멀티 클라우드 세계를 위한 데이터 전략을 정의하는 방법

데이터와 클라우드는 새로운 정보 기술 시대의 중요한 주제입니다. 데이터는 비즈니스의 주요 자산으로 간주됩니다. 기회, 혁신 및 발전을 촉진하는 정보를 검색합니다. 주로 최신 멀티 클라우드 기술인 클라우드는 컴퓨팅 성능을 제공하고 리소스를 저장하여 이러한 종류의 데이터를 계속 호스팅하고 이해를 이끌어낼 수 있습니다. 지금까지는 멀티 클라우드 기술을 사용하더라도 조직의 데이터 관리와 관련된 문제와 위협이 수정되지 않았습니다.

그러나 클라우드를 사용하면 분명한 보안 문제가 발생합니다. 클라우드를 통해 소비자 및 기업 데이터를 어떻게 보호할 수 있습니까? 전체 제어 및 인식 가능성을 유지할 때 다중 클라우드 설정을 어떻게 처리, 관찰 및 유지하시겠습니까? 단일 클라우드에서 다른 클라우드로, 아니면 온프레미스 앱에서 클라우드로 보안 지침을 제어하고 이전하시겠습니까?

그 다음에는 가장 수익성이 높은 방식으로 데이터를 유지하고 복제하는 방법과 관련된 관리 작업이 있습니다. 다음은 제품, 소비자 및 요구 사항에 대한 전체 이미지를 얻는 데 방해가 될 수 있는 최신 데이터 사일로의 생성을 방지하는 방법입니다.

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멀티 클라우드 – 정의

멀티 클라우드는 특정 네트워크 설계에서 수많은 클라우드 컴퓨팅 및 저장 서비스를 사용하는 것입니다. 수많은 클라우드 설정을 통해 클라우드 자산, 앱, 소프트웨어 등을 제공하는 것을 의미합니다. 프라이빗과 함께 2개 이상의 퍼블릭 클라우드를 사용하는 일반적인 멀티 클라우드 설계를 통해 사전 정의된 설정 목적은 개별 클라우드 공급업체 또는 인스턴스에 대한 의존성을 제거합니다. 그러나 멀티 클라우드는 클라우드의 다른 딜러가 제공하는 2개 이상의 클라우드 컴퓨팅 시설을 사용하는 것입니다. 다중 클라우드 상황은 비공개, 전체 공개 또는 이 둘의 혼합일 수 있습니다.

회사는 멀티 클라우드 상황을 사용하여 컴퓨팅 소스를 할당하고 데이터 손실 또는 중단 위험을 줄입니다. 또한 컴퓨팅 성능을 향상시키고 비즈니스에 저장합니다. 현재 클라우드 내 개발의 징후는 1인 사용자 프라이빗 클라우드에서 다중 테넌트 하이브리드 클라우드 및 퍼블릭 클라우드로의 이동을 야기했습니다. 또한, 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 등 다양한 하부 구조 상황에 영향을 미치는 다양한 환경을 제공합니다.

다중 ​​클라우드 전략 사용

다중 클라우드 전략을 통해 조직은 다른 공급업체와 비교하여 특정 과제를 해결하기 위해 다른 공급업체에서 제공하는 다양한 클라우드 서비스를 선택할 수 있습니다. 기업은 다음과 같은 이유로 멀티 클라우드 상황을 구현하고 있습니다.

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선택:여러 클라우드 설정의 고급 선택은 확장성과 딜러 종속을 피할 수 있는 기능을 제공합니다.

재해 예방:정전은 언제든지 발생할 수 있습니다. 때로는 재난 때문입니다. 때로는 인위적인 오류로 인해 발생합니다. 여러 클라우드 설정으로 인해 항상 얻을 수 있는 컴퓨팅 소스 및 데이터 저장을 소유할 수 있으므로 중단을 피할 수 있습니다.

규정 준수:여러 다중 클라우드 설정은 기업이 권한, 위협 관리 및 규정 준수 원칙에 대한 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

멀티 클라우드의 프레임워크는 모든 단일 프레임워크가 제공하는 최고의 서비스를 결합하는 것입니다. 이를 통해 조직은 비즈니스 목표에 맞는 하위 구조를 조정할 수 있습니다. 다중 클라우드 설계는 위험도 적습니다. 단일 웹사이트 서비스 호스트가 실패하는 경우 비즈니스는 단일 장소에 전체 데이터를 저장하는 대신 다중 클라우드 설정에서 다른 프레임워크로 계속 운영해야 합니다.

그러나 다중 클라우드 안전에는 광범위한 클라우드 공급업체에서 데이터를 지속적으로 보호해야 하는 정확한 문제가 있습니다. 조직에서 다중 클라우드 전략을 활용하면 타사 공급업체가 보안의 다른 요소를 관리하게 됩니다. 이러한 이유로 클라우드 배포에서는 다른 당사자 간에 안전 작업을 공개적으로 설명하고 할당하는 것이 필수적입니다.

데이터를 순서대로 가져오기

어떤 종류의 데이터가 생성되고 그 위치는 어디입니까? 어떻게, 어디에, 어떻게 보관되거나 파쇄됩니까? 누구에게, 왜, 어떤 장소에서 접근성이 있습니까? 정확한 소비자에 대한 정보를 확보할 수 있는 레이아웃으로 유지됩니까, 아니면 수집되어 알려지지 않습니까? 데이터 흐름을 계획하고 이러한 쿼리에 답하여 감사를 받고 조사를 수행하고 IT로부터 입력을 받습니다. 그리고 이 초기 단계를 놓쳐서는 안 되지만 비즈니스에 관련된 팀을 평가하십시오.

더욱이 향후 클라우드 서비스를 정당화하고 현대화하려는 노력이 있을 수 있지만 많은 조직에서 멀티 클라우드 환경에 직면하게 되며 이는 더욱 중요하게 진화하고 있습니다. 분석가가 말했듯이 매핑할 수 없는 것으로 판명되는 즉시 어려움을 매핑해야 합니다. 클라우드 환경이 어떻게 조화를 이루고 있는지 모든 사람에게 알리는 것이 중요합니다.

이를 매핑하는 즉시 위협을 측정하고 정렬하는 데 더 영향력 있는 위치에 있게 됩니다. 검색 또는 활용 빈도와 함께 데이터의 민감도를 조사한 다음 액세스 가능성이 필요한 사람과 해당 데이터를 보관하고 기록하는 방법과 장소에 대해 판단합니다. 이는 GDPR에 따른 통제 전제 조건인 관련 수준의 데이터 보호를 보유하고 있음을 강조한다는 사실을 나타냅니다.

그러나 규정 준수 목표를 달성하고 있는지 확인하여 그러한 방식으로 인지도를 유지하고 있습니다. 그 동안에 비즈니스 및 GDPR의 요구 사항을 충족하기 위해 최소한의 데이터만 유지하고 활용해야 합니다. 마찬가지로 사람이 물리적으로 데이터를 보관하는 위치를 모니터링하는 통제가 발생할 수 있습니다.

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다중 ​​클라우드 데이터 접근 방식 만들기

멀티 클라우드 데이터 접근 방식을 도입하기 시작하는 단계에서는 어떤 위치에서 무엇을 보관하고 관리해야 하는지 이해하게 됩니다. 이전에 사용하던 앱이나 시설 또는 앱의 정확한 성능 또는 접근성 요구 사항에 따라 지시를 받을 수 있습니다. 또는 데이터가 합법적이거나 통제 가능한 제약 조건과 함께 사용되는 방식을 고려하여 데이터 중심 기술을 취하는 것이 현명한 결정일 수 있습니다.

Harvard Business Review에 게시된 기사에서 조직이 '공격적' 데이터 접근 방식과 '방어적' 데이터 접근 방식 간의 균형을 고려해야 한다고 주장한다고 가정해 보겠습니다.

이는 주요 관심사가 비용, 생산성 및 고객 만족과 관련된 비즈니스 목표를 지원하는 것인 공격적인 행동의 요구를 충족시키는 것을 목표로 합니다. 반면에 방어적인 활동에서는 수용을 보장하고 인수한 위협을 최소화합니다. 이 접근 방식을 만드는 데 있어 가장 중요한 측면은 모든 필수 요소를 충족하기 위한 방법으로 관련 클라우드 서비스를 선택하는 것일 수 있습니다. 그리고 의심의 여지 없이 함께 사용할 적절한 멀티 클라우드 프레임워크입니다.

많은 기업들이 이제 데이터 거버넌스에서 신뢰할 수 있는 방법론이 중요하며 실생활에 적용하기 어렵다는 사실을 인식하고 있습니다. 이 시점에서 가상 네트워크와 혁신적인 하이퍼 컨버지드 하위 구조가 도움이 될 것입니다. 플랫폼을 공유 네트워크, 컴퓨팅 및 로드 소스 그룹에 의존함으로써 Google Cloud 인증을 획득한 IT 팀 구성원 온프레미스 설계에서 클라우드 외부로 완벽하게 확장되는 하이브리드 및 멀티 클라우드 해상도를 제공합니다.

이러한 측면을 통해 데이터가 어디에서 어떤 장소에서 사용, 보관 및 보호되는지에 대한 구체적인 반영과 일치하는 데이터 전치 및 데이터 관리와 함께 신뢰할 수 있는 하위 구조 및 작업을 제공할 수 있습니다. 정교한 프레임워크가 있으면 자동화가 가능하므로 네트워크에서 저장, 백업 및 보안의 몇 가지 어려움을 처리할 수 있습니다. 멀티 클라우드 설정은 다루기 어렵지만, 모든 것을 독점 프레임워크에 통합하면 전체 환경에서 단일 및 다중 보안 계획을 쉽게 유지할 수 있습니다.

이러한 종류의 플랫폼을 고려함으로써 데이터 복제 및 분리를 처리하는 데 도움이 될 것입니다. 구름 환경에서 나타나는 경향이 있습니다. 다른 클라우드의 다른 앱을 통해 상주하는 유사한 데이터를 소유하면 불가피하게 예산이 증가합니다. 클라우드 저장에도 비용이나 위험이 없는 것은 아닙니다.

한편, 데이터 분리는 보안 및 규정 준수의 불확실성을 증가시킵니다. 단일 앱에서 다른 앱으로 또는 공용 클라우드 공급업체와 함께 운영하는 동안 데이터가 도난당하지 않도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 가상화, 통합 및 데이터 적응을 강조하는 프레임워크를 갖추면 분리가 작업 흐름의 주요 측면이 됩니다. 두 회사는 동일한 앱, 유사한 중요성 또는 유사한 데이터를 취급하지 않습니다. 중요한 것은 회사의 정확한 요구 사항을 충족하는 재고를 파악하고 계획을 세우는 것입니다.

이를 고려하여 관련 멀티 클라우드 프레임워크 및 쉽게 수행할 수 있는 작업과 연결해 보겠습니다. 결국, 통제와 권력의 도전이 옵니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 기업이 소비자 데이터를 보호할 것을 요구합니다. 또한 데이터가 상주하는 위치와 사용 방법도 규제합니다. 그러나 기업은 개인의 데이터를 관리하고 있습니다. 개인의 권리와 함께 포트를 제공하고 요청 시 제거할 수 있어야 합니다.

보유하고 있는 데이터와 그 위치를 파악하는 것은 멀티 클라우드 도메인에서 가장 쉬운 작업이 아닙니다. 그러나 이것은 필수적입니다. 실패한 데이터 접근 방식은 조직의 효율성과 대응력을 떨어뜨립니다. 이는 데이터 기반 앱의 낙관적인 영향을 손상시키는 결과를 낳습니다. 일반 데이터 보호 규정이 도입되기 전에도 데이터 유출은 조직의 비즈니스와 위상을 손상시킬 수 있었습니다.

다중 ​​클라우드 전략의 이점 이해

통계는 점점 더 많은 기업이 멀티 클라우드 접근 방식을 수용하고 있다는 실제 이야기를 나타냅니다. 또한 이러한 추세의 동기는 분명합니다. 딜러 종속 방지와 같은 이점, 예산 절감, 성능 향상, DDoS 위협 위험 감소, 일관성 향상이 모두 필수적입니다. 일부 회사의 가장 눈길을 끄는 이점은 딜러 종속을 피할 수 있는 기능일 수 있습니다. IT가 멀티 클라우드 전략을 수락하는 즉시 클라우드 공급업체보다 기업에 더 많은 레버리지를 제공합니다.

점진적으로 성장하는 디지털 경제는 조직과 조직이 관련 환경에서 작업 부하를 원활하게 실행하는 방법에 달려 있습니다. 멀티 클라우드 방식과 연결된 모든 이점은 디지털 경제에서 경쟁력 있는 이점을 확립하거나 유지하는 데 중요합니다. 이러한 장점을 인식하려면 최상의 관리 도구에 대한 접근성과 기회를 매핑하는 확실한 계획이 필요합니다. 강력한 도구는 통합된 재고, 안전, 재배치 및 변경이 있는지 확인하면서 재배치를 지원해야 합니다. 최고의 도구는 정확한 예산을 생성하는 동안 필요한 멀티 클라우드 비용 예측도 제공합니다.

최종 생각

2022년까지 거의 70%의 기업이 클라우드 접근 방식을 사용하게 되지만 현재 많은 기업에서 공식적인 클라우드 접근 방식을 사용하지 않고 있습니다. 계획이 있는 회사는 클라우드를 사용하고 예산과 리소스를 강화하기 위해 보다 이해하기 쉬운 공격 라인을 보유하고 있습니다.

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