데이터를 최대한 활용하는 방법

대부분의 IoT 애플리케이션에서 수집된 데이터는 일반적으로 단일 사용 사례를 지원하는 데 사용됩니다. 그러나 조직이 자산을 연결하고 결과 데이터를 활용하는 경우 기술에 대한 상당한 투자 없이 이 데이터를 다양한 방식으로 활용할 수 있는 수많은 기회가 있습니다. 간단하고 비용 효율적인 IoT 플랫폼을 사용할 수 있으므로 조직에서 비즈니스 로직을 자산 데이터에 창의적으로 적용하고 이를 전사적으로 활용할 수 있습니다.

IoT에서 비즈니스 규칙 관리의 이점

장치 데이터를 수집할 때 보증 관리, 품질 관리, 제품 개발, 비즈니스 개발 등과 같은 조직의 다른 부분과 정보를 공유하여 더 큰 이점을 얻습니다. 기업 전체에서 데이터를 활용하기 위해 여러 부문의 비즈니스 이해 관계자 조직은 데이터 자체에 도메인 특정 비즈니스 로직을 적용할 수 있는 능력이 있어야 합니다. 비즈니스 규칙 관리를 위한 적절한 소프트웨어를 사용하면 비즈니스의 여러 영역에 있는 이해 관계자가 고유한 알고리즘을 작성하고 기존 IT 개발 프로세스와 독립적으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 이해 관계자는 몇 달이 아닌 몇 시간 내에 비즈니스 프로세스에 장치 데이터를 독립적으로 통합할 수 있으므로 조직에서 IoT의 가치를 빠르게 실현할 수 있습니다.

비즈니스 규칙 개발, 통합 및 처리에 IT 종속성이 필요하지 않은 이러한 상황을 달성하려면 BRM 플랫폼에 매력적이고 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스가 있어야 합니다. 비즈니스 환경, 고객 요구 또는 시장 요인의 변화로 인해 규칙을 생성하거나 업데이트해야 하는 경우가 종종 있습니다. 결과적으로 사용자는 규칙을 쉽게 조작할 수 있어야 합니다. "온도가 x보다 높고 기계가 y년이고 z에서 마지막으로 서비스된 경우 더 이상 보증이 적용되지 않습니다. .”

또한 BRM 플랫폼에는 자재 요구 사항 계획, 전사적 자원 계획 및 주문 관리 시스템과 같은 비즈니스 시스템에 데이터를 푸시할 수 있도록 일련의 표준 통합 지점이 있어야 합니다. 기업은 강력한 BRM 도구를 사용하여 비즈니스 시스템 데이터를 장치 데이터와 연결하고 상관시키는 규칙을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 기계에 계속 장애가 발생하면 기술자는 기계를 더 잘 작동할 수 있도록 기계 데이터를 기반으로 특정 교육 모듈을 자동으로 받을 수 있습니다. 또한 기계의 12개월 서비스 이력을 기반으로 새 부품을 자동 주문하는 서비스 티켓을 생성할 수 있습니다. 이 모든 데이터를 통합함으로써 조직은 ROI를 높이는 동시에 운영 효율성을 크게 개선할 수 있습니다.

사용자 권한 부여

조직은 사용자가 현재 요구 사항과 비즈니스 환경을 반영하는 업데이트된 규칙으로 시스템을 지속적으로 미세 조정할 때 전체적 영향이 가장 크다는 것을 알게 될 것입니다. 이를 위해 조직은 사용자가 비즈니스 요구 사항을 프로덕션에 독립적으로 문서화할 수 있는 권한을 부여해야 하며 사용자는 추가 가치를 얻고 그에 따라 데이터를 처리할 수 있는 잠재력이 있는 곳을 인식해야 합니다.

당신은 어떻습니까? 조직의 이해 관계자가 특정 비즈니스 논리를 데이터에 독립적으로 적용할 수 있습니까?

농업 장비 제조업체와 차량 서비스 회사가 강력한 비즈니스 규칙 관리 기능을 활용하여 기계 및 장치 데이터를 처리하는 방식을 획기적으로 변화시킨 방법을 읽어보십시오. 이제 두 조직 모두 BRM 소프트웨어를 활용하여 관련 데이터를 신속하고 효과적으로 활용하여 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다.