사물 인터넷 기술
아무데나 찾아보면 자율운영에 대한 대화를 찾을 수 있습니다. 모두가 이러한 신기술의 이점과 사회 및 우리의 집단적 미래, 특히 ourCovidreality에 대한 인지된 영향의 균형을 맞추는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 산업용 IoT 관점에서 말씀드릴 수 있는 것은 자율 운영이 매우 긍정적인 영향을 미치고 있다는 것입니다.
여러 산업 분야에서 자율 운영이 비즈니스 탄력성, 일자리 개선, 작업 조건 개선, 효율성 향상, 일과 삶의 균형의 질 향상을 제공하는 것을 보고 있습니다.
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각 수준의 자동화 이면에는 산업 전반에 걸친 커뮤니케이션 및 연결 문제가 있습니다. 자율 운영에는 레거시 네트워크가 처리할 수 없는 방대한 양의 실시간 비디오와 데이터가 필요하며, 운영은 가혹하고 원격이며 위험한 위치에 있는 경우가 많습니다. 기차는 원격 지역과 터널 내부를 가로질러 끊임없이 움직이며 독특한 연결 문제를 제시합니다. 이 모든 자동화는 고대역폭, 높은 보안 및 높은 안정성의 필요성으로 해석됩니다.
자율 운영을 위한 기반 – 안전하고 안정적인 네트워크
자율 작전의 비밀은 무엇입니까?
이는 전체 시스템에 전원을 공급하고 장치 차량에서 데이터까지 모든 것을 클라우드에 연결하는 Cisco의 안전하고 안정적인 IIoT용 네트워크로 시작하여 자율 운영이 올바른 수행되도록 합니다. 데이터를올바른 오른쪽에서 결정 시각. 자율 운영은 그 순간에만 가치가 있는 에지에서 소멸되기 쉬운 데이터에 의존합니다. 사고 후 차량이 회전했어야 한다는 사실을 아는 것은 거의 가치가 없습니다.
마찬가지로 자율 운영은 전체 시스템이 안전한 경우에만 성공합니다. 네트워크가 해킹되면 가해자가 자율 운영을 인수할 수 있습니다. 광산 트럭이 잘못된 경로로 경로를 변경하여 사고를 일으켰다고 상상해 보십시오. 자율 운영에 대한 비즈니스를 신뢰하려면 네트워크를 신뢰해야 합니다.
성공을 위한 비법은 무엇입니까?
우리는 고객의 환경에서 고객과 함께 있기 때문에 자동화에 어려움이 따른다는 것을 알고 있습니다. 다른 어떤 회사도 IT와 운영을 하나로 통합하기 위해 음성, 데이터, 비디오 전반에 걸쳐 IT/통신 및 산업 환경에서 폭넓은 경험을 갖고 있지 않습니다.
우리는 매일 다음을 통해 고객의 성공을 가속화하기 위해 고객과 협력합니다.
<울>다음 단계 – 자율 채굴에 대해 자세히 알아보기
다음 몇 개의 블로그를 통해 몇 가지 자동화 사용 사례에 대해 자세히 설명하겠습니다. 먼저 마이닝을 사용한 다음 포트를 사용합니다. 귀하의 업종이 아닐 수도 있지만 이러한 운영 환경에는 유사한 문제가 많이 있으므로 계속 읽으시기 바랍니다.
그 동안 Cisco가 산업용 IoT 제품군과 새로운 이동 중 솔루션을 사용하여 모든 자산을 어디에서나 연결할 수 있는 방법, Cyber Vision으로 장치를 검색하고 보호하는 방법, 의도 기반 네트워킹 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 대규모 IoT에 필요한 단순성과 자동화를 제공하고 있습니다.
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머신 러닝과 인공 지능은 과장된 사이클에서 기대치가 최고조에 달하는 단계에 가까워지고 있습니다. 웨비나에서 Gartner 이사 분석가인 Peter Krensky는 기계 학습 및 인공 지능의 현재 상태, 향후 5년, 그리고 채택, 개발 및 배포에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 과제에 대해 설명했습니다. Krensky에 따르면 ML과 AI는 과대 광고 사이클에서 기대치의 정점에 가까워지고 있습니다. 증강현실과 가상현실은 이미 정점을 뒤따르는 환멸의 저점에 이르렀고, 자율주행차와 드론은 정점을 지났지만 아직 사이클의 바닥에 도달하