5G 시대, 통신사의 기하급수적 데이터 증가 대비 전략

5G를 위한 데이터 스토어 분석이 복잡할 필요는 없지만, 5G가 확산되면서 몰려올 데이터 홍수에 대비해 지금 조치를 취해야 합니다.

유비쿼터스 스마트폰의 모든 것이 연결된 세상에서 이동통신사는 유틸리티가 되었습니다. 이는 더 많은 데이터를 사용해 상호작용과 네트워크 품질을 개선하는 인사이트로 고객에게 더 나은 서비스를 제공함으로써 차별화하려는 치열한 경쟁으로 이어졌습니다.

하지만 통신사의 데이터 스토어가 너무 방대해져 이 정보를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 것이 주요 과제가 되었습니다. 이 문제는 차세대 5G 네트워크가 전 세계적으로 확산되기 시작하면서 훨씬 더 악화될 것입니다.

참고: 5G IoT 수익, 향후 5년간 급증 전망

상황이 어떻게 이 지경이 되었으며, 독립형 5G가 고용량·저지연 애플리케이션을 가능하게 하기 전에 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 할 수 있을까요?

문제의 상당 부분은 역사적입니다. 통신사가 방대한 정보를 수집해왔지만, 종종 그런 엄청난 데이터를 처리하도록 설계되지 않은 시스템의 사일로에 방치되어 있으며, 운영자는 이를 관리하고 분석하는 데 어려움을 겪어왔습니다. 복잡한 쿼리는 너무 오래 걸리고, 고객 사용 패턴이나 네트워크 과부하 등에 대한 인사이트를 얻으려 시도하는 것은 실망스럽기 그지없습니다.

결과: 통신사는 가치 있는 데이터의 극히 일부만 분석하고 있습니다.

5G가 여러 새로운 애플리케이션을 가능하게 함에 따라 이러한 문제는 증폭될 것입니다. 데이터가 더 많아질 것이고, 5G 기술은 정보가 그 어느 때보다 훨씬 더 빠르게 유입되는 것을 보게 될 것입니다.

5G: 네트워크 관리와 운영의 혁명

5G는 모바일 네트워크가 관리되고 운영되는 방식의 전면적 개편을 의미하기도 합니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)과 네트워크 기능 가상화(NFV) 형태의 가상화가 이미 등장해 이동통신사에게 더 많은 통제권을 주고 문제가 발생했을 때 동적으로 대응할 수 있게 했습니다.

5G에서 이동통신사는 '네트워크 슬라이싱(network slicing)'을 도입할 계획입니다. 서로 다른 사용 사례나 서비스 품질(QoS) 요구사항에 맞춰 네트워크를 '슬라이스'하는 능력입니다. 데이터가 분석을 위해 접근 가능하지 않거나 분석에 너무 오래 걸려 적절하지 않게 되면 네트워크 슬라이싱은 추측에 불과해집니다.

복잡성을 더하는 것은 5G가 연간 제타바이트의 데이터를 생성하는 사물인터넷(IoT) 기기의 급증을 가져올 것이라는 점입니다. 이는 네트워크에 압력을 가해 잠재적으로 네트워크 과부하를 초래하면서, 데이터를 스토어에 통합하는 것을 훨씬 더 어렵게 만들 것입니다.

동시에 자율주행차와 원격 수술 같은 많은 IoT 애플리케이션은 '미션 크리티컬'로 간주됩니다. 무언가 잘못되면 생명이 위태로우니까요. 운영자는 이러한 서비스를 뒷받침하는 네트워크가 가능한 한 견고하도록 데이터를 관리하고 활용할 수 있어야 할 책임이 있습니다.

구식 레거시 데이터 웨어하우스와 기타 데이터 관리 기술은 단순히 이러한 엄청난 양의 데이터를 처리하기에 충분하지 않으며, 독립형 5G가 다가옴에 따라 문제는 증가할 것입니다. 운영자는 이제 네트워크 요구사항과 데이터 저장을 관리하고, 테라바이트가 아닌 페타바이트 단위의 데이터를 처리하고 제대로 분석하는 방법을 찾아야 합니다.

5G 데이터 과제 해결

5G 데이터 과제를 해결하면 엄청난 혜택을 얻을 수 있습니다. 이동통신사가 데이터에서 가치 있는 인사이트를 얻으면 고객 경험을 높이고 이탈을 줄이며, 문제 해결과 네트워크 용량 및 수요 예측을 더 빠르고 정확하게 개선할 수 있습니다.

방대한 데이터에서 가치 있는 인사이트를 얻는 한 가지 방법은 데이터 가속 플랫폼을 사용하는 것입니다. 이런 플랫폼은 데이터가 테라바이트 또는 페타바이트 규모로 구성되어도 이를 최대 10배까지 압축하고 매우 빠르게 분석할 수 있게 해줍니다.

결과가 이를 입증합니다. 이스라엘 최대 통신사 셀콤(Cellcom)의 사례를 보겠습니다. 더 나은 QoS와 고객 서비스를 제공하면서, 전통 음성 및 데이터 수익 감소로 압박받는 시장에서 비용을 낮게 유지해야 했습니다.

셀콤은 가속화된 데이터 웨어하우스를 사용해 매일 기록되는 수십억 개의 원시 기지국 이벤트를 분석해 고객 경험을 개선하고 네트워크 이슈를 식별했습니다. 이 조치의 결과로 셀콤 QoS 엔지니어들은 이제 사용하기 쉬운 대시보드에서 네트워킹 이슈를 정확히 파악하고 해결할 수 있습니다. 처음으로 식별한 이슈 중 하나는 한 매크로셀에서 다른 매크로셀로의 하드 핸드오버로 인한 높은 통화 끊김률이었습니다. 이 데이터를 활용해 문제가 되는 셀에서 통화 끊김을 90% 줄였습니다.

또 다른 예는 태국 최대 이동통신사 AIS입니다. 탁월한 고객 경험을 제공해 차별화하고자 했습니다. 하지만 이를 위해선 수십억 건의 사일로된 데이터를 향상된 네트워크 관리와 고객 서비스로 전환할 수 있어야 했습니다.

이전에는 증가하는 데이터 볼륨을 지원할 수 없고 수시간의 준비가 필요해 드릴다운을 제한하는 레거시 데이터 웨어하우스 솔루션을 사용했습니다. 이를 대체하기 위해 AIS는 분석을 가속화하고 새로운 고객 인사이트를 가능하게 하는 데이터 가속 플랫폼을 구현했습니다.

새로운 시스템으로 AIS는 데이터 스토어의 훨씬 더 많은 비율을 분석해 고객의 집계된 개요가 아닌 상세한 그림을 얻을 수 있게 되었고, 이를 통해 오퍼링을 강화할 수 있었습니다.

데이터를 가치 있는 인사이트로 전환

이 사례들이 보여주듯, 올바른 전략, 기술, 전문성을 결합하면 운영자는 데이터를 관리하고 이를 경쟁 우위로 전환해 QoS를 개선할 수 있습니다. 5G 독립형 버전이 곧 다가오고, 통신사를 더욱 압박할 여러 애플리케이션과 함께 오고 있으므로, 지금 조치를 취할 때입니다. 이는 코로나19 팬데믹 이전에도 시급했고, 재택근무로 인한 새로운 트래픽 급증으로 네트워크에 대한 최적의 인사이트를 보장하고 다운타임을 방지하기 위해 지금보다 더 필요합니다.

5G 트랜스포메이션의 기초로, 통신사는 최적의 전략을 마련해야 하며, 누가 데이터에 접근할 수 있는지 검토해야 합니다. 가시성이 핵심입니다: 어떤 데이터가 어디에 있는지, 누가 통제하는지, 데이터가 어떻게 설정되어 있는지 이해하는 것입니다. 여러 스토어의 데이터를 한 위치로 연결해 거기서 분석을 수행하려면 어떻게 해야 할까요?

조직 전체에서 데이터를 어떻게 통합하고 관리할지 평가해야 하며, 데이터가 접근 가능할 뿐만 아니라 분석 가능하도록 해야 합니다. 5G를 위한 데이터 스토어 분석이 복잡할 필요는 없지만, 5G의 광범위한 확산과 함께 몰려올 데이터 홍수에 대비해 올바른 전략을 지금 마련해야 합니다.