사물 인터넷 기술
노후화된 인프라, 비용 압박, 변동하는 마진 및 규제 조사는 모두 보다 효율적이고 유능한 유지 관리 기술에 대한 요구를 주도하고 있습니다. 다행히 디지털화는 데이터 분석, 예측 유지 관리, 인공 지능 및 연결된 인프라를 통해 산업 유지 관리를 극적으로 개선할 수 있지만 시작 위치를 파악하는 것은 프로세스에서 가장 어려운 부분이 될 수 있습니다. 새로운 기술을 한 번 배포하지 못하면 관리자는 더 많은 노력을 기울일 필요가 없습니다. 이 문서에서는 산업 시설이 디지털 여정을 시작할 때 성공을 보장하기 위해 취해야 하는 몇 가지 주요 단계를 설명합니다.
세계 경제 포럼(World Economic Forum)은 "석유 및 가스 산업의 디지털 혁신이 산업, 고객 및 더 넓은 사회를 위해 약 1조 6000억 달러의 가치를 창출할 수 있다"고 추정합니다. 이러한 변화에 비추어 볼 때 업계의 디지털 지출은 향후 5~10년 동안 연간 300억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 디지털화 노력은 우리 사회의 생활 방식과 일하는 방식을 변화시키는 기술 혁명인 더 큰 4차 산업 혁명의 일부입니다.
4차 산업혁명의 핵심 요소는 자동차 및 가전제품과 같은 일상적인 사물에 내장된 상호 연결된 컴퓨팅 장치의 네트워크인 사물 인터넷(IoT)입니다. IoT는 향후 5년 동안 4조~11조 달러의 가치를 창출할 것으로 예상되며, 그 중 상당 부분은 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 애플리케이션에서 나올 것입니다.
데이터가 풍부하고 시간에 민감한 산업은 IIoT의 잠재력을 활용하여 얻을 수 있는 것이 많습니다. 석유 및 가스 회사는 업스트림 및 다운스트림 자산의 방대한 데이터 풀에 앉아 있지만 이 데이터는 사일로 및 종이 기반 프로세스에 의해 숨겨져 있으며 실시간 데이터를 거의 제공하지 않으며 개별 작업자 수준에서 책임을 거의 제공하지 않습니다. 데이터 투명성의 결여는 사고, 재작업 및 계획되지 않은 다운타임으로 이어져 매년 수백억 달러의 시설 비용이 발생합니다. IIoT는 새로운 데이터 소스를 활용하여 유지 관리 프로세스를 개선하고 상당한 비용 절감을 실현하는 데 도움이 될 수 있습니다.
디지털 기술은 새로운 것이 아닙니다. 기업들은 1980년대에 생산 잠재력을 더 잘 이해하고 건강과 안전을 개선하며 운영 효율성을 높이기 위해 이러한 기술을 사용하기 시작했습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 일부 산업은 디지털화 과정에서 다른 산업보다 훨씬 뒤쳐졌습니다.
IIoT 및 기타 디지털 기술의 채택은 종종 오래된 규제 프레임워크, 데이터 형식의 표준화 부족, 생태계 전반에 걸친 정보 공유 불가능, 업계 리더 간의 일반적으로 보수적이거나 비용 지향적인 사고 방식으로 인해 방해를 받습니다. 이러한 구식 운영 모델로 인해 데이터가 자주 좌초되고 내부 관리 시스템에 연결되지 않습니다. 수십 년간의 전문 지식을 갖춘 고위 리더가 은퇴함에 따라 기술과 경험의 격차를 해소하는 데 도움이 되는 디지털화가 더욱 중요해졌습니다.
IIoT는 물리적 세계와 가상 세계 간의 인터페이스로 가장 잘 생각됩니다. 직원이 현장에 있을 때 스마트폰, 태블릿, 증강 현실 안경 등의 장치를 사용하여 눈 앞에서 잘 보이지 않는 곳에 숨겨진 데이터 표현을 볼 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 이러한 시스템이 최소한의 교육으로 누구나 사용할 수 있도록 설계되지 않는 한 IIoT 도구의 채택률은 낮게 유지될 것입니다. 데이터 과학자가 공장에 앉아 있어야 한다면 시스템이 제대로 설계되지 않은 것입니다.
IIoT 채택을 더 쉽게 만들 수 있는 3가지 핵심 요소는 데이터 구조, 연결성, P2P 인터페이스 에코시스템입니다.
데이터 구조로 시작하십시오. 모든 시스템은 일관된 명명 규칙을 사용하여 식별되어야 합니다. 또한 이 데이터는 파일 캐비넷에 잠겨 있지 않고 쉽게 디지털화할 수 있는 형식이어야 합니다.
시설 전체에 일관되고 안정적인 연결이 있어야 합니다. 이것은 Wi-Fi 네트워크, 모바일 장치에서 액세스할 수 있는 쉽게 사용할 수 있는 LTE(Long-Term Evolution) 또는 오프라인 모드에서 작업한 다음 장치에 저장된 데이터를 정기적으로 수집 및 동기화하는 수단이 될 수 있습니다.
이제 원격 모니터링이 가능해짐에 따라 세 번째이자 마지막 단계는 데이터를 관리하고 귀중한 통찰력을 제공하는 생태계를 개발하는 것입니다. 기업은 현장 데이터를 통합, 표시 및 분석하기 위한 공통 대시보드와 스마트폰 및 태블릿과 같이 쉽게 사용할 수 있고 사용하기 쉬운 P2P 인터페이스가 필요합니다.
데이터가 디지털화되고 쉽게 액세스할 수 있게 되면 시설 소유자뿐만 아니라 조직의 모든 사람에게 이점이 빠르게 나타납니다. 향상된 운영 효율성과 소유자와 계약자 간의 더 나은 의사 소통에서 환경 및 안전 위험 감소에 이르기까지 연결된 장치를 통합하는 데 따른 데이터 투명성은 거의 모든 사람에게 도움이 됩니다.
앞으로 산업 플랜트는 데이터와 기술을 의미 있는 방식으로 사용함으로써 얻을 수 있는 기회를 놓칠 여유가 없습니다. 디지털화로 가는 길은 불가피하지만 그 속도를 높이면 효율성과 안전성이 크게 향상될 수 있습니다.
Matthew Kleiman은 Cumulus Digital Systems의 공동 설립자이자 CEO입니다. 이메일([email protected])을 통해 연락할 수 있습니다.
사물 인터넷 기술
제조업체는 오랫동안 MES(제조 실행 시스템)를 사용하여 생산을 관리해 왔습니다. 그리고 독립 실행형이든 광범위한 ERP 시스템의 일부이든 MES는 생산 관리 및 개선에 중요한 역할을 했습니다. 하지만 레거시 MES 솔루션에는 상당한 단점이 있습니다. MES는 장비 및 생산 프로세스의 일상적인 관리에서 제조 데이터를 더 높은 수준으로 높이는 데 도움이 되었지만 여전히 수동 데이터 수집 및 입력을 통한 프로세스 중심 운영에 의존합니다. 또한 사람 중심이며 다른 엔터프라이즈 소프트웨어와의 상호 운용성 부족으로 어려움을 겪습니다.
데이터 전송이 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 아니면 구성 요소 간에 데이터를 전송하는 컴퓨터의 기능이 호기심을 유발합니까? 데이터 버스는 기적을 일으키는 것입니다. 흥미롭게도 다양한 유형의 데이터 버스가 있습니다. 그리고 이러한 변종에는 다양한 데이터 전송 기능이 있습니다. 그러나 여기서 질문은 다음과 같습니다. 데이터 버스는 어떻게 작동합니까? 이 기사는 데이터 버스와 작동 방식에 대한 모든 것을 알려줄 것입니다. 또한 데이터베이스와 데이터 버스의 차이점도 배우게 됩니다. 시작하겠습니다! 데이터 버스란 무엇입니까 데이터