기계의 오작동 예측을 위한 고급 사운드 소프트웨어

숙련된 작업자는 소리만 들어도 현재 작업 중인 기계가 오작동을 겪고 있는지 쉽게 알 수 있습니다. 새로운 사운드 소프트웨어를 통해 머지 않아 모든 사람이 이 기능을 갖게 되기를 바랍니다.

실제로, EU의 지원을 받는 연구자들은 인간의 청각 시스템을 기반으로 하는 첨단 기술을 개발해 왔습니다. 이 도구는 건전한 분석을 통해 산업 기계의 유지 보수 여부를 분석할 수 있습니다.

이것은 가동 중지 시간의 위험을 제거하고 유지 관리 비용을 줄이고자 하는 모든 사람에게 매우 좋은 소식입니다. 이러한 요소는 품질과 생산성에 영향을 미치면서 이익을 감소시키기 때문에 실제로 산업에 매우 중요합니다. 이 솔루션은 구현하기 쉽고 사용하기 쉬운 것 같습니다.

EU가 자금을 지원하는 Horizon2020 neuronSW 프로젝트는 산업 기계의 기계적 오작동을 예측하기 위한 혁신적인 획기적인 접근 방식을 개발하는 결과를 가져왔습니다.

연구원들은 기계 학습, 고급 알고리즘 및 빅 데이터 분석을 결합하여 인간의 청각 피질을 모방하고 기계적 고장을 조기에 감지하고 예측할 수 있도록 했습니다. 결과는 매우 유망합니다.

프로젝트 파트너인 SME NeuronSW Ltd.의 기술 관리자인 Jiří Čermák은 "이 기술은 기계 학습, 클라우드 및 사물 인터넷(IoT)을 활용하여 소리에 대한 인간의 직관을 에뮬레이트하는 감지 서비스를 제공합니다."라고 말했습니다.

Neuron 사운드웨어 기술이란 무엇입니까?

Neuron 사운드웨어 기술(neuronSW) 덕분에 제조업체는 지능형 오디오 진단을 수행하고 생산하는 소리로 기계의 주요 항목을 모니터링할 수 있습니다.

“통합된 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼은 실시간으로 기계의 소리를 자동으로 수집하고 장비의 상태를 지속적으로 평가합니다. 고장난 기계를 진단하기 위해 귀를 사용하는 숙련된 작업자와 유사한 방식으로 작동합니다.”라고 Čermák은 설명합니다.

이 시스템의 큰 장점은 온라인과 오프라인 모두에서 작동하고 타사 IoT 플랫폼이나 기존 소프트웨어에 통합할 수 있다는 것입니다.

"음향 및 진동 센서(마이크)는 모든 유형의 기계에 빠르고 저렴하게 설치할 수 있으므로 디지털 인터페이스가 없거나 기존 시스템에서 작동하는 자산을 값비싼 업그레이드 없이 디지털화할 수 있습니다."

움직이는 부분이 있고 소리가 나는 모든 것에 사용할 수 있는 오디오 진단 기술의 적용에는 거의 한계가 없습니다.

"그러나 먼저 중요한 기계 부품, 고가의 자산, 품질 관리, 접근이 어려운 외딴 지역의 자산에 초점을 맞추는 것이 가장 합리적입니다."라고 Čermák는 지적합니다.

그는 계속해서 다음과 같이 덧붙였습니다. "다양한 업계가 NeuronSW와 협력하여 열병합 발전 엔진, 자동차 연료 펌프, 풍력 터빈, 에스컬레이터, AC 시스템, PC 조립, 전기 모터의 품질 관리, 포장 기계의 예측 유지 관리를 비롯한 중장비용 솔루션을 만들었습니다."

예측 사운드 유지 관리 기능의 미래는 무엇입니까?

NeuronSW Ltd의 영업 관리자인 Michal Bambušek에 따르면 이 프로젝트는 마케팅 계획과 영업에도 중점을 두었습니다.

"우리는 우리 기술의 새로운 영역과 용도를 발견하는 데 도움이 되는 몇 가지 중요한 비즈니스 연락처를 새로 만들었고 이를 통해 기술을 향상하고 발전할 수 있었습니다."

"우리는 영업 직원을 교육하고 neuronSW 기술에 대한 주요 시장 및 시장 출시 전략을 식별했으며 사례 연구를 수행하여 이를 개발하고 다양한 분야에 적용했습니다"라고 그는 말합니다.

사람과 기계 모두 이 이니셔티브를 통해 개발된 기술의 이점을 분명히 누리고 있습니다.

"미래에는 예측 가능한 사운드 유지보수가 움직이는 부품이 있는 대부분의 기계의 표준 기능이 되어 제조업체와 작업자 모두에게 도움이 될 것이라고 믿습니다.

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