사물 인터넷 기술
에지 컴퓨팅이 가져오는 변화는 심오할 수 있으며 기업은 변화를 위한 최상의 위치에 있기를 원할 것입니다.
에지 컴퓨팅의 부상은 연결, 컴퓨팅 및 비즈니스 수행의 새로운 방식을 의미합니다. 기업은 경직된 중앙 집중식 컴퓨팅 모델에서 벗어나 보다 적응력 있고 유연한 분산 모델로 이동하고 있습니다. 그들은 새로운 방식으로 파트너와 고객에게 다가가는 동시에 직원 간의 경험을 풍부하게 만듭니다. 그러나 이 유망한 신세계로 이주할 때 의사 결정권자는 자신의 노력이 순조롭게 진행되고 결실을 맺을 수 있도록 몇 가지 근본적인 질문을 해야 합니다.
1) Edge의 비즈니스 사례는 무엇입니까? 이 질문은 당연해 보일 수 있지만, 비즈니스 사용자에게 가시적인 이점 없이 속도, 보안 또는 처리 기능을 향상시키기 위해 기술 롤아웃이 발생하는 경우가 너무 많습니다. 에지 컴퓨팅은 파괴적일 수 있으므로 비즈니스에서 주도해야 합니다. 모든 주요 기술 이니셔티브와 마찬가지로 투자는 비즈니스에 도움이 될 뿐만 아니라 문제점을 완화하는 방법을 기반으로 해야 합니다. 적절한 기술과 함께 비즈니스 사례를 명확하게 제시해야 합니다. 회사가 예방 및 예측 유지보수를 위해 센서를 사용하는 것과 같은 서비스 기능을 강화하려고 합니까? 빠르게 변화하는 시장 상황을 감지하고 대응하기 위해 실시간 보기를 추구합니까? 고객의 삶의 질 향상을 의미합니까?
2) 사람들은 에지 컴퓨팅을 사용할 준비가 되어 있습니까? IoT에서 원격 시스템에 이르기까지 에지 시나리오로 적극적으로 이동하려면 직원 간의 더 많은 협업과 커뮤니케이션이 필요합니다. 예를 들어, 운영 기술 및 정보 기술 팀은 생산 장비에서 분석 애플리케이션으로 데이터 전달을 구체화하기 위해 긴밀하게 협력해야 합니다. 또한 기업 팀은 특히 데이터를 전달하는 시스템 및 센서를 감독하는 경우 기업 외부의 이해 관계자와 상호 작용해야 할 수 있습니다. 원격 또는 고객 사이트에서 유지 관리 문제가 발생하기 전에 감지하는 기능과 같은 향상된 기능을 사용하면 배치할 준비가 된 대응 팀이 필요합니다. 또한 중앙 집중식 데이터 센터 관리에 익숙해지고 훈련된 직원은 네트워크 문제에 대한 더 깊은 이해가 필요하고 에지 컴퓨팅이 확장됨에 따라 기업 전체에 급증할 수 있는 데이터의 쓰나미를 관리해야 합니다.
3) 인프라가 에지에 준비되어 있습니까? 이 질문의 또 다른 변형은 클라우드 공급자가 에지 관리 및 처리에 얼마나 많은 역할을 제공해야 하는지입니다. 클라우드 제공업체는 증가하는 에지 장치 네트워크를 지원할 수 있는 용량과 무한히 확장 가능한 리소스를 보유하고 있습니다. 그러나 클라우드 사이트와 장치 간에 데이터를 이동할 때의 보안 및 대기 시간과 같은 문제는 결정 시 고려되어야 합니다. 일부 데이터는 보안상의 이유로 또는 기계 내 센서 수정 허용 오차와 같은 실시간 상호 작용이 필요하거나 정부 명령으로 인해 장치 내에서 로컬로 처리 및 저장해야 할 수 있습니다. 더 큰 처리 용량, 후속 분석 또는 다른 장치 간의 상호 작용이 필요한 경우 기능을 중앙 클라우드로 이동해야 할 수 있습니다.
4) 기업은 에지 컴퓨팅의 보안 문제에 대비할 준비가 되어 있습니까? 보안은 에지 컴퓨팅의 아킬레스건일 수 있습니다. 많은 장치가 그 안에 최소한의 보안을 갖고 있을 가능성이 높기 때문입니다. 잠재적인 보안 결함에 대한 장치 제조업체의 관심이 증가하고 있지만 엣지 로케이션에서 데이터를 전송하거나 생성할 위험을 평가하는 책임은 기업에 있습니다. 암호 보호, 암호화, 방화벽, 모니터링 및 감사를 포함하여 기존의 중앙 집중식 아키텍처에 적용되는 동일한 보안 모범 사례는 성장하는 네트워크를 포함하도록 가능한 한 많이 확장되어야 합니다.
5) 원격 장치 및 시스템의 유지 관리 및 업그레이드는 어떻게 처리됩니까? 많은 에지 장치와 시스템이 전 세계의 원격 위치에 흩어져 있거나 외부 당사자가 유지 관리하므로 지속적인 유지 관리 및 업그레이드가 어려울 수 있습니다. 궁극적으로 이상적인 것은 이러한 모든 장치에서 자동으로 제공되는 소프트웨어 기반 업그레이드를 가능하게 하는 것이지만 오늘날 현실은 회사가 서로 다른 제조업체의 수천 대의 장치에 연결하고 서로 다른 프로토콜을 기반으로 할 수 있다는 것입니다. 에지 장치의 품질과 수명은 이러한 요구 사항을 완화하는 데 도움이 될 수 있지만 조직에서는 데이터 통찰력을 위해 의존하는 장치가 100% 실행되도록 보장할 수 있는 방법을 준비해야 합니다.
엣지로의 이동은 기업에 더 큰 민첩성과 기회를 의미하는 여정입니다. 그러나 에지 컴퓨팅이 가져오는 변화는 심오할 수 있으며 기업도 변화에 가장 적합한 위치에 있기를 원할 것입니다.
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유지 관리의 세계는 시장 요구, 경제적 문제 및 기술 발전이 광범위한 산업 분야에 걸쳐 기업에 도전 과제를 안겨줌에 따라 진화했습니다. 이러한 상황에 대응하여 CMMS(Computerized Maintenance Management Software)는 크고 작은 기업을 위한 유지 관리 솔루션을 제공하는 빠르게 성장하는 산업이 되었습니다. 그러나 시장에 나와 있는 유지보수 관리 시스템의 수와 다양성을 감안할 때 기업의 고유한 요구 사항과 구조가 다르기 때문에 비즈니스에 적합한 CMMS 솔루션을 찾는 것도 추가 도전 과제가 될 수 있습
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이