첨단 사운드 분석 소프트웨어, 기계 고장 사전 예측 가능케 해

숙련된 운영자는 작업 중인 기계가 내는 소리만으로 고장 여부를 쉽게 파악합니다. 새로운 사운드 소프트웨어 덕분에 곧 누구나 이 능력을 갖게 될 전망입니다.

EU 지원 연구진이 인간 청각 시스템을 기반으로 한 첨단 기술을 개발했습니다. 이 도구는 사운드 분석을 통해 산업 기계의 유지보수 필요 여부를 판단합니다.

가동 중단 위험을 없애고 유지보수 비용을 절감하려는 모든 이에게 희소식입니다. 이 요소들은 품질과 생산성에 영향을 미치며 이익을 감소시키므로 산업계에서 매우 중요합니다. 이 솔루션은 구현이 쉽고 사용이 간단해 보입니다.

EU 지원 Horizon2020 neuronSW 프로젝트는 산업 기계의 기계적 오작동을 예측하는 혁신적인 접근법을 개발하는 결실을 맺었습니다.

연구진은 머신러닝, 고급 알고리즘, 빅데이터 분석을 결합해 인간 청각 피질을 모방함으로써 기계 고장의 조기 탐지와 예측을 가능하게 했습니다. 결과는 매우 유망합니다.

"이 기술은 머신러닝, 클라우드, 사물인터넷(IoT)을 활용해 소리에 대한 인간의 직관을 모방하는 탐지 서비스를 제공합니다."라고 프로젝트 파트너 SME NeuronSW Ltd.의 기술 매니저 Jiří Čermák은 말합니다.

뉴런 사운드웨어 기술(Neuron Soundware)이란?

뉴런 사운드웨어 기술(neuronSW) 덕분에 제조업체는 기계가 내는 소리를 통해 지능형 오디오 진단을 수행하고 주요 기계 장비를 모니터링할 수 있습니다.

"통합 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼이 기계 소리를 실시간으로 자동 수집하고 장비 상태를 지속적으로 평가합니다. 숙련된 운영자가 귀로 고장난 기계를 진단하는 방식과 유사하게 작동합니다."라고 Čermák은 설명합니다.

이 시스템의 큰 장점은 온라인과 오프라인 모두에서 작동하며, 서드파티 IoT 플레폼이나 기존 소프트웨어에 통합할 수 있다는 점입니다.

"사운드 및 진동 센서(마이크)를 모든 유형의 기계에 빠르고 저렴하게 설치할 수 있어, 디지털 인터페이스가 없거나 레거시 시스템으로 작동하는 자산도 비용이 많이 드는 업그레이드 없이 디지털화할 수 있습니다."

움직이는 부품이 있고 소리를 내는 거의 모든 것에 오디오 진단 기술을 적용할 수 있습니다.

"그러나 중요한 기계, 고가 자산, 품질 관리, 접근이 어려운 원격 지역의 자산에 먼저 집중하는 것이 가장 합리적입니다."라고 Čermák은 지적합니다.

그는 계속합니다: "중장비, 자동차 연료 펌프, 풍력 터빈, 에스컬레이터, 공조 시스템, PC 조립, 전기 모터 품질 관리, 포장 기계 예지보수 등 다양한 산업이 NeuronSW와 협력하여 솔루션을 개발했습니다."

예지 사운드 유지보수 기능의 미래는?

NeuronSW Ltd.의 영업 매니저 Michal Bambušek에 따르면, 이 프로젝트는 마케팅 계획과 영업에도 초점을 맞췄습니다.

"우리는 중요한 새로운 비즈니스 연계를 맺어 기술의 새로운 영역과 용도를 발견했고, 이를 개선하고 발전시키는 데 도움이 되었습니다."

"영업 직원을 교육하고 뉴런SW 기술의 핵심 시장과 시장 진입 전략을 파악했으며, 다양한 분야에 맞춰 기술을 개발하고 적응시키기 위한 사례 연구를 수행했습니다."

사람과 기계 모두 이 이니셔티브로 개발된 기술로부터 분명한 혜택을 얻고 있습니다.

"미래에는 예지 사운드 유지보수가 움직이는 부품이 있는 대부분의 기계에서 표준 기능이 되어 제조업체와 운영자 모두를 도울 것이라 믿습니다."

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