기계 제조업체를 위한 데이터 시각화

데이터 시각화가 Machine Builders의 서비스 개선을 돕는 방법

많은 제조업체와 기계 제조업체에게 IoT, 인더스트리 4.0 및 빅 데이터는 유행어에 불과합니다. 그러나 방문하는 모든 박람회, 귀하가 여는 모든 웹 사이트 또는 잡지에서 이러한 키워드는 성배로서 광고되며 당연히 그렇게 됩니다. 머신 데이터를 분석하면 공급망의 병목 현상을 식별하고 장비 고장을 예측하며 인력 과잉 문제를 성공적으로 해결하고 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.

그러나 현실적으로 대부분의 기계 제조업체와 제조업체는 IoT 성숙도 모델의 초기 단계에 있습니다. 많은 사람들이 1단계에 있으며 IXON Cloud와 같은 산업용 IoT 플랫폼이 제공할 수 있는 이점을 제대로 이해하지 못하고 있습니다. 이러한 이점을 더 잘 이해하기 위해 일련의 기사를 작성하고 있습니다. 이전 기사에서 우리는 이미 IoT 연결 및 에지 컴퓨팅, 보안(ISO 27001), 원격 액세스, 데이터 로깅 및 데이터 수집을 다루었습니다. 이제 데이터 시각화에 대해 알아보겠습니다.

데이터 시각화가 필요한 이유

모든 산업 응용 분야에서 기계는 제품의 품질과 수량을 보장하기 위해 특정 범위 내에서 작동해야 합니다. 그러나 기계는 출력으로 숫자만 생성하며, 이는 특히 대량으로 뱉어낼 때 인간이 처리하기 어려운 것으로 유명합니다. 그리고 해석이 없으면 IoT 데이터는 쓸모가 없습니다. 물론 간단한 스프레드시트로 데이터를 가져올 수 있지만 아무도 수동으로 데이터를 계속해서 분석하고 싶어하지 않습니다.

의사 결정을 개선하고 이상 감지 및 예측 유지 관리와 같은 기능을 활성화하려면 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 일종의 자동화가 필요합니다. 이러한 통찰력을 얻으려면 비즈니스 프로세스에 중요한 매개변수 또는 기계 메트릭을 파악하고 대시보드에서 시각화해야 합니다. 시각화가 없으면 상당히 어려울 수 있습니다. 때로는 올바른 정보를 표시하기 위해 추가적인 통계, 분석 또는 변환 소프트웨어를 사용해야 합니다.

좋은 IoT 플랫폼에는 기본적인 시각화 옵션뿐만 아니라 고급 분석을 위해 데이터를 다른 도구나 플랫폼으로 내보내는 도구도 필요합니다.

제품 번호의 데이터 시각화

데이터 시각화가 정확히 무엇인가요?

대량의 머신 데이터(빅 데이터)에 대처하기 위해 다양한 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 빅데이터에 대처하는 한 가지 방법은 에지 라우터를 사용하여 분석할 데이터의 양을 줄이는 것입니다. 이것은 특정 값에만 관심이 있는 경우 특히 유용합니다. 통조림 콩 배치 내 최소, 최대 또는 평균 중량 또는 분당 처리되는 상자 수를 계산하려는 경우

두 번째 접근 방식은 데이터 시각화 도구를 사용하는 것이므로 차트나 그래프를 사용하여 진행 상황을 설명할 수 있습니다. 인간은 시각적 패턴 인식에 탁월하기 때문에 이 방법을 사용하면 훨씬 쉽게 이상을 감지하고 생산 기준을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

데이터 시각화 도구는 데이터의 추세, 이상값 및 패턴을 보고 이해할 수 있는 매우 접근 가능한 방법을 제공합니다. 방대한 양의 정보를 분석하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다.

작업 현장의 경우 여러 시각적 요소가 표시되는 비즈니스 대시보드 또는 보고서를 만들 수 있습니다. 이러한 소위 Andon 시스템 또는 시각적 관리 시스템은 기계 운영자가 라인에서 프로세스를 볼 수 있게 하고 문제가 발생하면 해당 문제를 해결하기 위해 신속하게 리소스를 투입할 수 있기 때문에 린 제조에서 매우 인기가 있습니다. 이러한 방식으로 병목 현상을 신속하게 해결하고 효율성을 높일 수 있습니다.

제조에서의 데이터 시각화

많은 생산 관리자는 제조업체가 원격으로 문제를 해결하고 수정할 수 있다는 점에 여전히 깊은 인상을 받습니다. 그러나 이것은 곧 바뀔 것입니다. 거의 모든 새로운 소비자 제품에는 원격으로 제어하거나 추가 통계를 얻을 수 있는 앱이 함께 제공되기 때문입니다. 예를 들어 가정용 진공 청소기 로봇을 구입하면 함께 제공되는 앱을 사용하여 직장에서 시작할 수 있으며 문제가 발생하면 보고하고 완료되면 청소한 영역을 알려줍니다.

조만간 산업 관리자는 장비 제조업체가 생산 순서 또는 기계 매개변수를 향상 및 최적화하기 위해 새로운 생산 통찰력과 통계를 얻을 수 있는 도구를 제공할 것으로 기대합니다. 다음과 같은 운영 매개변수를 개선하면 많은 이점이 있습니다.

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코봇, 포장 기계 등의 처리 시간 단축

보다 보수적인 도구 사용 달성, p.e. CNC 밀링, 드릴링 또는 스프레이 캐스팅용;

(과립 또는 정제) 크기를 더 잘 제어하기, p.e. 동물 사료 생산 또는 약국에서,

컨베이어 밴드 유지 관리 최소화,

상태 모니터링.

데이터 수집 프로세스를 자동화하면 정보를 최신 상태로 유지하고 지속적인 개선 및 지속적인 최적화와 같은 우수한 비즈니스 관행을 회사 DNA에 통합하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

기계 제조업체를 위한 데이터 시각화

기계 제조업체는 기계 소유자보다 기계 및 특정 응용 프로그램 사용에 대해 더 자세한 지식을 가지고 있기 때문에 원격으로 문제를 해결하고 고객의 생산 프로세스를 간소화하도록 지원하는 것이 합리적입니다. 이러한 방식으로 원격 액세스, 데이터 수집, 데이터 시각화 및 경보 기능은 장비 제조업체에도 유용합니다. 문제를 해결하고 특정 대시보드를 설정하거나 기계가 오작동할 때 알림을 수신함으로써 기계 제작자는 자신의 기계, 프로세스 또는 구현을 최적화할 수 있습니다.

기본적으로 데이터 시각화가 머신 빌더에게 제공할 수 있는 세 가지 인사이트가 있습니다.

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오작동의 빈도 및 유형에 대한 통찰력 발생:PLC, 서보 드라이브 또는 주파수 변환기의 특정 오류 코드에 직접 액세스할 수 있으면 무엇이 잘못되었는지 말하고 기계 성능을 추적하는 것이 훨씬 쉽습니다. 자신이 사용할 특정 대시보드를 만들 수도 있습니다.

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기계가 100% 작동하지 않는 이유에 대한 통찰력 :원자재가 부족해서 공급망이 멈춘 건 아닐까? 또는 작업자가 비상 정지를 자주 눌러야 하는 안전 문제가 있습니다.

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생산 시리즈 내 기계 효율성에 대한 통찰력 :오작동 유형이 더 자주 발생하는 것을 발견하면 이 정보를 사용하여 다음 기계 시리즈를 개선할 수 있습니다.

기계 제조업체를 위한 새로운 비즈니스 모델

자주 언급되는 기계 제조업체의 이점 중 하나는 종량제와 같은 새로운 비즈니스 모델을 허용한다는 것입니다. 그러나 기계 제작자의 관점에서 이 비즈니스 모델의 중요한 단점은 돈을 미리 받는 것이 아니라 시간이 지남에 따라 얻는다는 것입니다. 기계가 수반하는 막대한 투자를 감안할 때 많은 경우에 이것은 단순히 실현 가능하지 않을 것입니다.

기계 제작자와 그의 고객 모두와 더 일치하는 비즈니스 모델은 SLA 지원 패키지와 같은 애프터마켓 서비스를 제공하는 모델입니다. 여기에는

가 포함될 수 있습니다. <울>

생산 목표 달성 또는 개선을 위한 보고 및 정기 상담

머신 다운타임에 대한 보고서

더 매력적인 가격대

가격대와 관련하여:원격 액세스 및 데이터 시각화 통찰력을 통해 지원을 제공하는 데 드는 비용을 줄일 수 있습니다. 그렇다면 고객이 이러한 비용 절감의 이점을 누리고 가장 저렴한 옵션으로 만들면 어떨까요?

가장 중요한 데이터 시각화 대시보드

IoT 데이터 시각화 도구는 중요한 지표와 KPI를 추적하는 데 사용하는 경우 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. "측정할 수 없으면 개선할 수 없다"는 말은 여전히 사실입니다. 추적해야 할 가장 중요한 측정항목은

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게재 실적

다운타임

재료 비용

제작 결과물

품질

거부/스크랩

안전

판매액

이러한 메트릭의 조합을 표시하는 대시보드를 설정하면 고객에게 부가 가치를 제공할 수 있습니다. 거기에 도달하려면 생산 프로세스의 실제 부가가치가 얼마인지와 고객이 비용을 지불할 의향이 있는지 확인해야 합니다. 두 사람이 경쟁력을 유지하는 데 도움이 되는 것은 바로 이 정보라는 사실을 깨달으십시오.

IXON Cloud의 데이터 시각화는 어떻게 작동합니까?

그건 매우 쉬워요. Cloud Data Logging으로 손쉽게 데이터 로깅을 시작한 후 대시보드 구성을 시작할 수 있습니다.

Drag &Drop 위젯을 사용하여 기계에 완벽하게 맞는 개인화된 대시보드를 간단하게 구성할 수 있습니다. 엔지니어, 경영진, 고객 등 다양한 유형의 사용자를 위한 다양한 대시보드를 만듭니다. 위젯을 올바른 태그에 연결하고 즉시 데이터에 대한 통찰력을 얻으십시오. 한 줄의 코드 없이 즉각적인 결과를 얻을 수 있습니다.