연결된 공장은 어떤 모습입니까?

"연결된 공장"이라는 용어를 언급하면 ​​현대 제조 분야에서 일하는 많은 사람들은 작업장이 자동화된 프로세스와 많은 생산 작업을 수행하는 로봇으로 이미 연결되어 있다고 가정합니다. 그러나 IoT 관점에서 이 용어는 생산 프로세스의 두 번째 개선 수준을 나타내는 또 다른 연결 계층을 나타낼 수도 있습니다.

IoT 용어로 연결된 공장은 더 많은 생산 요소를 측정 및 추적하여 프로세스 개선 사항을 알리고, 자산의 위치 및 예방 유지 관리를 모니터링하고, 원자재를 찾고, 생산 주기의 기타 메트릭을 평가할 수 있는 공장입니다.

진행 중인 작업 추적

많은 공장에서 일반적으로 바코드 스캔과 같은 수동 추적 방법을 통해 진행 중인 추적이 이미 이루어지고 있습니다. 이러한 시스템에서 제조 구성 요소가 한 워크스테이션에서 다음 워크스테이션으로 이동할 때 작업자는 각 구성 요소와 함께 제공되는 "여행자" 문서를 스캔하고 각 프로세스가 완료될 때 기록합니다. 이 시스템은 대부분 잘 작동합니다. 작업자가 스캔을 잊어버리거나 실패할 때 문제가 발생합니다. 그 시점에서, 그것을 추적하기 위해 물리적 검색을 수행하는 것 외에는 항목을 찾을 수 있는 방법이 없습니다. 항공우주와 같은 일부 하이테크 산업에는 교대조마다 작업을 진행하는 "익스피디터" 팀이 있으며, 이들의 유일한 임무는 작업을 계속 진행할 수 있도록 누락된 부품을 찾는 것입니다.

이와 같은 상황에서 AirFinder 추적 시스템과 같은 실시간 위치 시스템(RTLS)을 사용하면 분실물을 제거할 수 있고 긴급 지원 팀이 필요하지 않습니다.

AirFinder 시스템은 재작업을 위해 생산 라인에서 부품이나 어셈블리를 제거해야 하고 정상적인 워크플로에서 벗어나는 경우에도 유용합니다. 품목이 다른 생산 센터로 이동하면 추적이 더 어려워지고 시간 손실 문제가 발생할 수도 있습니다. 예를 들어, 기술자가 재작업을 위해 스캔된 부품을 기다리고 있지만 해당 부품이 재작업 센터에 도착했을 때 실시간 경고를 받지 못한 경우 누군가가 묻거나 생각할 때까지 도착한 후 몇 시간 동안 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 그것.

AirFinder 시스템을 사용한 실시간 위치 추적은 위치를 정확히 찾아내고 재작업이 필요한 품목이 도착했음을 기술자에게 알리는 자동 경고를 통해 이러한 유형의 병목 현상을 제거할 수 있습니다. 자동 추적 시스템을 추가하면 스캔 또는 기타 수동 추적 방법으로 해결할 수 없는 문제가 해결됩니다.

연결된 공장에서 원자재 추적 및 모니터링

많은 산업에서 재료의 실시간 추적은 필수가 아닙니다. 바코드 스캐닝은 이미 모든 유형의 원자재 추적에 널리 사용되고 있으며 부패하지 않는 재료의 경우 일반적으로 잘 작동합니다. (스캐닝을 통해 진행 중인 작업 추적과 동일한 위험을 겪지만 작업자가 스캔 수행을 잊어버리면 재료가 "분실"될 수 있습니다.)

그러나 식품이나 의약품 성분과 같이 부패하기 쉬운 원료의 경우 바코드 스캐닝의 한계가 더욱 문제가 되고 있습니다. 스캐닝을 통해 보유하고 있는 자재의 유형과 수량을 정확하게 파악할 수 있지만 재고 순환을 관리하는 데 덜 유용하고 보관 상태를 모니터링하는 데 전혀 유용하지 않습니다.

연결된 공장에서 작업자는 원자재의 위치 태그를 통해 가장 오랫동안 재고가 있는 부패하기 쉬운 자재를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이는 재료가 만료되거나 상하기 전에 사용되도록 하여 낭비를 최소화합니다.

AirFinder 시스템은 또한 보관 상태를 모니터링하여 어떤 경우에는 손상을 줄 수 있는 빛, 온도, 충격 또는 습기로부터 부패하기 쉬운 재료를 보호할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 온도 범위가 효력을 유지해야 하는 백신을 모니터링하도록 프로그래밍된 태그는 온도가 해당 범위 아래로 떨어지거나 위로 올라갈 경우 경고를 보냅니다. 경보를 통해 작업자는 즉시 문제를 해결하고 재료의 손상을 방지할 수 있습니다.

AirFinder를 사용한 종단 간 실시간 추적은 다른 공급업체에서 생산한 구성 요소를 조립하는 제조 프로세스의 작업 흐름을 관리하는 데에도 유용합니다. 구성 요소는 운송 중에 추적되어 언제 도착할지 더 잘 예측하고 그에 따라 작업 주기를 조정할 수 있습니다. 현장에 도착하면 위치 태그를 사용하여 구성 요소를 저장소에 배치하고 공장을 통해 추적할 수 있습니다.

연결된 공장에서 작업자 추적

연결된 공장에서 발생할 수 있는 모든 유형의 추적 중 사람들이 추적되는 것을 좋아하지 않는다는 단순한 이유 때문에 논쟁을 촉발시키는 경향이 있는 것은 사람 추적뿐입니다. 그러나 제조 시설에서 작업자를 추적하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 여기에는 안전, 보안, 공간 활용 및 성능이 포함됩니다.

안전 측면에서 제조업체는 근로자의 생명과 건강을 보호하는 데 재정적, 인적 이해를 모두 가지고 있습니다. 작업자 추적 기능은 위험 물질이 저장 또는 사용되는 지역의 교통을 모니터링하고 해당 물질을 취급하는 위험 관리에 대해 제대로 교육을 받지 못한 작업자가 해당 지역에 들어올 경우 경고를 보낼 수 있습니다.

마찬가지로 작업자 추적을 보안 목적으로 사용하여 민감한 프로젝트 작업에 참여하는 직원만 액세스하도록 제한할 수 있습니다. ITAR(국제 무기 거래 규정) 준수를 위해 제한된 접근을 시행해야 하는 무기 제조가 좋은 예입니다. 이 경우 작업자 태그는 출입 권한이 없는 지역에 있는 사람이 있으면 경고를 보냅니다.

작업자 추적은 공간 활용에 대한 데이터를 수집하려는 회사에도 유용합니다. 이 경우 추적은 익명, 즉 본문이 될 수 있습니다. 개인이 아닌 추적 대상입니다. 목표는 현재 할당된 것보다 덜 활용되고 더 적은 공간이 필요할 수 있는 영역과 비교하여 가장 많이 사용되는 영역과 더 큰 설치 공간에서 이점을 얻을 수 있는 영역을 보여줌으로써 공간을 보다 효율적으로 사용할 수 있는 방법을 결정하는 것입니다.

성과 또는 효율성 추적은 푸시백을 생성할 가능성이 가장 높은 유형입니다. 왜냐하면 이것이 근로자에게 가장 침습적이라고 느끼는 유형이기 때문입니다. 그것은 사람들로 하여금 끊임없이 감시당하고 있다는 느낌을 줄 수 있으며, 어떤 의미에서는 그렇습니다. 추적 태그가 말 그대로 작업자를 주시하고 모든 작업을 기록하는 것은 아니지만 작업자가 있는 위치와 시간을 기록하여 시간을 어떻게 보내고 있는지에 대한 데이터를 수집합니다. 성과 추적이 일부 근로자에게 불편을 줄 수 있지만 많은 회사의 HR 부서는 이러한 유형의 데이터 수집에 관심이 있습니다. 이는 작업 프로세스를 개선하기 위해 제공할 수 있는 정보와 근로자가 자신의 업무에 더 집중하고 추적되고 있다는 사실을 알게 되면 생산성이 높아집니다.

연결된 공장의 장비 모니터링

기존의 많은 공장 자동화 시스템은 폐쇄형 클라우드 네트워크에서 작동합니다. 이러한 OT(운영 기술) 네트워크는 네트워크 외부에서 쉽게 액세스할 수 없는 많은 양의 데이터를 축적하지만 수집 및 분석할 수 있다면 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 연결된 공장의 이러한 특정 측면은 생산 시스템의 모든 측면에서 데이터 사용을 촉진하여 효율성과 생산성 향상을 안내합니다.

OT 네트워크에서 수집된 데이터를 사용하는 방법의 한 예는 "예측 유지 관리" 또는 PdM입니다. PdM은 급성장하는 시장으로, 더 많은 제조업체가 PdM 시스템을 채택하여 제공하는 이점을 활용함에 따라 2022년까지 110억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

예를 들어, 특정 기계 부품이 한 달 전에 사용했던 것보다 20% 더 많은 전력을 사용하고 있다면 유지 관리 또는 수리가 필요하다는 표시일 수 있습니다. OT 네트워크에서 수집된 데이터를 지속적으로 분석하면 임박한 문제를 강조 표시하여 전에 유지 보수 또는 수리를 완료할 수 있습니다. 고장이 발생하여 생산 중단을 방지합니다. PdM 시스템은 또한 오작동하는 기계에서 고장이 발생한 위치를 정확히 식별할 수 있어 기계를 다시 온라인 상태로 만들기 위해 수행해야 할 작업에 대한 추측을 제거합니다. 이렇게 하면 워크플로의 수리 및 중단과 관련된 가동 중지 시간과 비용이 최소화됩니다.

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