AI 칩은 저전력 에지 장치를 대상으로 합니다.

샌디에이고와 대만에 기반을 둔 AI 실리콘 및 IP 스타트업인 Kneron은 회사의 NPU(신경 처리 장치) IP의 업데이트된 버전을 특징으로 하는 AI SoC를 출시했습니다. KL720은 또한 시스템 제어를 위한 Cadence DSP AI 보조 프로세서와 Arm Cortex M4 코어를 갖추고 있습니다. Kneron의 차세대 AI SoC는 비디오 초인종 및 로봇 진공 청소기와 같은 저전력 에지 및 스마트 홈 장치를 목표로 하지만 KL720은 "Tesla에서 토스터에 이르기까지 모든 것에 사용할 수 있습니다"라고 회사는 설명했습니다.

Kneron은 이 2세대 칩이 에너지 효율성 측면에서 Intel의 Movidius 라인과 Google의 Coral Edge TPU 모두의 칩보다 성능이 우수하다고 주장합니다. KL720의 NPU 블록은 1.4 TOPS를 수행할 수 있으며 추가 DSP 및 Cortex M4 코어를 포함한 전체 SoC는 0.9 TOPS/W입니다. 이것은 최대 Full HD 1080p 해상도의 4K 해상도 이미지와 비디오를 처리하는 데 충분합니다. 이는 2019년 5월에 출시된 Kneron의 이전 세대 칩인 KL520과 비교하면 0.6 TOPS/W에서 0.3 TOPS를 달성할 수 있습니다.

Kneron의 KL720 AI SoC는 DSP AI 코프로세서 및 Cortex M4 시스템 제어 코어와 함께 회사의 NPU IP를 특징으로 합니다(이미지:Kneron)

이전 세대 칩이 이미지 처리만을 목표로 했다면 Kneron의 차세대 AI SoC는 오디오 처리에도 적합합니다. 음성 제어 인터페이스의 인기가 높아짐에 따라 클라우드에서 처리하는 것보다 빠르고 저렴하며 사용자 개인 정보를 유지하기 때문에 에지 장치 내부의 AI 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. Kneron은 KL720이 특정 깨우기 단어만 인식할 수 있는 경쟁 칩을 훨씬 능가하는 "단어의 전체 사전 가치"를 인식하기에 충분한 처리 능력을 가지고 있다고 말합니다.

Kneron은 적어도 1월부터 고객에게 KL720의 프로토타입을 시연해 왔습니다. 2015년에 설립된 이 회사는 얼굴 인식을 포함한 사용 사례를 위한 AI 모델 개발에 착수했습니다. AI 실리콘뿐만 아니라 회사는 NPU IP에 라이선스를 부여합니다. KL720의 NPU 버전은 이미 Cadence Tensilica Vision P6 DSP IP 및 Synopsys의 ARC 프로세서 IP와 성공적으로 통합되었습니다.

NPU가 이미지와 오디오 모두에서 작동하도록 하는 핵심은 재구성 가능한 디자인입니다.

"우리는 주류 AI 프레임워크와 [컨볼루션 신경망] 모델을 기본 빌딩 블록으로 분해하고 필요한 애플리케이션과 작업 중인 AI 프레임워크를 기반으로 재구성하여 솔루션이 관련 CNN 모델에 적응하고 가속화할 수 있도록 합니다." Kneron CEO Albert Liu는 EE Times에 말했습니다. 이전 인터뷰에서.

"예를 들어, ResNet(얼굴 인식용)과 LSTN(음성 인식용)은 하나는 오디오이고 다른 하나는 시각적이지만 공통 구성 요소를 가지고 있습니다."라고 Liu가 말했습니다. "다른 솔루션 제공업체가 독립적인 솔루션으로 이를 지원해야 할 수도 있지만 Kneron의 솔루션은 재구성 가능한 AI 엔진의 공통 빌딩 블록을 재구성하여 실시간으로 AI 애플리케이션을 기반으로 하는 ResNet 및 LSTM과 같은 다양한 모델을 지원할 수 있습니다."

Kneron의 KL720은 비디오 및 오디오 처리를 모두 처리할 수 있습니다(이미지:Kneron)

Kneron은 또한 최근 연결된 AI 기반 센서를 위한 회사의 사설 메시 네트워크인 Kneo를 발표했습니다. Kneo는 소비자의 기기(적어도 Kneron 칩이 포함된 기기)가 클라우드에 데이터를 보내지 않고도 함께 작동할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터는 대신 블록체인으로 보호되는 로컬에 저장됩니다. 회사는 Kneo를 통해 소비자가 "빅 테크"로부터 데이터를 멀리하고 원하는 경우 자신의 데이터를 자신의 조건에 따라 판매할 수도 있다고 말했습니다.

KL720 샘플은 "곧" 제공될 예정입니다.

>> 이 기사는 원래 다음 날짜에 게시되었습니다. 자매 사이트인 EE Times.