IIoT 통합을 위한 간단한 단계

기술의 발전으로 산업용 사물 인터넷(IIoT)을 보다 비용 효율적으로 배포할 수 있게 됨에 따라 기업은 새로운 센서 데이터를 기존 데이터 환경과 통합하기 위한 전략적 접근 방식을 공식화해야 합니다. IIoT는 공장의 사람과 시스템을 엔터프라이즈 수준의 사람과 시스템과 통합할 수 있습니다. 또한 사용자는 기술 및 경제적 제한을 줄이면서 자동화된 시스템에서 최대한의 가치를 얻을 수 있습니다.

IIoT의 성공적인 배포를 보장하기 위해 조직은 내부 및 외부 리소스는 물론 기능 라인 전반에 걸쳐 협업 작업 프로세스를 지원하는 프레임워크를 포함하여 새로운 설계 인프라를 수용함으로써 이점을 얻을 수 있습니다.

IIoT 통합을 위한 새로운 시스템

프로세스, 디지털 장치 및 비즈니스 시스템은 모두 산업용 사물 인터넷의 구현을 지원할 수 있습니다. 미래 기술 투자를 안내하는 토대를 마련하는 것부터 새로운 제어, 자동화 및 데이터 처리 이점이 있는 현재 시스템의 간편한 통합에 이르기까지 전환을 원활하게 하고 원하는 결과를 얻는 데 도움이 되는 여러 가지 방법이 있습니다. IIoT 구현을 위한 새로운 시스템을 평가할 때 다음 요소를 고려하십시오.

기준 평가

자산, 프로세스, 데이터 수집, 분석 및 실시간 가시성을 살펴보고 문제와 기회를 예측하고 감지하는 능력을 평가하십시오. 예를 들어, 사용 가능한 데이터 추적 가능성을 활용하기 위해 어떤 유형의 센서, 카메라 및 기타 장비를 사용할 수 있습니까?

부스트 기능

머신 러닝, 빅 데이터 및 자동화 기술을 사용하여 운영 관리를 위한 시각화된 대시보드로 데이터를 정확하고 일관되게 캡처, 분석 및 전송할 수 있는 시스템을 만드십시오.

잠재력 통합

개방형 통합 및 커뮤니케이션 기술을 사용하면 다양한 소스의 데이터를 연결하여 의사 결정에 의미 있는 가치를 추출할 수 있습니다. 여기에는 서로 다른 운영 소스의 고품질 데이터를 기업의 모든 구석에 있는 사람들에게 언제 어디서나 필요한 방식으로 제공하는 소프트웨어가 포함될 수 있습니다.

데이터 통합

여러 이질적인 시스템을 연결하는 새로운 애플리케이션으로 클라우드의 데이터를 중앙 집중화하고, 더 높은 수준의 분석을 적용하고, 운영 사이트에서 물리적으로 멀리 떨어져 있다는 이점과 함께 전문 지식을 활용하는 방법을 살펴보십시오.

시각적으로 만들기

고급 프로세스 제어(APC) 모니터링, 상태 기반 모니터링(CBM), 엔터프라이즈 데이터 히스토리언, 모빌리티 솔루션, 계획 및 일정 도구와 같은 가치를 추가하는 클라우드 기반 애플리케이션을 사용하는 것을 고려하십시오. 이 새로운 도구는 실시간 의사 결정을 용이하게 하고 정확한 조정을 위한 장기 데이터 추적을 허용할 수 있습니다.

팀워크 재정의

이러한 새로운 제어 및 자동화 도구를 사용하여 기능 그룹이 함께 작동할 수 있는 방법과 IIoT 이점을 사용하여 조직 전체에서 스마트 협업을 가능하게 하는 방법을 정의하십시오. 여기에는 운영, 유지 관리, 시스템 안정성, 공급망 관리 및 기타 잠재적인 시너지 효과에 대한 데이터 공유가 포함될 수 있습니다.

전문가와 제휴

산업 자동화, 프로세스 데이터 및 제어 관련 문제를 이해하는 타사 전문가와의 협업 및 기술 도구를 사용하여 새로운 업데이트 및 인구 통계학적 변화에 유연하게 대처하십시오. 기존의 정보 기술(IT) 제공업체는 그러한 깊이를 제공하지 않을 수 있으며 틈새 시장 통합 컨설턴트의 잠재력은 성장을 위해 무르익었습니다.

잠재적인 도전과 장애물

새로운 기술을 기존 환경에 통합하면 고유한 문제가 발생할 수 있습니다. 레거시 장비와 시스템을 연결하는 것은 잠재적인 이점을 제공하고 많은 산업 회사에서 IIoT 이니셔티브의 중요한 단계이지만 구현에 대한 장애물은 그 과정에서 눈에 띌 수 있습니다.

그러나 많은 회사들이 이 분야에서 중요한 진전을 이루고 있습니다. 어떻게 하고 있나요? 레거시 장비의 문제 중 하나는 장비에 내장된 연결이 부족하다는 것입니다. 조직은 이제 기존 환경 및 장치에 독립 실행형 센서와 카메라를 추가하여 기존 장치에 직접 센서를 연결하고 데이터를 안전하게 수집 및 전송하기 위해 새 게이트웨이를 연결하는 등 새로운 방식으로 성능 및 상태에 대한 데이터를 모니터링 및 수집하고 있습니다. 비즈니스의 다양한 영역을 향상하는 데 도움이 되도록 분석하고 사용합니다.

한 가지 남아있는 질문이 있습니다. 기존 기계에 오늘날 센서와 자동화 제어 기능이 내장되어 있지 않다면 어떻게 비용 효율적인 방식으로 부착할 수 있습니까? 그 답은 팀이 진동, 온도, 기후, 공기 중의 먼지 및 기타 요인과 같은 측정을 시작할 수 있도록 하며, 이는 기계가 배치된 고품질 환경에 유용할 것입니다. 카메라는 또한 비디오를 탭하여 열어 기계의 위치와 작동 방식을 실시간으로 알 수 있는 공통 플랫폼을 통해 팀원의 모니터링 능력을 향상시키는 중요한 역할을 할 수 있습니다.

플랫폼 전략

글로벌 지능형 제조의 통합이 증가함에 따라 기업은 통합을 용이하게 하기 위한 플랫폼 전략의 핵심으로 IIoT 아키텍처로 전환하고 있습니다. 다양한 조직에서 IIoT 플랫폼이나 단순한 산업용 클라우드 플랫폼이 아닌 완전히 연결된 시스템을 제공하는 3계층 아키텍처로 솔루션을 설계하고 있습니다. 시스템은 세 가지 계층에서 함께 작동합니다. 맨 아래 계층에는 게이트웨이 등과 같이 상호 연결 기능이 있는 다양한 하드웨어 제품이 포함됩니다. 중간 레이어는 에지 포인트 제어를 처리합니다. 상위 계층은 의사 결정 기능을 위한 다양한 애플리케이션, 분석 및 서비스로 구성됩니다.

이 세 계층은 서로 독립적이지 않습니다. 현실은 IIoT는 정보, 데이터, 통신 및 애플리케이션에 관한 이러한 계층의 상호 통신을 통해서만 실현될 수 있다는 것입니다. 이러한 경우 3계층 아키텍처를 지원하고 연결하기 위해 운영 체제 수준의 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다.

다음 단계

더 많은 하드웨어 장치가 온라인으로 전환됨에 따라 엔지니어가 산업 전반에 걸쳐 제어, 자동화 및 계측의 통합 및 새로운 사용을 지원할 수 있는 더 많은 기회가 제공됩니다. 회사 자산 및 기능을 평가하는 간단한 단계를 수행하고 잠재적인 이점과 IIoT 통합을 용이하게 하는 최선의 방법을 검토함으로써 기업 전체가 혜택을 볼 수 있습니다.

저자 소개

Joseph Zulick은 MRO Electric and Supply의 관리자, 작가 및 편집자입니다.