EHS를 위한 IIoT 및 데이터 분석 솔루션의 이점

Jagan Garimella, ProcessMAP CTO

IIoT(산업용 사물 인터넷)는 산업 조직의 연결성, 효율성 및 확장성을 개선합니다. 빅 데이터 및 분석의 힘과 결합된 IIoT는 조직에 대한 심층적인 통찰력을 제공하는 매우 강력한 개념입니다. 많은 기업이 이미 IIoT 및 데이터 분석을 활용하여 핵심 운영에서 괄목할 만한 성공을 거두고 시간과 비용을 절약할 수 있는 상당한 결과를 얻고 있습니다.

비즈니스에 똑같이 영향을 미칠 수 있는 IIoT의 한 가지 응용 프로그램은 환경 보건 및 안전(EHS) 위험 관리입니다. EHS 위험 관리는 직원, 대중 및 환경을 위험으로부터 보호하는 데 중점을 둡니다. ProcessMAP의 CTO인 Jagan Garimella는 이러한 위험 초점은 사고가 발생할 확률과 그 결과 또는 부작용을 줄이는 형태라고 말합니다. .

연결된 장치의 수가 2025년까지 1,000억 개 이상에 이를 것으로 예상됨에 따라 이러한 장치를 효과적으로 사용하여 EHS를 관리할 수 있는 기회는 계속해서 증가하고 있습니다. 연결된 기술은 EHS 관리 관행을 향상시킬 수 있으며, 기업은 EHS용 IIoT를 수용함으로써 근로자의 부상 및 환경에 대한 유해한 영향의 위험을 줄이는 새로운 기회를 활용할 수 있습니다.

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EHS 위험 관리 관점에서 IIoT 및 데이터 분석이 제공하는 이점에 대해 알아보겠습니다.

• 자산 관리 및 유지: IIoT는 시설 및 생산 자산의 성능 및 안전 상태에 대한 즉각적인 업데이트를 제공할 수 있습니다. 비즈니스의 가장 중요한 자산에 연결된 센서를 사용하면 실시간 모니터링 및 분석을 위해 대량의 정확한 데이터를 수집할 수 있으므로 자산 성능 개선을 추진하기 전에 장애를 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 최근 연구에 따르면 상태 기반의 계획된 유지 관리를 통해 최고 4분위의 성과를 내는 회사는 장비 비상 사태가 더 적기 때문에 유지 관리 비용이 71%, 가동 중지 시간이 14% 감소합니다.

• 차세대 비즈니스 인텔리전스: IIoT는 다양한 센서의 데이터를 지속적으로 모니터링, 집계 및 분석하여 정보에 입각한 EHS 관리 및 의사 결정을 위한 예측 도구 역할을 할 수 있습니다. 이 센서는 연결된 공장이나 작업장에 설치할 수 있으며 기업이 다양한 작업에 대한 통찰력을 얻고 예방 조치를 시작할 수 있도록 실시간 데이터를 제공합니다. 예를 들어, IoT 센서는 물리적으로 접근하기 어렵거나 위험한 원격 또는 고위험 유지 관리 인프라에서 매개변수를 측정하기 위해 설치되는 경우가 많습니다. 이러한 기반 시설은 지표면 아래, 높은 지형 꼭대기 또는 고립된 지역에 위치할 수 있습니다. 이러한 장소의 데이터를 통해 기업은 비상 계획, 유지 관리 및 규정 준수 활동에 대비할 수 있습니다.

• 실행 가능한 통찰력을 통한 위험 완화: IIoT는 장치 모니터링 및 사고 정보에서 테라바이트의 데이터를 제공할 수 있습니다. 이 데이터를 분석하여 잠재적인 미래 사고의 위험을 완화하는 데 도움이 되는 주요 추세와 필요한 조치를 해독할 수 있습니다. IIoT 및 데이터 분석을 통해 기업은 시정 및 예방 조치를 보다 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 관리자는 사고가 발생한 위치와 방법에 대한 패턴을 설정하고 데이터 분석을 통해 잠재적인 미래 재발을 예측하고 위험 완화를 위한 최상의 조치 계획을 결정할 수 있습니다.

EHS용 IIoT의 비즈니스 사례는 분명합니다. 기업이 IIoT 지원 솔루션을 추구하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?

IIoT는 아직 초기 기술이지만 빠르게 개선되고 있으며 더 중요하게는 매일 변화하고 있습니다. 따라서 기업은 빠르게 진화하는 기술과 관련된 미묘한 차이를 고려하지 않고 완전한 IIoT 솔루션에 즉시 투자하려는 경우 신중해야 합니다.

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가장 좋은 접근 방식은 연결 자산, 웨어러블, 소프트웨어 아키텍처 등 IIoT 구현의 한 영역을 선택하여 작고 천천히 시작하여 사용을 최적화한 다음 거기에서 IIoT 플랫폼을 구축하는 데 집중하는 것입니다. 강력한 데이터 분석을 통해 새로운 기능 영역을 체계적으로 추가하면 조직이 플랫폼을 유기적으로 성장시키면서 IIoT 지원을 기존 EHS 프로세스에 천천히 통합할 수 있습니다.

구현 후 기업은 사고 예방을 위해 잘 정의된 메트릭과 목표를 설정한 다음 IIoT 배포 규모를 늘리면서 이러한 목표를 달성하기 위해 노력할 수 있습니다. 인텔에 따르면 , 자산 관리를 위한 IIoT는 생산량을 약 5-25%, 자산 활용도를 3-5% 높일 수 있습니다. 이는 조직이 진행 상황을 평가하는 데 유용한 벤치마크가 될 수 있습니다.

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가장 중요한 것은 EHS 위험 관리와 관련하여 기술만으로는 모든 비즈니스 문제를 해결할 수 없다는 것입니다. EHS용 IIoT 및 데이터 분석은 관리자가 위협을 예측하고 데이터를 수집하며 궁극적으로 더 나은 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 도구입니다. 무사고 문화로 전환하기 위해 기업은 포괄적인 EHS 전략과 프로토콜을 마련하고 IIoT를 사용하여 조직 내에서 더 많은 통찰력을 얻고 안전 조치를 강화해야 합니다.

그럼에도 불구하고 IIoT의 적절한 인력, 올바른 전략 및 적절한 기술을 통해 규모에 관계없이 모든 회사는 꾸준하고 체계적인 접근 방식이 최선임을 기억하는 한 환경 보건 및 안전 분야에서 큰 발전을 이룰 수 있습니다.

이 블로그의 저자는 ProcessMAP의 CTO인 Jagan Garimella입니다.