사물 인터넷 기술
산업 제조
제조 산업의 수익성에 영향을 미치는 주요 과제는 계획되지 않은 가동 중지 시간과 자산 실패입니다. 이러한 문제는 공장 또는 공장 전반의 장애를 예측하고 예방하는 데 필요한 기계 성능에 대한 투명성 부족에서 비롯됩니다. 기업은 디지털화를 통한 예측 유지보수를 통해 계획되지 않은 다운타임의 위험을 최소화할 수 있습니다.
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스마트 팩토리 혁명과 관련된 예측 유지 관리 및 기타 연결된 기술은 생산 효율성 및 가시성을 위한 엄청난 기회를 제공하지만 보안이라는 추가적인 운영 위험도 수반합니다. 사이버 공격이 증가하고 제조 부문은 데이터 도난, 잠긴 데이터에 대한 액세스를 위한 몸값, 기계 가동 중지, 사이트 안전 및 빌드 품질 위협으로 타격을 받고 있습니다. 조직이 확장 가능한 예측 유지 관리 프로그램을 구현할 때 유의해야 하는 보안 고려 사항을 살펴봅니다. 보안의 중요성 2019년 11월 – 세계 최대의 자동화 도구 생산업체 중 하나인 Pilz는
예측 유지보수를 구현하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이를 전문적으로 실행하려면 조직에서 몇 가지 예측 유지 관리 문제를 해결해야 합니다. 그 도전은 무엇입니까? 예측 유지 관리의 장점은 무엇이며 조직에 어떤 이점이 있습니까? 그나저나 예측 유지 관리란 무엇입니까? 이 블로그에서 이 모든 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다. 자, 시작하겠습니다! 예측 유지보수란 무엇입니까? 예측 유지 관리의 주요 목표 중 하나는 모든 잠재적인 문제를 제거하여 미래의 자산 실패 가능성을 줄이는 것입니다. 예측 유지보수에서는 자산의 고장 없이 유지보수