2020년에 취득해야 할 주문형 클라우드 기술 기술

진행중인 사건의 가장 잘 알려진 IT 모델 중 하나는 클라우드 컴퓨팅으로, 이는 고객에게 유리할 뿐만 아니라 실제 현금을 따로 설정하는 수많은 비즈니스 협회를 도왔습니다. 클라우드 컴퓨팅의 발전은 비용 절감 특성뿐 아니라 거의 시간 내에 마련할 수 있는 포괄적인 발전 범위로 인해 많은 조직의 걱정거리를 해결해 줍니다.

컴퓨터화된 세계의 거의 모든 것이 보안상의 이유로 물리적 환경에 특별히 보관되는 경우를 제외하고는 어떻게든 클라우드와 연관되어 있습니다. 기술 산업과 새로운 비즈니스에서는 클라우드 컴퓨팅에 대한 정보를 분류하고 스타일을 지정하고 제시하는 더 나은 접근 방식을 발견하여 클라우드 컴퓨팅을 우리 삶의 점점 더 근본적인 부분으로 만들고 있습니다.

서버, 데이터 허브, 하드웨어와 같은 IT 센터는 비용이 많이 들 뿐만 아니라 사람의 노력이 필요합니다. 또한 IT 지원 엔지니어가 인프라를 정기적으로 제어해야 합니다. 유지 관리가 까다로울 뿐만 아니라 기술 발전에 맞춰 지속적으로 업그레이드를 수행해야 합니다.

클라우드 시스템은 안정적이며 빠르고 생산적입니다. 클라우드 기술을 배우는 것은 전문 경력을 쌓고자 하는 모든 사람들에게 필수적입니다. 시장에서 고용주의 관심은 클라우드 컴퓨팅에 액세스할 수 있는 자격을 갖춘 지원자의 수를 능가합니다. 고임금과 더 높은 수준의 경쟁력을 갖춘 2020년의 주요 클라우드 기술은 다음과 같습니다.

주문형 클라우드 컴퓨팅 기술

기술 산업에서 최고가 되기 위해서는 현 시대에 요구되는 기술의 힘을 이해할 수 있을 것입니다. 기술 회사는 비즈니스를 가장 예외적으로 성장시킬 수 있는 최신 최고의 기술을 가진 전문가를 필요로 합니다. 전 세계적으로 클라우드 작업이 증가하고 있으며 특정 영역은 분명히 수요가 많다는 것을 알 수 있습니다. 2020년에 수요가 높은 몇 가지 기술이 있습니다.

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데이터 분석이 결합된 인공 지능

인공 지능은 최신 기술이며 기술 전문가에게 가장 수요가 많은 기술 전문 지식 중 하나입니다. AI와 데이터 분석은 탁월한 조합을 이룹니다. AI 정보의 도움을 받아 분석은 기업이 추구하는 데이터의 광범위하게 증가하는 척도를 조사하기 위한 것입니다. 점점 더 많은 수의 협회가 우위와 능력을 달성하기 위해 협회에서 분석의 중요성을 이해하고 있습니다. 이를 더 잘 수행하고 예외적으로 성공적인 방식으로 비즈니스 목표를 달성하기 위해 협회는 정상 고용에서 데이터 분석과 함께 AI를 실행합니다. 이 강력한 조합은 정보를 보다 빠르고 간단하게 처리하여 지식을 일관되게 추출하는 데 도움이 됩니다.

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머신러닝

ML 또는 기계 학습은 경향이 강한 강점이며 기술 전문가가 가장 많이 찾는 전문 분야 중 하나입니다. TensorFlow 기술을 포함한 많은 ML 트렌드는 현재 트렌드이며 앞으로 점차 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

ML 전문가에 대한 관심은 전 세계 조직으로 확대되었습니다. 협회는 이러한 개발 방식에 대한 최상의 정보를 가진 전문가를 필요로 합니다. 필수 요구 사항을 기억하면서 전 세계의 많은 유명 대학에서 NLP, Python, 음성 인식에서 최첨단 딥 러닝 기술에 이르기까지 다양한 산업 적성과 혁신을 숙달하는 데 도움이 될 기계 학습 대학원 프로그램을 추진했습니다.

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데이터 과학 및 데이터 분석

데이터 과학 직업에 필요한 능력과 기술은 고유합니다. 그들은 정기적으로 비즈니스 비전가와 트렌드 세터가 가장 원하는 역량입니다. 이 직업에 대한 경쟁자는 프로그래밍 및 응용 데이터 과학에 대한 확실한 인증과 경험을 가지고 있습니다. 데이터 분석과 설계자가 중요한 작업을 계속하도록 하려면 흥미롭고 심오한 정보 풀과 통합하고 조직 전체에서 정보에 액세스할 수 있도록 하는 효율적인 단계가 필요합니다. 데이터 분석가와 데이터 과학 후보자를 위한 노력은 현재 매우 격렬하며, 점점 더 많은 조직이 클라우드 기반이 되고 작업 모델과 요구 사항을 변경함에 따라 쉽지 않을 것입니다.

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네트워크 및 정보 보안

협회는 지침과 일관성 충동을 클라우드로 확장했습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅 분야에서 분석가나 보안 감사자로 고용을 찾고 있다면 HIPPA, PCI-DSS 및 ISO 27001과 같은 다양한 일관성 규범에 대한 적성을 연마해야 합니다. 컴퓨팅이 보안 위험을 방어하기 때문에 보안 검사관은 클라우드의 명시적 위협을 이해하는 능력을 높여야 합니다. CCSK는 클라우드 보안에 전념하는 새로운 인증입니다. CISSP는 가장 인정받는 보안 확인서이며, 클라우드 컴퓨팅 직업의 경우 CISSP가 보장하는 보안 전문가는 클라우드 프레임워크를 설정, 계획, 감독 및 확인하는 데 인센티브를 포함할 수 있습니다.

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클라우드 컴퓨팅 플랫폼 인증

전 세계 조직이 클라우드 기술로 전환함에 따라 조직은 클라우드 플랫폼에 대한 능력을 갖춘 엔지니어를 찾고 있습니다. AWS 또는 GCP 인증을 취득하면 클라우드 컴퓨팅 분야에서 경력 기회를 향상시킬 수 있습니다. 오늘날 가장 까다로운 자격증은 AWS Certified Solutions Architect, Certified OpenStack Administrator(COA), Certified System Administrator in Red Hat OpenStack, Cisco CCNA-Cloud, Cloud Certified Professional, Cloud Credential Council, CompTIA Cloud Essentials 및 IBM Certified Cloud Solution Architect입니다. v2. 또한 VMware Certified Professional 및 Microsoft Cloud Certification은 수요가 많습니다.

이러한 기술을 얻는 방법

위의 가장 필요한 기술에 대한 최신 정보를 얻을 수 있는 다양한 플랫폼이 있습니다. 예를 들어, QuickStart, Cloud Institute 및 EdX는 2020년에 언급된 기술을 습득하기 위한 최고의 학습 플랫폼입니다. 이러한 기술을 습득하려면 Cloud Institute의 교육 프로그램에 등록하십시오.

현재는 IT 담당자가 클라우드 컴퓨팅을 통해 IT 직책에 어필해야 할 기술을 익히기에 이상적인 시기입니다. 따라서 성장하는 기술 산업에서 수요가 증가하기 위해 언급된 기술은 최고의 경쟁력을 갖춘 적성입니다. 향후 몇 년은 클라우드 컴퓨팅 기술에서 클라우드 기술을 보유한 전문가에게 큰 기회가 될 것입니다. 현재 학습 리소스를 사용하면 학습자가 클라우드 발전에 대한 필수 지식을 얻는 것이 매우 쉽고 유익하므로 기술 분야의 각 개인은 경력 발전에 도움이 되는 정보를 얻어야 합니다.