사물 인터넷 기술
디지털 장치에서 생성되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 클라우드에서 모든 데이터를 처리하고 저장하는 기존 모델은 비용이 너무 많이 들고 최종 사용자의 요구 사항을 충족하기에는 너무 느려지는 경우가 많습니다. 이는 소스에 더 가까운 장치 데이터의 처리를 용이하게 하는 에지 컴퓨팅 접근 방식으로의 이동에 동기를 부여하고 있습니다.
엣지 컴퓨팅이 IoT에서 클라우드를 보완하는 방법에 대한 가이드Gartner Group은 다음과 같이 제안합니다. “기업에서 생성된 데이터의 약 10%가 기존의 중앙 집중식 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 생성 및 처리됩니다. Gartner는 2022년까지 이 수치가 75%에 이를 것으로 예측합니다.” 에지 컴퓨팅으로의 변화는 조직의 IT 및 OT 시스템과 새로운 디지털 제품이 구축되는 방식에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다.
"조직은 새로운 디지털 제품의 요구 사항을 충족하기 위해 사용 사례에 대한 에지 컴퓨팅 배포를 고려해야 합니다." 이것을 트윗하십시오<울>
클라우드 컴퓨팅은 중앙 데이터 저장, 장치 플릿 전반에 걸친 데이터 분석 및 머신 러닝, 플릿 또는 장치 관리, 백엔드 엔터프라이즈 시스템과 장치 데이터 통합과 같은 다른 많은 기능에서 계속 중요한 역할을 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 또한 에지 게이트웨이를 원격으로 관리하는 기능을 호스팅하여 에지 컴퓨팅을 지원합니다.
Bosch IoT Suite에 대해 읽기 <울>
엣지 컴퓨팅을 클라우드 컴퓨팅을 보완하는 것으로 간주하는 것이 중요합니다. 고객이 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅과의 관계를 더 잘 이해할 수 있도록 IoT에서 엣지 컴퓨팅이 클라우드를 보완하는 방법에 대한 가이드를 최근 발행했습니다. 즐거운 시간 되시기 바랍니다.
"IoT의 엣지 컴퓨팅" 백서 다운로드사물 인터넷 기술
IoT 및 에지 컴퓨팅 사물 인터넷은 스마트 조명 및 오븐에서 산업 분석 데이터 캡처 장치에 이르기까지 연결된 장치와 함께 기하급수적으로 성장하고 있습니다. IDC에 따르면 2025년까지 416억 개의 IoT 장치가 연결되어 79.4제타바이트(ZB)의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 비교를 위해 1제타바이트는 약 10억 테라바이트입니다. IoT 초기에는 대부분의 장치가 분석을 위해 수집한 모든 데이터를 클라우드로 보냅니다. 그러나 수조 기가바이트를 클라우드로 보내려고 하면 데이터 파이프라인이 약간 막히기 시작합니다. 에지 컴
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이