT 지원 장치는 신속한 데이터 분석 및 응답을 위해 실시간 데이터 수집이 가능하도록 우수한 네트워크 속