장비 유지 보수 및 수리
산업 제조
오늘날의 자산 추적 기술은 그 어느 때보다 장비에 대해 더 많이 알 수 있는 능력을 제공합니다. 모든 데이터(및 그 잠재력)에 대해 생각하는 것만으로도 화제가 된다면 혼자가 아닙니다.
하지만 함정이 있습니다. 자산 데이터의 이 물결은 너무 가까이 다가가면 쓰나미처럼 보입니다.
데이터는 일을 더 쉽게 만들어줍니다. 그러나 자산에서 양질의 데이터를 추출하고 분석하여 잘 활용하는 것은 어려운 일입니다. 실제로 데이터 수집, 정리 및 정리에 시간의 80%를 보내는 것이 일반적입니다.
이 문서에서는 자산 추적에 대한 모범 사례를 제공하여 이러한 번거로움을 완화하려고 합니다. 또한 데이터가 있으면 데이터를 보다 효율적으로 사용하기 위한 팁도 살펴봅니다.
목차
<올>자산 추적은 보틀링 머신과 같은 고정 자산의 사용량, 성능 및 비용을 모니터링하는 행위입니다.
오늘날의 자산 추적 기술은 우리가 그 어느 때보다 장비에 대해 더 많이 알 수 있는 능력을 제공합니다. 하지만 함정이 있습니다. 자산 데이터의 이 물결은 너무 가까이 가면 쓰나미처럼 보입니다.
다음은 Fiix의 솔루션 엔지니어인 Jason Afara가 유지 관리 관리자로 재직하는 동안 자산 추적을 정의한 방법입니다.
"저는 고정된 생산 집약적 자산의 성능을 측정하는 방법으로 자산 추적을 살펴보았습니다."라고 Jason은 말합니다.
“나의 최종 목표는 유지보수가 장비에 미치는 재정적 영향을 확인하는 것이었습니다. 여기에는 가동 중지 시간부터 노동력, 부품, 그리고 이것이 생산에 미치는 영향에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다. 궁극적으로 이 정보는 자산을 건전하게 유지하고 정확한 예산을 예측하는 데 도움이 되었습니다.”
이것은 보다 효율적인 자산 관리 프로그램을 구축하기 위한 큰 단계입니다. 이러한 중요한 자산을 추적하는 정보는 부품 관리, 프로세스 생성 등의 방식에 영향을 미칩니다.
성공적인 자산 추적 프로그램의 첫 번째 단계는 필요한 정보를 아는 것입니다.
여기서 면책 조항을 제공해야 합니다. 이것은 자산 추적 지표의 최종 목록이 아닙니다. 모든 시설과 기업은 사물을 다르게 측정할 것입니다. 대신 어떤 측정항목이 의미가 있는지 스스로 결정할 수 있도록 보다 광범위한 KPI를 살펴보겠습니다.
"거의 모든 회의가 시작될 때 우리가 이야기한 주제 중 하나는 안전이었습니다."라고 Jason은 작업 현장에서의 경험에 대해 이야기합니다.
"안전은 자산 추적, 장비 성능 및 시설의 성공에 대한 모든 논의의 일부였습니다."
건강, 안전 및 규정 준수 지표는 일반적으로 사고 건수 및 손실 시간과 같은 통계에 중점을 둡니다. 이 데이터에는 장점이 있지만 시설이 안전 위험을 얼마나 잘 극복하고 있는지 추적하는 데 도움이 되는 몇 가지 다른 측정항목이 있습니다.
<울>각 자산에서 이 데이터를 추적할 수 있으므로 가동 시간에서 온보딩 및 감사 규정 준수에 이르기까지 모든 것이 향상되어 보다 안전하고 중단 없이 작업할 수 있습니다.
"모든 사람이 이해하는 유일한 언어는 돈입니다."라고 제조 시설의 운영 관리자인 Juan Ruiz는 말합니다.
결론은 CEO에서 기술자에 이르기까지 모든 사람의 공감을 불러일으킵니다. 그렇기 때문에 많은 자산 추적 데이터가 달러와 센트에 관한 것입니다.
Juan은 "모든 장비 문제 장비를 달러 기호로 번역하고 해결 방법을 보여줄 수 있다면 전략과 그에 따른 비용을 정당화하는 데 큰 도움이 됩니다."라고 말합니다.
그렇다면 이것이 자산에서 수집한 데이터로 어떻게 흘러 들어가게 될까요? Jason은 다운타임부터 시작하여 보다 일반적으로 다운타임의 근본 원인을 타겟팅할 것을 제안합니다.
Jason은 "다운타임이 발생하면 주변에 서 있기 위해 비용을 지불하고 생산 손실로 인해 돈을 잃습니다."라고 말합니다.
"현장에서 나쁜 행위자를 식별하고 근본 문제를 해결하는 데 집중해야 합니다."
Juan은 평균 고장 시간 및 평균 수리 시간과 같은 측정항목에 집중하여 비용을 낮추는 것을 좋아합니다.
"고장과 수리 사이의 시간에 어떤 일이 발생하는지 이해할 수 있다면 복구 프로세스와 복구 시간을 개선할 부분을 이해할 수 있습니다."라고 Juan은 말합니다.
"궁극적으로, 산업마다 측정 기준이 다르지만 비용을 제어하려면 신뢰성과 장비의 사용 수명에 근거해야 합니다."
결과 보기
Jason은 "생산의 품질과 수량과 비용 간의 균형을 항상 맞출 필요가 있습니다."라고 말합니다.
"기계에 1분에 100개를 투입하지만 그 중 90개만 사용할 수 있다면 용량과 가동 시간은 훨씬 의미가 없습니다."
처리량과 품질을 추적하는 것은 장기 계획의 원동력입니다.
"2~3년 간의 데이터가 있으면 장비가 수명 주기 중 어디에 있는지, 얼마나 건강한지, 언제 수리, 교체 또는 업그레이드해야 하는지, 고객의 요구가 성능을 어떻게 변화시키는지 알 수 있습니다." Juan이 말합니다.
"여기에서 플랜트의 장기 용량을 예측할 수 있습니다."
처리량과 품질을 측정하기 위한 고전적인 메트릭은 OEE(전체 장비 효율성)입니다. OEE는 장비의 가용성, 성능 및 품질을 검토하여 운영 효율성을 결정합니다.
OEE는 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.
첫 번째는 실적이 저조한 자산을 찾고 그 이유를 파악하는 것입니다. 기계에서 실행 중인 새 제품으로 인해 문제가 발생합니까? 어긋난 부품 때문인가요? 전체 생산 프로세스를 재고해야 합니까?
다른 하나는 새 장비를 구입할 때 정보에 입각한 선택을 하는 것입니다. 현재 기계의 OEE가 70%이면 이를 교체하는 기계가 해당 표시 위에 있어야 합니다.
각 자산 추적 시스템이 함께 작동하는 방식을 아는 것은 엄청난 양의 데이터에서 살아남고 의미 있는 개선을 이끄는 정보를 상대방에게 전달하는 데 매우 중요합니다.
Lean Reliability의 소유자인 CMRP인 Joe Kuhn은 "가장 큰 문제는… 데이터가 넘쳐나고 이를 정렬하고 효과적이고 효율적으로 사용하는 방법을 모르는 것입니다."라고 말합니다.
"데이터는 올바른 방향을 가리키지만 데이터를 확인하고 기회가 있는 곳을 인식한 다음 실제로 작업을 수행해야 합니다."
장비 유지 관리 로그는 종종 자산 정보의 미개발 소스입니다. 우리는 장비 유지 관리 로그의 데이터 기반 잠재력을 탐구했지만, 여기에서 숫자를 추출하기 위한 몇 가지 모범 사례를 간략히 소개합니다.
<올>
다양한 유형의 유지 관리 소프트웨어와 각 자산 추적 시스템이 제공해야 하는 사항에 대해 수백 단어를 쓸 수 있지만 여기서는 더 짧은 목록을 사용하겠습니다.
CMMS 소프트웨어 유지 관리 팀이 자산 및 작업에 대한 상세하고 중앙 집중식 기록을 유지하여 계획, 추적 및 최적화할 수 있도록 지원합니다.
EAM 소프트웨어 설계 및 조달에서 폐기 및 교체에 이르는 전체 수명 주기 동안 물리적 자산 및 인프라에 대한 전체적인 보기 제공
APM 솔루션 자산, 공장, 시스템 및 인프라의 안정성과 가용성을 개선하기 위해 IoT 및 AI와 같은 다양한 도구와 애플리케이션을 함께 사용
ERP 소프트웨어 모든 사업부에서 거래 데이터를 가져와 연결하므로 모든 사람이 동일한 프로세스와 정보를 갖게 됩니다.
MES 기술 생산 현장의 모든 활동을 제어하여 더 적은 비용으로 신속하게 고품질 품목을 생성합니다.
데이터 수집기 (SCADA, PLC, 센서) 제조업체는 실시간 자산 데이터를 모니터링 및 처리하고 로그 파일에 기록하여 산업 프로세스를 제어할 수 있습니다.
자산 관리 소프트웨어를 구매, 구현 및 사용할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다.
<올>유지 관리 프로그램에서 자산 추적 데이터를 사용하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 PDCA 모델(계획, 실행, 확인 및 실행)을 사용하는 것입니다.
이 단계는 유지 관리 및 자산 추적 로드맵을 만드는 것입니다.
Juan은 "목표를 정해야 합니다."라고 말합니다.
"연도의 자산 성과 목표를 설정하고 그 수치에 따라 추적해야 합니다."
다음 단계는 그 수치를 달성하기 위한 프로세스와 방법을 개발하는 것입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
<울>8단계 가이드 받기
계획이 있으면 실행할 때입니다. 하겠다고 말한 대로 하세요. 이 때 자산 추적 도구와 프로세스를 마련하는 것이 다음 단계를 위한 기준선을 생성하므로 매우 중요합니다.
일정 기간 동안 계획을 수행한 후 체크인할 시간입니다. 다음을 확인하십시오.
<올>Jason과 Juan은 자주 보고하는 것이 이 단계의 핵심이라고 말합니다.
"매일 자동 보고서를 예약하세요."라고 Jason은 말합니다.
"24시간 연중무휴로 있을 수는 없으므로 보고서는 자산이 항상 어떻게 운영되고 있는지 파악하는 데 중요합니다."
또한 Jason은 자산 성과에 대한 대면 감사를 수행하는 것이 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 이는 그가 데이터가 깨끗하고 정확하며 현장에서 일어나는 일과 일치하도록 하는 데 도움이 되었습니다.
KPI의 위험 신호(안전, 비용, 처리량 및 품질)를 확인하여 계획이 무너진 영역을 찾으십시오. 유지 관리 지표에 연결하고 작동하지 않는 작업을 드릴다운합니다. 자산에 PM이 너무 많거나 너무 적습니까? 상태 모니터링 기준선이 꺼져 있습니까?
마지막 단계는 수집한 정보에 따라 행동하는 것입니다. 계획의 각 부분에는 네 가지 옵션이 있습니다.
비효율적인 작업 제거
결과를 개선하기 위해 작업 수정
추가 이익을 위해 작업을 최적화하는 방법 찾기
승리를 주장하고 "다음은 무엇입니까?"라고 묻습니다.
이 시점에서 당신은 그것을 하루라고 부르고 자랑스럽게 집에 갈 수 있습니다. 그러나 힘들게 얻은 자산 데이터를 사용하여 운영을 개선하는 다른 방법이 있습니다. 한 가지 큰 영역은 안정성을 위한 설계입니다.
Juan은 장비 설계에 대해 생각할 때 한 가지 예가 떠오릅니다. 이야기는 그의 조직이 오래된 기계에 대한 값비싼 교체품을 설계하면서 시작됩니다.
“저희는 자산에서 발생한 모든 결함을 분석했고 그 중 20%가 다운타임의 80%를 발생시키는 것으로 나타났습니다. 그 이유는 기계가 일부 신제품을 실행할 수 없었기 때문입니다."
데이터를 통해 Juan의 팀은 특정 유지 관리 작업에 대한 가동 중지 시간을 추적할 수 있었습니다. 이를 통해 문제를 일으키는 결함 부품을 식별할 수 있었습니다. 기계는 이러한 부품을 염두에 두고 재설계되었습니다. 그 결과 수명 주기가 더 길고 유지 관리에 더 적은 리소스가 필요하며 가용성이 더 높고 고품질 제품을 생산하는 장비가 탄생했습니다.
이 예는 가능한 것의 표면만 훑어봅니다. 장비 설계 및 수명 주기 관리를 위한 자산 데이터 사용에 대해 자세히 알아보려면 공인 신뢰성 엔지니어 Michael Blanchard가 작성한 플랜트 서비스 기사를 확인하십시오.
자산 추적 데이터는 얻기가 쉽지 않을 수 있지만 일단 얻은 후에는 현명하게 사용하고 싶습니다. 올바른 측정, 도구 및 프로세스를 마련하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 너무 많은 시간을 들이지 않고도 깨끗한 데이터를 얻고 최대한 활용할 수 있습니다. 이러한 요소 중 하나만 올바르게 얻는 데는 시간이 걸립니다. 여행입니다. 유지 관리의 성공과 조직 전체의 성공에 영향을 미치는 숫자의 힘을 수용하는 것을 잊지 마십시오.
장비 유지 보수 및 수리
젖은 필라멘트로 인쇄하는 것은 3D 인쇄 실패의 가장 일반적이고 가장 적게 분석된 원인 중 하나입니다. 이 기사에서는 필라멘트 스풀에서 수분을 제거하고 작업 재료를 최상의 상태로 유지하기 위한 다양한 옵션을 전문가가 사용하는 솔루션에서 사용 가능한 수제 대안에 이르기까지 연구합니다. 최고의 필라멘트 건조기는 가성비가 뛰어난 SUNLU S1입니다. 마찬가지로 조정 가능한 타이머가 포함되어 있으며 건조 과정에서 필라멘트를 사용하여 인쇄할 수도 있습니다. 그것의 유일한 단점은 약 131F의 상대적으로 낮은 최대 도달 온도입니다. 나일론
생태적 영향 및 데이터 보안에 대한 쇼핑객의 우려가 증가함에 따라 모든 조직은 비생산적인 자산을 폐기해야 하는 방법을 고려해야 합니다! 자산은 환경에 위험할 수 있고 규정 준수 문제를 일으킬 수 있습니다. 오늘날 조직은 자산을 추적하고 유지 관리하지만 자산 폐기에는주의를 기울이지 않습니다. 자산 및 장비 폐기는 올바른 방법으로 이루어져야 합니다. 그렇지 않으면 아래에서 논의한 바와 같이 귀하의 비즈니스에 영향을 미칠 수 있습니다. 자산 및 장비 폐기는 자산 및 장비와 관련된 다른 활동만큼 중요합니다. 초과 IT 리소스는 폐기됩니다