하이브리드 클라우드가 엣지 컴퓨팅의 기반을 제공하는 방법

어떤 사람들은 하이브리드 컴퓨팅이 일반적으로 가장 좋은 거래를 가지고 있으며 엣지 컴퓨팅에 영향을 미친다고 말합니다. 그러나 데이터 처리를 가능한 한 데이터 리소스에 더 가깝게 만들기로 결정하면서 데이터 및 데이터 처리에 대한 다른 종류의 세분화 접근 방식을 강요할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅에 대해 이야기할 때 일반적으로 데이터를 생성하는 IoT(사물 인터넷) 장치에 가까운 컴퓨팅 프레임워크 또는 장치를 사용합니다.

그러나 하이브리드 클라우드에서는 퍼블릭 클라우드 또는 프라이빗 클라우드의 데이터를 가능한 한 소스에 더 가깝게 만들어야 합니다. 그 동안 두 경우 모두에서 데이터의 향상된 논리적 세분화와 함께 낮은 기대치의 이점을 얻을 수 있습니다. 하이브리드 시스템은 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 주문 간에 데이터를 세분화하고 데이터를 처리하기 위한 목표를 가지고 있습니다. 향후 몇 년 동안 조직은 정보 기술 예산의 약 30%를 에지 클라우드 컴퓨팅에 지출하게 될 것입니다.

CloudInstitute.io에서 전문가와 연결하여 하이브리드 클라우드 및 기타 관련 클라우드 컴퓨팅 인증 교육에 대해 알아보세요. CloudInstitute.io에서 30일 무료 평가판을 시작하고 지금 클라우드 컴퓨팅 인증 교육을 시작하세요!

하이브리드 클라우드를 사용하여 엣지 컴퓨팅 구현

에지 컴퓨팅은 기업이 안정적인 앱과 운영 경험을 얻을 수 있도록 하는 하이브리드 클라우드 비전의 필수 측면으로 간주됩니다. 개방형 하이브리드 클라우드 기술을 활용하여 소프트웨어를 실행하는 곳이면 어디에서나 액세스할 수 있는 앱 서비스 및 하위 구조의 전체 에코시스템을 생성합니다. 우리는 에지를 현대 정보 기술 분야로 간주하고 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 가상 머신, 베어 메탈과 같은 데이터 센터의 확장으로 판명되었습니다. 즉, 에지 컴퓨팅은 일반 IT 모델에서는 해결할 수 없는 정확한 소비자 요구를 충족하기 위한 하위 구조를 생성하기 위해 통합된 다른 네 가지를 추가한 것으로 보입니다.

그러나 에지 컴퓨팅은 이제 조직의 IT가 인식하는 미래가 되고 있습니다. 성공적인 접근 방식을 위해서는 오픈 소스 및 하이브리드 클라우드가 필요합니다. 에지 컴퓨팅의 경우 모든 환경에서 안정적이고 확장 가능한 프레임워크를 계속 지원하는 것이 중요합니다. 데이터, 통합 및 분석과 마찬가지로 앱 및 서비스는 모두 데이터 센터 및 에지 내에서 예상되는 작업을 요구합니다. 클라우드 공급업체나 온프레미스 세트 중 원하는 것이 모두 있는 것은 아니며 종종 독점적인 해결 방법으로 인해 향후 기회와 유연성이 제한되는 경우가 많습니다. 에지 컴퓨팅은 광범위한 사용 사례를 지원하기 위해 업계 전반에 걸친 연관성을 요구합니다. 오픈소스가 도래하는 부분입니다.

값비싼 재구성 없이 수정 사항을 완전히 수용하려면 하이브리드 클라우드가 오픈 소스의 안정적인 기반을 생성해야 합니다. 이러한 방식으로 보안 및 개발, 유지 관리 및 운영 팀은 표준화되고 통합된 플랫폼에서 독점적인 정보 기술 스택을 관리하고 구축합니다. 이러한 종류의 프레임워크는 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드와 가상 머신의 에지에서 실행됩니다. 하이브리드 클라우드 접근 방식의 가장 중요한 이점 중 하나는 모든 작업이나 작업 부하에 대해 훌륭한 솔루션을 선택할 수 있다는 것입니다. 신뢰할 수 있는 개방형 프레임워크는 시스템 내의 데이터 리소스 및 사용자에 대한 강력한 컴퓨팅 및 저장 기능을 할당하는 에지 컴퓨팅 접근 방식의 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 컴퓨팅 교육 등록

CloudInstitute.io는 AWS, Azure, GCP 및 Linux와 같은 최고의 기술에 대한 클라우드 컴퓨팅 교육과 클라우드 환경에 적용 가능한 보안, 빅 데이터, 프로그래밍 언어 및 개념에 대한 과정을 제공합니다.

시작하기

고려할 최상의 접근 방식

다음은 하이브리드 클라우드에서 작동하는 에지 컴퓨팅에 대한 세 가지 주요 접근 방식 또는 설계입니다.

<울>

퍼블릭 클라우드 공급업체와 에지 장치가 최신 하이브리드로 전환합니다. 프라이빗 클라우드가 발생하지 않고 엣지 디바이스가 프라이빗 클라우드에 대한 통신원 역할을 하고 있다는 사실을 의미합니다.

에지 장치는 퍼블릭 클라우드에 대한 마스터입니다. 이는 퍼블릭 클라우드가 에지 장치에 종속됨을 나타냅니다. 이 전략의 핵심 사용법은 앱이 에지에서 기본으로 실행되고 공용 클라우드가 더 보조적인 역할을 해야 하는 경우에 사용됩니다. 많은 회사에서 이 아키텍처를 사용하고 있습니다. 기내에서 발생하는 처리를 고려하십시오. 이 에지는 퍼블릭 클라우드에 데이터를 저장하는 것보다 중요합니다.

에지 장치는 하이브리드 클라우드와 연결됩니다. 연결된 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드를 나타냅니다. 일반적으로 데이터를 처리하고 살아있는 동안 소유자와만 협업하는 에지 장치입니다. 이러한 종류의 전략은 감히 더 중요합니다.

세 가지 종류의 디자인과 이해해야 할 솔루션 패턴이 있습니다. 그 중 일부는 명확하지만 사전 정의된 접근 방식이 없는 경우는 거의 없습니다. 다음은 다음과 같습니다.

Edge로 데이터 가져오기

에지 컴퓨팅은 에지에서 수행되는 일부 데이터 처리 외에도 데이터와 유사합니다. 이 개념은 데이터를 소스에 더 가깝게 배치하고, 데이터 종류에 대한 근본적인 처리를 제공할 뿐만 아니라 해당 데이터 소스에 대해 취해진 결정을 반환합니다. 이 리소스는 특징적으로 에지 컴퓨팅 네트워크와 함께 위치합니다.

추상화 및 자동화 활용

에지 지원 하이브리드 클라우드를 다루는 개인은 자동화 및 추상화에 대한 아이디어를 빠르게 접합니다. 퍼블릭 클라우드와 함께 프라이빗 클라우드 특파원 역할을 하고 있는 에지디바이스(Edge-Device) 사이에 분산된 데이터를 처리하는 명확한 방법이다. 전체 개념은 모든 플랫폼, 클라우드 및 에지에서 데이터베이스 또는 기타 데이터 저장소 이상을 처리하는 어려움에서 자신을 추상화하고 중요한 측면만 계속 강조한다는 것입니다.

분리 고려

에지 기반 장치를 마스터 컴퓨터에서 연결 해제하면 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 또는 일반 온프레미스 방법이건 간에 당신이 어리석다고 생각할 사람은 거의 없을 것입니다.

기다리지 마세요:지금이 선택해야 할 때입니다

이러한 접근 방식을 모두 검토했으므로 일부 하위 접근 방식도 나타납니다. 또한, 그 아래에 더 많은 하위 하위 접근 방식이 있을 가능성이 있습니다. 이 단계에서 하이브리드 클라우드 설계는 데이터 수집, 영향 및 처리 방식과 관련하여 즉시 사용할 수 있는 지능이 필요한 경우가 많은 에지 장치를 포함합니다.

이러한 유형의 사고는 클라우드 내부와 외부 모두에 존재합니다. 몇 가지 새로운 접근 방식, 도구 및 디자인은 계속해서 기회를 향상시키고 있습니다. 기업은 에지 컴퓨팅을 통해 여러 위치에서 공유 리소스를 사용하고 할당합니다. 한편, 하이브리드 클라우드에 대한 데이터 처리의 많은 기회가 증가하고 있기 때문에 상황이 더욱 중요해지고 있으며 사람들은 클라우드 컴퓨팅 교육으로 더 많이 향하고 있습니다. 조직 내에서 이를 알아낼 수 있는 좋은 시간입니다.

CloudInstitute.io로 30일 무료 평가판 시작하기 지금 클라우드 컴퓨팅 인증 교육을 시작하십시오! ! CloudInstitute.io에서 전문가와 연결하여 클라우드 컴퓨팅 및 하이브리드 클라우드 인증 교육에 대해 알아보세요.