IoT를 사용하여 AI를 준비하는 방법

빅 데이터로 AI 구현 시작

인공 지능 업계의 주목을 받고 있는 최신 인더스트리 4.0 화두입니다. 현재로서는 너무 멀리 떨어져 있을 수 있지만 그렇다고 해서 준비하지 않아도 되는 것은 아닙니다. . 가까운 미래에 AI의 이점을 누리기 위해 IoT를 사용하여 머신을 준비해야 하는 이유와 방법을 읽어보세요.

제조 산업에 기회를 제공하는 인공 지능

AI 기술은 효율성 향상, 비용 절감, 업그레이드된 고객 경험 및 새로운 비즈니스 수익 모델과 같은 산업 자동화에 대한 많은 강력한 이점을 제공합니다. 기계와 시스템이 더 똑똑해지고 새로운 AI 플랫폼이 매일 등장하면서 자가 학습 시스템의 적용이 점점 더 가까워지고 있습니다.

AI 구현의 핵심 요소:빅 데이터

AI, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 구현하려면 작업할 데이터가 필요합니다. 기계의 통찰력(PLC, 센서, 로봇, 컨트롤러 등)은 알고리즘을 만들고 AI를 성공적으로 구현하는 데 중요한 추세를 찾는 데 필요합니다. AI를 성공적으로 사용하는 회사가 있으며 공통 분모는 크다 데이터 .

따라서 AI 전략을 시작하려면 빅 데이터가 시작하는 데 필요한 핵심 요소입니다. 그러나 이 데이터를 수집하고 저장하는 방법은 무엇입니까? 그 때 IoT가 작동합니다!

연결 및 데이터 저장을 위해 IoT 사용

기계는 많은 데이터를 생성하지만 일반적으로 로컬에 저장되며 PLC 프로그래머만 액세스할 수 있습니다. 스마트 연결을 사용하여 이 정보를 안전한 환경에 저장하지 않으시겠습니까?

그렇게 하면 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있습니다. MQTT와 같은 새로운 IoT 프로토콜은 데이터를 안전하게 수집할 수 있는 기회를 제공합니다. 효율적으로 산업 기기에서. 이 M2M(Machine-to-Machine) 연결 프로토콜은 이 데이터를 클라우드의 시계열 데이터베이스 클러스터로 전송합니다.

데이터 통찰력을 통해 광범위한 분석 실행 가능 기계를 더 똑똑하게 만들거나 스스로 학습할 수 있게 해주는 AI 기능을 적용하세요.

IoT는 AI로 가는 디딤돌입니다.

하지만 보안은 어떻습니까? 사이버 보안은 요즘 뜨거운 이슈이므로 잠재적인 위험에 대해 알고 있어야 합니다.

데이터를 공유하면서도 보호하세요.

산업용 기계 구성 요소가 더 똑똑해지면 IoT 보안 위험이 증가합니다. 사이버 보안과 관련하여 (기계) 데이터의 무결성은 매우 중요합니다. 당신은 거리에 당신의 데이터가 공개되는 것을 원하지 않습니다. 이런 일이 발생하면 브랜드 이름이나 비즈니스에 해를 끼칠 수 있습니다.

따라서 (개방된) 클라우드 환경에 데이터를 저장하기로 결정하기 전에 IoT 파트너를 신뢰하여 보안 위험을 최소화해야 합니다.

인공 지능 구현은 언제 시작해야 하나요?

AI가 빠르게 발전함에 따라 이유가 아니라 언제 활용할 수 있는지가 문제입니다. 그러나 구현을 시작하는 방법은 무엇입니까?

제 조언은 오늘 준비하고 기계의 빅 데이터를 수집하고 저장하는 것으로 시작하라는 것입니다. 그러면 한 발 앞서서 AI 구현이 나올 때 이 데이터를 사용할 수 있습니다.

그러나 AI를 사용할 준비가 되기 전에 데이터가 낭비될 필요는 없습니다. 수집된 빅 데이터를 활용하고 다른 애플리케이션에 사용하십시오. 대시보드에서 시각화하거나 알림을 생성합니다. 기계의 상태를 모니터링하거나 생산성을 보고하여 개선된 기계를 제조하고 더 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다.

AI 준비:지금 빅 데이터 수집 시작

IXON의 IoT 기능을 사용하여 머신 데이터를 쉽게 저장하면 단 몇 시간 만에 데이터를 처음부터 클라우드까지 안전하게 저장할 수 있습니다. 통합 연결은 PLC에서 데이터를 수집하여 IXON Cloud로 안전하게 전송합니다. 코딩 없이 구성됨 IXON Cloud라는 웹 기반 클라우드 플랫폼에서 완벽하게 구성할 수 있습니다.

개방형 클라우드 환경을 사용하므로 API를 사용하여 현재 또는 미래에 모든 AI 도구로 데이터를 전송할 수 있습니다.

합리적인 가격의 데이터 로깅 기능을 무료로 테스트할 수 있습니다. Cloud Logging 평가판을 요청하고 IXrouter를 사용하여 컴퓨터를 IXON Cloud에 연결하기만 하면 됩니다(여기에서 평가 키트 요청).

사례 연구:IoT를 통해 Water IQ의 데이터 저장이 쉬워진 방법

고객은 데이터 기능을 유리하게 사용합니다. 이 사례 연구에서는 Cloud Logging이 Water IQ가 머신 데이터 시각화를 통해 더 나은 서비스를 제공하는 데 어떻게 도움이 되었는지 설명합니다.

[[Water IQ 사례 연구 다운로드]]