2021년 제조업 동향

IIoT(산업용 IoT)에 대한 많은 신화가 있습니다. 일부 제조업체는 장비를 작동하기 위해 데이터 과학자를 고용해야 하거나 IIoT를 구현하는 데 오랜 시간이 걸린다고 생각합니다. 그러나 가장 큰 통념은 새로운 시스템을 선택하는 것이 기술적 결정이거나 반드시 이루어져야 한다는 것입니다. 제조업체는 다른 사람들이 모두 하고 있다고 해서 새로운 기술을 구현해서는 안 됩니다. 대신 비즈니스 요구 사항과 이러한 요구 사항을 해결할 기술에 중점을 두어야 합니다. 그렇지 않으면 제조업체는 이를 정당화할 처리량 없이 수백만 달러가 빠져나가는 것을 지켜보고 있을 수 있습니다. 즉, 제조업체는 신기술에 눈을 돌리지 않아야 합니다. 핵심은 어떤 기술이 개발되지 않았으며 이러한 비즈니스 요구 사항을 해결할 준비가 되어 있는지 찾는 것입니다. 필연적으로 제조를 영원히 변화시킬 몇 가지 입증된 기술이 있습니다.

클라우드에 대한 약속

이러한 기술 중 첫 번째는 클라우드 컴퓨팅입니다. 일부 제조업체는 적응이 더디지만, Covid-19는 제조업체를 더 스마트한 공장으로 몰아가는 촉매제가 되었습니다. 클라우드의 큰 이점 중 하나는 품질 관리 시스템과 제조 실행 시스템을 민첩하고 적합하며 유연한 시스템으로 전환하는 동시에 제조업체가 수년 동안 알고 의존하게 된 신뢰할 수 있는 보고를 유지한다는 것입니다. 참으로 아름다운 일입니다. 그러나 가장 좋은 점은 신뢰할 수 있는 보고가 실시간에 가깝다는 것입니다. 이는 제조업체가 이제 더 확실하고 정확하게 더 나은 결정을 내릴 수 있음을 의미합니다.

하지만 함정이 있습니다. Gartner에 따르면 "기존 데이터 센터는 2025년까지 사라질 것입니다." 그들은 에지 컴퓨팅이라는 더 빠른 기술로 대체될 것입니다. 간단히 말해서, 엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 데이터 센터를 공장에 더 가깝게 가져와 대기 시간을 줄이는 것입니다. 이것은 우리를 원래의 질문으로 돌아오게 합니다. 제조업체의 비즈니스 요구 사항은 무엇입니까? 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅으로 충분합니까? 아니면 제조업체가 에지 컴퓨팅을 기다려야 합니까?

AI로 데이터 활용

클라우드 또는 엣지에서 모든 데이터를 수집할 때의 문제는 수집되는 데이터의 양입니다. 해당 데이터를 유용한 정보로 구성하는 것은 인간적으로 불가능하고 비현실적입니다. 바로 여기서 AI와 머신 러닝이 매우 중요한 요소가 됩니다. 이 두 가지 기술은 제조업체가 모든 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다. 하지만 AI가 할 수 있는 일은 데이터를 샅샅이 뒤지는 것만이 아닙니다. 인간의 눈은 때때로 도움이 필요합니다. AI는 품질 검사와 같은 사용 사례를 위해 프로그래밍될 수 있습니다. 이는 생산 라인의 결함 수를 줄일 뿐만 아니라 장기적으로 회사의 처리량을 증가시킵니다.

사용 사례와 자율성이 증가하기 시작하면서 제조업체는 "왜?"라는 질문에 답할 수 있는 AI를 찾을 것입니다. 즉, AI는 제조사를 선택하기 시작하고 제조사는 좋은 설명을 원할 것입니다. 2021년에는 이전에 볼 수 없었던 수준으로 인간과 컴퓨터가 통신하는 것을 볼 수 있습니다. 새로운 기술이 흥미롭긴 하지만 모든 AI가 투자 가치가 있는 것은 아닙니다. 진짜 질문은 실제로 비즈니스에 ROI를 가져올 제조 요구 사항 또는 사용 사례가 무엇입니까?

3D 프린팅으로 독특한 솔루션 만들기

미래적으로 들리는 주제에 대해 논의할 때 3D 프린팅은 확실히 그러한 주제 중 하나입니다. 그러나 미래는 여기에 있으며 무한한 가능성이 있습니다. 3D 프린팅에 사용되는 가장 일반적인 재료는 플라스틱, 탄소 및 고무입니다. 일부 응용 프로그램은 금속 인쇄로 만들어집니다. 3D 프린팅을 통해 제조업체는 몇 시간 내에 개념적 디자인과 프로토타입을 생성할 수 있습니다. 고객에게 고유한 요구 사항이나 문제가 있는 경우 제조업체는 몇 개의 버튼을 눌러 실질적인 솔루션을 개념화할 수 있습니다.

그러나 솔직히 말해서, 이 기술은 몇 년 동안 사용되었습니다. 정말 흥미로운 것은 3D 프린터가 아이디어를 개념화하는 것을 넘어 공장 외부에서 사용할 수 있는 제품을 실제로 생산할 수 있다는 것입니다. 3D 프린팅은 아직 단가가 출력과 일치하지 않기 때문에 대량 생산을 인수할 준비가 되어 있지 않습니다. 하지만 그렇다고 해서 독특하고 개인화된 고객 솔루션이 이 기술을 사용할 수 없다는 의미는 아닙니다. 지금 기업은 스스로에게 한 가지 질문을 던져야 합니다. 3D 프린팅은 비즈니스 요구 사항에 대한 솔루션입니까, 아니면 수익을 낼 준비가 되지 않은 재미있는 기술입니까?

블록체인을 통한 투명함

대부분의 사람들은 암호화폐 비트코인에 대해 잘 알고 있습니다. 그러나 비트코인에 가치를 부여하는 기술을 블록체인이라고 합니다. 간단히 말해서 블록체인 기술은 디지털 자산의 출처와 이동을 분산 원장에 안전하게 기록합니다. 그렇다면 이것이 제조업체에 어떤 도움이 될까요? 정답은 투명성입니다. 몇 가지 가능한 사용 사례는 위조 탐지, 품질 보증 및 자산 추적일 수 있습니다. 그러나 사용 사례에 관계없이 제조업체는 고객 및 파트너와 신뢰를 구축할 수 있습니다. 블록체인이 투명성을 높이는 세 가지 기본 방법이 있습니다. 첫 번째는 블록체인 원장이 네트워크 전체에 걸쳐 여러 컴퓨터에 동일한 디지털 사본이 저장되어 있다는 사실입니다. 둘째, 그 누구도 블록체인 생성을 통제할 수 없습니다. 셋째, 원장에 기록된 모든 기록은 영구적이며 변경이 매우 어렵습니다. 사실, 데이터 조각을 변경하려면 네트워크에 있는 모든 사람의 조정된 노력이 필요합니다.

데이터가 블록체인에 제출되면 매우 안전하지만 여전히 블록체인에 입력되는 데이터가 정확하다고 가정합니다. IoT 장치는 신뢰할 수 있는 것으로 간주되지만 이러한 장치가 항상 유일한 입력 형식은 아닙니다. 블록체인 기술을 사용할 수 있고 제조업체가 위험과 보안을 보는 방식을 변경할 수 있지만 모든 꼬임을 없애는 데는 시간이 걸릴 것입니다. 제조업체는 이러한 추세가 회사에 적합한지 아니면 불필요한 투자인지 스스로 자문해야 합니다.

코봇으로 공장 지원

Covid-19는 어떤 면에서 신기술의 촉매제가 되었습니다. 제조업체가 사회적 거리를 늘릴 수 있는 더 많은 방법을 찾아야 했을 때 협동로봇이 공장 바닥에 나타나기 시작했습니다. 제조업체가 2021년에 염두에 두어야 할 모든 기술 동향 중 협동로봇이 가장 널리 채택될 가능성이 높습니다. Business Wire에 따르면 "협동 로봇(협동로봇)은 2025년까지 97억 달러의 마케팅에 도달할 것입니다." 인간이 없는 다크 팩토리(Dark Factory)가 잠재적으로 미래 제조업체의 방향이기는 하지만 협동로봇은 앞으로 몇 년 동안 존재하게 될 흥미로운 기술입니다.

협동로봇은 IIoT의 반대처럼 들릴 수 있지만, 이는 큰 발전입니다. 6단계 협동로봇은 인간과 로봇의 긴밀한 상호 작용을 포함하지만 로봇은 모바일 플랫폼에 있으며 제조 공장의 어느 곳에서나 이동할 수 있습니다. 따라서 이러한 추세를 아직 채택하지 않은 제조업체에게 질문이 돌아옵니다. 비즈니스 요구 사항은 무엇입니까? 회사의 장기 계획과 전략은 무엇입니까?

비용 절감 및 정확성 향상을 통한 실내 자산 추적

자산 추적은 새로운 것이 아닙니다. 많은 제조업체가 수년 동안 초광대역(UWB), 수동 RFID, 능동 RFID 또는 단순 스프레드시트를 사용해 왔습니다. 이러한 각 기술에는 비용과 정확성이 절충되어 있습니다. AirFinder OnSite의 새로운 기술은 실시간 위치 시스템(RTLS) 비용을 낮추는 동시에 최대 1미터의 정확도를 제공합니다. 이것은 훨씬 저렴한 태그를 사용하면서 값비싼 초광대역 시스템의 정확도를 결합합니다. 새로운 분석 및 보고 기능은 제조 관리자가 최상의 운영 결정을 내리고 효율성을 개선하며 수익을 개선할 수 있도록 데이터를 제공합니다. 이제 재공품, 사람 또는 장비를 추적해야 하는 제조업체는 RTLS 플랫폼을 사용하여 데이터 및 위치 정보를 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있습니다.

마무리하기 위해

2021년이 다가오고 있으며 기술은 발전하고 있습니다. 제조업체에게 중요한 질문은 올해 채택해야 하는 기술과 미래에 유지해야 하는 트렌드입니다. 정말 중요한 것은 회사 전체의 전략이나 방향입니다. 예, 모든 최신 기술에 투자하는 것은 쉬울 것입니다. 하지만 기술이 실제로 회사에 투자 수익을 가져다주지 않는다면 어떻게 될까요?

실내 자산 추적이 제조 시설을 개선할 수 있는 방법에 대해 자세히 알고 싶으십니까? 제조의 미래로 나아가는 데 도움이 필요하시면 저희에게 연락해 주십시오. . .