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IoT용 킬러 앱이 없는 이유

모든 새로운 기술 트렌드는 우리의 모든 문제에 대한 해결책이 될 "킬러 앱"에 대한 추측을 불러일으키고 이야기합니다.

기술 간행물과 블로그는 iPhone, 클라우드, 블록체인, 인공 지능 및 IoT용 "킬러 앱"을 검색하는 수많은 기사를 생산합니다. 우리는 또한 개발 프로세스에 대한 동일한 과대 광고를 보았습니다. Agile이 바로 그 은총알이라는 말을 얼마나 많이 들었는지 모릅니다. 아니면 린(Lean)이나 칸반(Kanban)이었습니까? 추적하기 어렵습니다.

그러나 제품 관리자로서 우리는 항상 다음 큰 일을 쫓을 수 없습니다. 우리가 기술이 어디로 가고 있는지 이해해야 하는 것은 사실이지만, 더 실용적이고 어떤 것에도 단일한 "킬러 앱"이 없다는 것을 깨달을 필요가 있습니다. 특히 IoT의 경우.

예측 유지보수가 IoT용 킬러 앱인가요?

예측 유지보수는 센서를 추가하여 산업 장비의 실시간 데이터를 수집하고 분석하여 고장 가능성이 있는 시기를 예측하는 관행을 말합니다.

저는 종종 예측 유지보수 솔루션을 제공하여 IoT에 뛰어들고자 하는 회사와 이야기합니다. 그들은 고객의 요구 사항을 발견했기 때문에가 아니라 예측 유지 관리가 IoT에서 돈이 어디에 있는지 들었기 때문에 관심을 보였습니다. 본질적으로 누군가는 예측 유지보수가 IoT용 킬러 앱.

예측 유지 보수가 산업 기업에서 많은 관심을 받고 있는 것은 사실이지만, 이는 특정 기업이 이미 가지고 있는 어려운 문제를 해결하기 때문입니다. 예측 유지보수 그 자체가 모든 문제에 대한 해결책이기 때문이 아닙니다.

제 조언은 다음과 같습니다. 기업은 IoT용 킬러 앱을 찾는 대신 고객의 요구 사항을 이해하고 사물 인터넷을 활용하여 이러한 문제를 더 좋고 빠르며 저렴하게 해결할 수 있는 방법을 평가하는 데 집중해야 합니다.

요컨대, 고객의 요구를 이해함으로써 올바른 디자인을 할 수 있습니다. 특정 고객의 과제를 위한 킬러 앱입니다.

IoT를 은빛 총알로 여기지 않고 포트폴리오의 다른 도구로 생각한다면 과장된 광고를 넘어 실제 솔루션 구축을 위한 작업을 시작할 수 있습니다.

사물 인터넷을 활용하는 기타 혁신적인 애플리케이션

이 요점을 이해하기 위해 오늘날 사용 중인 몇 가지 실제 응용 프로그램을 공유하고 싶습니다. 이러한 제품은 문제의 새로운 범주를 생성하지 않습니다. 대신 기존 고객 문제에 보다 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 기업은 고객의 과제를 이해한 다음 "고객 환경에서 실제 신호를 수집하고 처리하여 더 나은 솔루션을 제공할 수 있는 방법은 무엇입니까?"라는 질문을 통해 IoT를 활용했습니다.

생각해 보면 실제 신호를 수집하고 처리하는 것이 IoT의 핵심 속성 중 하나이므로 이를 염두에 두고 고객을 위해 어떤 혁신적인 솔루션을 만들 수 있을까요?

스마트 주차를 통한 교통 혼잡 완화

도시가 성장함에 따라 교통 혼잡도 증가합니다. 그리고 많은 도시에서 이러한 혼잡의 가장 큰 원인은 주차 공간 부족입니다. 샌프란시스코나 뉴욕 같은 도시를 생각해 보십시오. 운전자들은 주차 공간을 찾기 위해 건물 주변을 맴돌며 많은 시간을 보냅니다. 이것은 차례로 이미 혼잡한 지역의 트래픽을 증가시킵니다.

일부 도시에서는 이 문제를 해결하기 위해 IoT를 찾고 있습니다. 거리와 조명 기둥에 센서를 배치함으로써 도시는 어떤 주차 공간을 사용할 수 있는지 추적하고 앱이나 다른 유형의 서비스를 통해 이 데이터를 수익화할 수 있는 회사에 이 정보를 제공할 수 있습니다.

주차 정보도 클라우드에 집계되어 도시에서 교통 패턴을 연구하여 향후 더 나은 솔루션을 계획할 수 있습니다.

폐기물 수집 최적화

네덜란드의 한 회사는 사물 인터넷을 사용하여 전체 수명 주기 동안 폐기물을 추적하고 있습니다. 그들은 쓰레기통이 가득 차서 주의가 필요할 때 폐기물 수집가에게 알리기 위해 각 쓰레기통에 센서를 배치합니다. 이를 통해 수집 경로를 최적화하고 이러한 폐기물을 수집하는 데 걸리는 시간과 노력을 최소화할 수 있습니다.

그들의 수거 트럭에는 또한 트럭이 목적지에 접근할 때 주 처리 센터에서 예상할 수 있는 폐기물의 양을 실시간으로 결정하는 적재 센서가 장착되어 있습니다.

전력망의 복원력 증가

전력망의 복원력을 높이기 위해 전 세계 유틸리티는 IoT 솔루션을 활용하여 전력이 중단된 위치를 감지하여 즉시 수리할 팀을 보낼 수 있습니다. 유틸리티에서 오류의 정확한 위치를 결정하는 데 몇 시간이 걸렸습니다. 오늘날 그들은 이 정보를 실시간으로 보유하고 있으며 기계 학습을 적용하여 오류가 발생할 가능성이 있는 위치를 예측할 수 있습니다.

보존 노력 지원

사물 인터넷 응용 프로그램은 모든 산업 및 수직 분야에 적용됩니다. 예를 들어 아프리카 팀은 IoT를 활용하여 코끼리 밀렵을 방지하고 있습니다. 팀은 스마트 칼라로 각 코끼리에 태그를 지정하고 코끼리의 위치와 동작 패턴을 추적합니다.

칼라가 수집한 정보는 클라우드에서 특수 알고리즘에 의해 분석됩니다. 이러한 알고리즘 중 일부는 코끼리가 움직이지 않는 시점을 감지할 수 있으며, 이는 밀렵꾼의 공격 신호일 수 있습니다. 시스템은 신속한 대응을 제공하는 야생 동물 관리 기관에 경보를 보냅니다.

결론

이 게시물의 시작 부분에서 언급했듯이 IoT를 위한 단일 킬러 앱은 없습니다. 그 대신, 모든 회사는 특정 산업 및 업종에서 특정 고객의 요구 사항을 해결하는 올바른 킬러 앱을 만들 수 있습니다.

이 게시물에서 몇 가지 예를 공유했지만 의료, 에너지, 스마트 농업, 스마트 빌딩, 운송 등에 이르기까지 모든 산업 분야에서 적용되고 있습니다. 모든 산업 분야의 기업은 IoT를 기존 솔루션을 개선하십시오.

제품 관리자로서 어디서부터 시작합니까? 킬러 앱을 쫓는 것을 잊어 버리십시오. 첫 번째 단계는 고객의 요구 사항을 명확하게 이해하는 것입니다.

두 번째 단계는 실제 신호를 수집하고 처리하여 고객에게 더 나은, 더 빠르고, 더 저렴하거나 더 혁신적인 솔루션을 제공함으로써 솔루션을 개선할 수 있는 방법을 이해하는 것입니다. 돈을 줄 때까지 기다리세요.


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