클라우드 제공업체가 IoT 데이터 및 분석 관리에 대한 전망을 바꾸는 방법

현재 웹과 연결되어 있고 정보를 수집하고 공유하는 전 세계의 물리적 장치를 IoT 또는 사물 인터넷이라고 합니다. 기본적으로 사물 인터넷은 광범위한 물리적 개체, 특히 예상하지 못한 개체를 인터넷에 연결하는 지속적인 패턴을 나타냅니다. 이는 텔레비전 및 조명과 같은 일반적인 개체에서 운송 라벨 및 의료 기기, 스마트 장치와 같은 비즈니스 리소스, 심지어 IoT로 인해 홀로 존재하는 스마트 영역에 이르기까지 모든 것을 의미할 수 있습니다.

이러한 연결된 장치를 디지털 시스템과 연결하면 데이터를 수집하고 수동으로 또는 인공 지능 및 기계 학습을 통해 분석하고 프로세스에서 배우거나 중요한 작업을 수행하는 사람을 돕기 위한 작업을 생성할 수 있습니다.

클라우드의 IoT

클라우드 컴퓨팅과 IoT는 모두 일상적인 집안일에서 생산성을 높이는 역할을 하며, 이 둘은 상호 보완적인 관계입니다. IoT는 엄청난 양의 데이터를 생성하고 클라우드는 해당 데이터가 목표를 달성할 수 있는 경로를 제공합니다. 사물 인터넷과 함께 클라우드를 사용하면 다양한 이점이 있습니다.

가변 비용을 사용하면 사용자가 사용하는 컴퓨팅 자산에만 지출할 수 있습니다. 예를 들어 공급업체는 GCP가 더 주목할만한 규모의 경제를 달성할 수 있으므로 고객과 사용자가 더 이상 인프라 제한 요구 사항을 파악할 필요가 없도록 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 클라우드 기술은 소프트웨어 엔지니어가 자산에 액세스할 수 있도록 하는 속도와 민첩성을 높입니다. 사용자는 클라우드 컴퓨팅 인증을 추구하여 데이터 센터 관리에 대한 좋은 거래를 얻을 수 있습니다. 그 외에 사용자는 소프트웨어 프로그램을 전 세계에 매우 빠르게 배포할 수 있습니다. IoT와 클라우드는 현 기술 시대의 차세대 혁신입니다.

클라우드를 통해 IoT 데이터를 사용하는 방법

오늘날 협회는 IoT 장치를 사용하여 지속적이고 지속적인 정보를 수집하고 더 나은 비즈니스 선택을 결정하여 소비자 충성도를 확대합니다. 벤처는 사물 인터넷에서 생성된 정보를 저장해야 하고 이 정보가 기하급수적으로 발전하기 때문에 IoT 정보를 정착시키기 위한 클라우드 스토리지를 고려해야 합니다. 클라우드는 IoT 정보 저장에 대한 상당한 결정이라는 모든 특성을 가지고 있으며, 클라우드에 저장하는 것이 비싸거나 위험하다는 점을 고려하여 다양한 협회에서 로컬 사이트에서 이 데이터를 수집합니다.

클라우드는 온프레미스 비축보다 IoT 정보를 저장할 수 있는 이점이 더 많습니다. 예를 들어, 가제트와 공용 클라우드 공급업체 사이에 즉각적인 링크가 제공되어 이러한 방식으로 정보를 더 빨리 저장할 수 있고 더 적은 컴퓨팅 기능과 더 낮은 가제트당 비용이 필요합니다. 그 외에 데이터 관리 및 스토리지 관리는 클라우드 공급자 문제이므로 협회에서 서비스를 활용하기만 하면 됩니다.

클라우드는 IoT 정보를 정리하고 처리하기 위한 완벽한 비축 공간으로 변모하고 있지만 IoT 정보 스토리지에 클라우드를 적용하기에는 몇 가지 문제가 있습니다. 가장 중요하고 중요한 문제는 클라우드 스토리지의 보안입니다. 다양한 상황에서 IoT 장치에서 수집한 정보는 점점 더 섬세하거나 협회에 중요합니다. 클라우드 스토리지를 활용하는 시점에서 협회는 클라우드 보안 문제를 강조했습니다.

클라우드 공급업체에 등록 리소스를 제공하면 물리적 보안이 손실됩니다. 정보는 외부 클라우드 공급업체와 함께 삭제되므로 클라이언트는 데이터가 저장된 위치에 대한 정보가 없고 이에 대한 명령도 없습니다. 이 문제는 보안 데이터 전송을 방어하여 해결할 수 있습니다.

후속 문제는 데이터의 무결성과 신뢰성을 보호하는 것입니다. 이 문제는 보안 사용자 인터페이스를 제공하여 처리할 수 있습니다. 세 번째 문제는 클라우드 서비스 제공자가 개인 정보 보호 권리를 추구하지 않을 수 있다는 것입니다. 이 문제는 데이터에 암호화 절차를 적용하여 해결할 수 있습니다. 클라우드 프레임워크의 보안을 보호하는 뛰어난 프로그래밍 기술이 적용된다면 그 시점에서 IoT 정보를 저장하기 위해 클라우드 스토리지를 인정하는 데 문제가 없습니다.

또 다른 주목할만한 문제는 IoT 데이터를 통해 클라이언트 액세스를 제어하는 ​​방법입니다. 이 문제를 관리하기 위해 고유한 액세스 제어 모델이 활용됩니다. 액세스 제어 모델에 비추어 클라이언트는 자산, 애플리케이션 및 정보에 접근할 수 있습니다. 액세스 제어 모델은 프레임워크 및 해당 자산에 도달하기 위한 빌드 및 요구 사항을 결정합니다.

클라우드에서의 IoT 데이터 분석 및 관리

방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력이 IoT 솔루션에 매우 적합하기 때문에 기업은 이제 클라우드로 전환하고 있습니다. 빅 데이터 센터를 개발할 필요가 없을 뿐만 아니라 멀리 떨어진 기기에서 수신한 데이터와 함께 비즈니스 정보를 저장할 수 있습니다.

클라우드 슈퍼링크 인프라는 데이터 저장의 빈번한 지점이 되었으며 기존 하드웨어 기반 기술의 가상화도 가능하게 합니다. 클라우드는 기업이 IoT 시스템의 전체 기술적 가능성을 발견하고 더 적은 복잡성으로 운영을 수정할 수 있도록 합니다.

현재 상황에서 클라우드 스토리지는 사물 인터넷과 놀랍도록 공명하는 최고의 데이터 저장 선택입니다. 멀리 떨어져 있는 IoT 기기에 대한 클라우드 스토리지의 실행은 정보 네트워크의 분할로 인해 속도 관련 어려움이 발생합니다. 그러나 이것은 5G 시스템의 등장으로 이 문제를 해결할 수 있을 것이라는 업계 전문가와 선구자들이 2020년 IoT에 대해 내놓은 수많은 예측 중 하나입니다.

또한 개인은 클라우드 스토리지 프레임워크를 억제할 수 있는 IoT 장치의 정보 홍수에 대해 이야기하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 이 문제는 절차를 진행하는 데 유용할 수 있는 정보를 공유하도록 IoT 장치를 프로그래밍하여 해결할 수 있습니다. 여러 IoT 시스템 공급업체도 마찬가지로 에지 및 클라우드 컴퓨팅의 기능을 통합하여 필요한 정보만 저장하려고 시도하고 있습니다.

미래의 많은 발전에서 클라우드와 IoT의 결합은 혁신적인 프레임워크로 고려될 수 있습니다. IoT 영역에서 이러한 많은 일이 발생하기 때문에 이 혁신이 어디로 흘러갈지 절대적으로 장담할 수 없습니다. 어쨌든 관련되고 자동화된 미래를 만드는 것이 정확히 확인됩니다.

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