상태 기반 유지 관리의 기본 및 이점

세계 경제의 현재 순간을 "갈림길"에 있다고 설명하는 것은 정확하지 않을 수 있지만, 우리가 중요한 시점에 있다는 것은 확실히 사실입니다. 2021년의 첫 몇 달의 굴곡. 현재 취한 조치와 절차가 장기적으로 상당한 영향을 미칠 것입니다.

다양한 제조 및 중공업 부문에서 특히 그렇습니다. 제조 구매 관리자 지수(PMI)에 대한 공급 관리 연구소(ISM)의 최신 보고서 10개월 연속 제조업 성장 기록 2021년 3월 기준으로 신규 주문 및 생산이 증가하고 있음을 나타냅니다. 그러나 공급업체는 고객의 요구를 충분히 충족시키지 못하고 있습니다. 이로 인해 제품을 더 빨리 생산하고 배송해야 하는 상황에서 생산 장비에 과부하가 걸릴 수 있습니다. 이는 결과적으로 자산에 비정상적인 스트레스를 주어 궁극적으로 장비 고장(또는 최소한 즉석 수리의 필요성으로 인한 계획되지 않은 다운타임)의 가능성을 증가시킬 수 있습니다.

3축, 블루투스 진동 센서. 출처:https://www.augury.com/machine-health-solutions/

이 모든 것을 고려하면 제조업체 및 기타 산업 조직이 현재 수행하고 있는 유지 관리 프로세스를 자세히 살펴보는 것이 지금보다 더 좋은 시기는 없을 것입니다. 언제든지 자산 상태를 이해하면 가장 비용 효율적인 유지 관리 형태인 상태 기반 유지 관리를 수행할 수 있습니다. IIoT(산업용 사물 인터넷)의 여명기에 많은 자산 집약적이고 우수성에 중점을 둔 제조업체는 동적 관리를 통해 운영 비용 감소, 생산량 향상, 자산 상태 및 지식 증가와 같은 상태 기반 유지 관리의 이점을 실현하고 있습니다. 데이터.

아래에서 상태 기반 유지 관리의 기본 원칙을 살펴보고 다른 형태의 유지 관리 전략에 대한 우선 순위와 IIoT 시대에서 계속 증가하는 관련성을 더 자세히 살펴보겠습니다. .

주요 장비의 상태 기반 유지보수 이해

단순한 용어로 아래 다이어그램은 유지 관리 유형이 분류되는 방식을 보여줍니다. 예방적 유지보수(선제적 유지보수라고도 함)는 시간 기반 유지보수와 상태 기반 유지보수로 구분됩니다.

간단히 말하면 상태 기반 유지 관리는 측정된 상태 또는 중요 자산의 상태만을 기준으로 수리 또는 교체 작업을 수행하는 것을 의미합니다. 이 단계에서 문제의 구성 요소나 기계에 장애가 발생하지 않았으며 심각한 방식으로 능동적으로 오작동하지 않을 수도 있습니다.

상태 기반 유지 관리의 목적은 자산 또는 구성 요소의 잠재적 또는 임박한 오류에 대한 조기 경고 신호를 찾는 것입니다. 진동, 온도 또는 오염과 같은 자산 상태의 특정 매개변수를 측정합니다. 그런 다음 시간이 지남에 따라 매개변수 값을 추세화합니다. 자산이 기능 장애로 나아가는 임계점에 도달했다고 생각되면 상태 기반 유지 관리 개입을 예약합니다.

가장 잘 알려진 상태 기반 모니터링 기술은 다음과 같습니다.

• 진동 분석 :진동 레벨 모니터링 및 신호의 패턴 검색 , 회전하는 부품이 있는 기계에 자주 사용됩니다. 이러한 형태의 분석에서 측정된 핵심 성과 지표에는 RMS(제곱 평균 제곱근), 표준 편차, 첨도, 피크 진폭 및 왜도가 포함됩니다.
  
• 적외선 열화상 :열 파장을 감지하여 이상 여부 찾기 (과도하거나 불충분한 열 등).
  
• 기름 분석 :점도, 오염 물질의 존재 여부를 측정하기 위해 모든 오일 윤활 기계에 사용 또는 장비의 내부 성능 저하 징후.
  
• 초음파 :누출 위치 감지에 이상적 압력 및 진공 시스템(보일러, 열교환기, 콘덴서 등) 및 전기 부품의 아크 및 코로나 테스트. 초음파 센서는 또한 기계 윤활유의 품질과 기어, 베어링, 펌프, 모터, 스팀 트랩, 밸브 및 기타 여러 구성 요소의 기능을 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.
  
• 모터 전류 서명 분석 :현재 파장의 크기 모니터링 장비 모터의 주요 기계적 결함을 찾는 데 도움이 됩니다.

온라인 오일 상태 센서. 출처:https://oilqualitysensor.eu/ocm-on-generatorsets/

이러한 모든 수리 또는 기계 상태 점검(및 CBM의 일반적인 관행을 구성하는 다양한 기타)은 자산이 고장나거나 문제 가능성이 나타나기 훨씬 전에 수행됩니다. 이는 시간제 정비도 마찬가지지만 조건부 정비와 달리 TBM은 정해진 일정에 따라 운영된다.

일반적인 CBM 유지 관리 개입에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.

• 베어링 재급유
• 느슨한 고정 볼트 조이기
• 균형 커플링
• 전기 케이블 종단 갱신
• 구름 베어링 교체
• 펌프 세트 정렬

장비 유지보수의 최전선에 있는 CBM

조직에 가장 적합한 유지 관리 전략을 수립하려고 할 때 실제로 프로그램을 실행하기 전에 거시적 관점과 미시적 관점 모두에서 생각하는 것이 가장 중요합니다. 장소(실제 너트와 볼트 유지 보수 작업을 시작하는 것은 고사함). 다양한 기계, 구성 요소 또는 기타 자산을 볼 때 "내가 교체하려는 자산 또는 구성 요소가 계속 작동하기에 완벽하게 괜찮은가요?"라고 물으십시오.

주어진 자산을 검사하는 데 필요한 만큼 기계를 분해할 때까지 이 질문에 대한 답을 알 수 없는 경우가 많습니다. 간단한 육안 검사부터 위에서 언급한 다양한 분석 방법에 이르기까지 모든 것이 이러한 맥락에서 도움이 될 수 있습니다. 그렇지 않은 경우가 많지만 조사 중인 구성 요소의 상태가 양호하고 계속 작동하기에 완벽하게 안전하다는 것을 알게 될 것입니다. 수동으로 수행하는 것은 시간이 많이 걸리지만 최신 CBM을 사용하면 모든 필수 자산 데이터를 실시간으로 모니터링하고 몇 초 만에 주요 결과를 조직화된 보고서로 표시할 수 있는 IIoT 지원 센서를 통해 모니터링의 대부분이 수행됩니다. 이것이 상태 기반 유지 관리가 비용 효율적인 이유입니다.

시간 기반 유지 관리는 대부분의 상황에서 자산의 부분적 또는 치명적인 고장 후에만 수리하거나 교체하는 사후 대응 전략보다 확실히 낫지만 종종 CBM 대응 전략보다 열등합니다. 그것이 얼마나 질서 정연하기 때문입니다. 예방 유지 관리가 수행되는 간격이 유연하지 않으면 자산을 효과적으로 "과도하게 유지 관리"할 위험이 있습니다. 이 프레임워크가 제공할 수 있는 안정성에 관계없이 인력 및 재정 자원의 과도한 사용이 쉽게 될 수 있으므로 시간 기반 유지 관리가 조건 기반 유지 관리보다 배포 비용이 더 많이 드는 경우가 많습니다. 최종 분석에서 후자는 강력한 예방 유지 관리 프레임워크를 구현하려는 조직에 가장 적합한 선택입니다.

인더스트리 4.0 데이터 분석 시대에서 CBM의 중요성

디지털 변환 및 연결의 새로운 시대에 자산 정보 시스템의 모든 이해 관계자는 진단 및 분석 정보를 실시간으로 사용할 수 있습니다. 이 디지털 활용은 유지 관리 계획 및 일정을 크게 개선합니다. 결과적으로 이는 현대적이고 탁월함 중심의 조직을 위한 수익을 구축하는 데 도움이 되는 효율성 및 효율성 향상으로 빠르게 이어질 수 있습니다.

물리적 자산에 영구적으로 장착된 센서가 등장하면서 IIoT(또는 원하는 경우 Industry 4.0)가 유지 관리에 대한 관점을 바꾸고 있습니다. 거의 "유지 보수 4.0"이라고 생각할 수 있습니다. 이 용어 중 어떤 것을 사용하기로 선택하든 이 용어를 하나로 묶는 것은 바로 산업 장비 유지 관리 분야에서 우리 눈앞에 펼쳐지고 있는 혁명에 불과하다는 것입니다. 우리는 정보가 Bluetooth 연결, Wi-Fi 및 게이트웨이를 통해 클라우드에 동적으로 전달되면서 비효율적인 기존 방법에서 자산 상태 및 상태에 대한 새로운 지속적이고 디지털화된 모니터링으로 변화하고 있습니다.

세계 경제를 구성하는 대부분의 다른 광범위한 산업 범주와 함께 제조 부문의 디지털화가 증가하는 상황에서 CBM은 자산을 유지 관리하는 가장 비용 효율적이고 경제적인 방법입니다. 자산의 실제 악화(또는 부족)에 대한 지속적인 조사를 기반으로 합니다. CBM은 특히 사후 유지 관리와 비교할 때 가장 높은 모니터링 비용을 가질 것이지만 조직에서 사후 유지 관리 또는 시간으로 볼 수 있는 것보다 훨씬 낮은 자산 수리 비용과 예정되지 않은 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. - 기반 유지 보수. (또한, IIoT 기술이 점진적으로 발전함에 따라 모니터링 비용은 다른 영역에서 볼 수 있는 절감액 옆에 조사할 때 궁극적으로 무시할 수 있게 될 것입니다.)

IIoT에 대한 연결 맥락에서 CBM을 통해 실현되는 기타 이점은 다음과 같습니다.

• 생산량 증가 :실시간 상태 분석을 수행하고 문제가 되는 패턴을 빠르게 찾아낼 수 있다면 보다 효과적으로 유지 관리를 계획하고 일정을 잡을 수 있습니다. 장기적으로 이것은 자산 가용성과 성능 수준이 더 높아짐을 의미합니다. 이는 생산 출력의 주목할만한 증가로 쉽게 나타날 수 있습니다.
  
• 더 긴 자산 수명 :반동적 유지보수 전략은 고장이 나서 긴급 수리 또는 교체가 필요한 개별 자산뿐만 아니라 오작동하는 자산이 연결된 많은 구성요소에 해로울 수 있습니다. 갑작스러운 실패는 모든 시스템에 스트레스를 줍니다. 곧 하나의 구성 요소가 아니라 여러 개 또는 심지어는 상호 연결된 전체 기계 세트를 수리하는 자신을 발견하게 될 것입니다. 지속적인 장비 모니터링을 허용하는 CBM 전략은 자산의 수명 주기를 연장하여 잠재적으로 운영 및 자본 지출의 절감을 촉진합니다.
  
• 개선된 계획, 일정 및 예비품 예측 :자산 유지 관리를 제어할 수 있으면 그 반대가 아니라 신중하게 리소스 할당 및 배포를 계획하고 일정을 잡을 수 있습니다. 예비 부품을 미리 계획하고 예측할 수 있을 뿐만 아니라 인적 자원 수준을 예측하고 그에 따라 계획할 수 있습니다.
  
• 신뢰성 향상 :상태 모니터링 및 자산 상태 정보를 사용하여 결함 제거 및 다양한 근본 원인 분석 프로세스를 사용할 수 있는 기능은 또 다른 큰 이점 중 하나입니다. CBM은 자산 신뢰성을 직접적으로 향상시킬 수 없지만 얻은 정보는 나중에 성공적인 임무 시간의 확률을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 신뢰성 프로그램과 함께 사용할 때 펌프, 모터, 팬, 기어박스 및 기타 다양한 구성 요소에 대해 얻은 정보는 향후 결함 및 자산 고장 가능성을 줄이는 데 매우 중요합니다.

센서 및 자산 모니터링 소프트웨어로 CBM 구현

IIoT로 촉진되는 CBM 프레임워크에서 데이터는 지속적으로 클라우드로 다시 스트리밍된 다음 IIoT 가치 사슬을 통해 다시 스트리밍되어 예측 유지 관리 전략의 성능이 점점 더 높아집니다. 이는 궁극적으로 물리적 자산 상태 관리 전략의 맥락에서 최첨단 비즈니스 인텔리전스와 실시간 데이터 분석을 사용하여 탁월함을 추구하는 기업의 유지 관리 프로그램을 혁신하고 강화하는 역할을 합니다.

고급 IoT 센서는 CBM 이니셔티브를 가장 효과적으로 배포하는 데 중요합니다. 센서가 잠재적 문제를 감지한 후 유지보수(또는 수리)를 통한 적절한 개입까지의 경로는 짧고 날카로울 수 있습니다. IoT 센서 데이터를 사용하여 CMMS(컴퓨터 관리 유지보수 시스템) 또는 엔터프라이즈 자산 관리( EAM) 플랫폼.

EAM 요구 사항에 대해 Dynaway를 선택하면 유지 관리 작업을 더욱 효과적으로 제어할 수 있습니다. 당사 솔루션은 Microsoft Dynamics 365 또는 Microsoft Dynamics AX2012와 함께 원활하게 작동할 수 있습니다. 또한 Dynaway는 주로 클라우드 기반 Dynamics 365의 일부로 운영되지만 Dynaway EAM의 온프레미스 배포를 구현할 수 있습니다. 우리는 현대 EAM의 확실한 창시자로서 점점 더 예측할 수 없는 시장에 중요한 자산 감독이라는 까다로운 문제에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.

이것이 유지 관리 환경이 변화하는 방식입니다. Industry 4.0은 성장하고 주변에서 볼 수 있는 모든 것을 주입하고 있습니다. 결함이 점점 더 빠르게 발견되고 있습니다. 계획되지 않은 다운타임의 위험은 매 순간 감소하고 있습니다. 상태 기반 유지 관리는 산업 분야에서 디지털 혁신을 통해 제공할 수 있는 가치를 활용하기에 적합합니다.

Dynaway EAM의 가능성 전체 스펙트럼을 활용하여 유지 관리 프로세스에 더 뛰어난 인텔리전스와 포괄적인 감독을 제공할 수 있습니다. .