IoT용 클라우드 및 에지 컴퓨팅:짧은 역사

엣지 컴퓨팅은 IoT 영역에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 2018년에는 차세대 디지털 비즈니스의 기반을 형성하는 최고의 기술 트렌드 중 하나였습니다. 동시에 방대한 양의 데이터와 컴퓨팅 리소스를 최적화해야 할 필요성을 감안할 때 데이터를 클라우드로 보내는 경향도 증가하고 있습니다.

에지 및 클라우드 컴퓨팅은 종종 상호 배타적인 접근 방식으로 간주되지만 대규모 IoT 프로젝트에서는 두 가지 모두의 조합이 필요한 경우가 많습니다. IoT에 대한 오늘날의 비전과 에지 및 클라우드 컴퓨팅의 보완적인 특성을 이해하기 위해 우리는 과거로 돌아가 최근 수십 년 동안의 발전을 살펴보고자 합니다.

출처:Bosch.IO 통신 및 분산 시스템의 역사를 되돌아보면 에지 컴퓨팅 자체가 새로운 것이 아님을 알 수 있습니다. 우리의 그래픽은 에지 컴퓨팅의 진화를 보여주고 에지와 클라우드 컴퓨팅을 결합하여 최고의 가치를 제공하는 방법에 대한 우리의 비전으로 끝납니다.

분산 컴퓨팅의 시작

에지 컴퓨팅의 기원은 1990년대로 거슬러 올라갑니다. , Akamai가 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 출시했을 때 . 당시 아이디어는 이미지 및 비디오와 같은 캐시된 콘텐츠를 전달하기 위해 최종 사용자와 지리적으로 더 가까운 위치에 노드를 도입하는 것이었습니다.

1997년 , "이동성을 위한 애자일 애플리케이션 인식 적응"의 연구에서 Nobel et al. 리소스가 제한된 모바일 장치에서 실행되는 다양한 유형의 응용 프로그램(웹 브라우저, 비디오 및 음성 인식)이 특정 작업을 강력한 서버(대리)로 오프로드하는 방법을 보여주었습니다. 목표는 컴퓨팅 리소스의 부하를 줄이는 것이었습니다. 그리고 이후 작업에서 제안된 것처럼 모바일 장치의 배터리 수명을 개선합니다. 예를 들어 오늘날 Google, Apple 및 Amazon의 음성 인식 서비스는 유사한 방식으로 작동합니다. 2001년 , 퍼베이시브 컴퓨팅 참조 , Satyanarayanan et al. "퍼베이시브 컴퓨팅:비전과 과제"라는 논문에서 이 접근 방식을 일반화했습니다.

2001년 제안된 대로 다양한 P2P 사용되는 확장 가능하고 분산된 분산 애플리케이션 (소위 분산 해시 테이블) 오버레이 네트워크. 이러한 자가 구성 오버레이 네트워크는 효율적이고 내결함성이 있는 라우팅, 개체 위치 및 로드 밸런싱을 가능하게 합니다. 또한 이러한 시스템은 인터넷의 기본 물리적 연결의 네트워크 근접성을 활용하여 피어 간의 장거리 연결을 방지할 수도 있습니다. 이는 전체 네트워크 부하를 감소시킬 뿐만 아니라 애플리케이션의 지연 시간을 개선합니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅 에지 컴퓨팅의 역사에서 중요한 영향을 미치는 사람이므로 특별히 언급할 가치가 있습니다. 2006년 에 특히 주목받았습니다. Amazon이 처음으로 "Elastic Compute Cloud"를 홍보한 해입니다. 이는 계산, 시각화 및 저장 용량 면에서 새로운 기회를 많이 열었습니다.

그럼에도 불구하고 클라우드 컴퓨팅 자체가 모든 사용 사례의 솔루션은 아니었습니다. 예를 들어 자율 주행 자동차와 (산업용) IoT의 출현으로 즉각적인 의사 결정을 가능하게 하기 위해 정보의 로컬 처리에 대한 강조가 증가했습니다.

Cloudlet 및 포그 컴퓨팅

2009년 , Satyanarayanan et al. cloudlet이라는 용어를 도입했습니다. "모바일 컴퓨팅의 VM 기반 클라우드렛 사례"라는 논문에서 이 작업에서 주요 초점은 대기 시간입니다. 구체적으로, 이 논문은 2계층 아키텍처를 제안합니다. 첫 번째 계층은 클라우드(높은 대기 시간)로 알려져 있고 두 번째 계층은 클라우드렛(낮은 대기 시간)으로 알려져 있습니다. 후자는 분산되고 널리 분산된 인터넷 인프라 구성 요소입니다. 그들의 컴퓨팅 주기와 스토리지 리소스는 근처의 모바일 컴퓨터에서 활용할 수 있습니다. 또한 Cloudlet은 캐시된 데이터 복사본과 같은 소프트 상태만 저장합니다.

2012년 , Cisco는 포그 컴퓨팅이라는 용어를 도입했습니다. 분산된 클라우드 인프라를 위한 것입니다. 목표는 IoT 확장성을 촉진하는 것이었습니다. 즉, 실시간 저지연 애플리케이션을 위해 수많은 IoT 장치와 빅 데이터 볼륨을 처리하는 것이었습니다.

대규모 IoT 애플리케이션을 위한 클라우드 및 에지 컴퓨팅

오늘 , IoT 솔루션은 훨씬 더 광범위한 요구 사항을 다루어야 합니다. 대부분의 경우 조직은 복잡한 IoT 솔루션을 위해 클라우드와 에지 컴퓨팅의 조합을 선택합니다. 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 조직이 특정 애플리케이션과 프로세스를 실행하고 어디에서나 원격 측정 데이터를 시각화하기 위해 스토리지와 컴퓨팅 성능이 필요할 때 작동합니다. 반면에 에지 컴퓨팅은 대기 시간이 짧고 로컬 자율 작업이 있고 백엔드 트래픽이 감소하고 기밀 데이터가 관련된 경우 올바른 선택입니다.

IoT 솔루션을 구현할 때 기업이 클라우드 및 에지 컴퓨팅의 이점을 얻는 방법에 대해 자세히 알고 싶으십니까? "IoT용 엣지 컴퓨팅" 가이드를 읽어보세요.

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