사물 인터넷 기술
Engineering UK의 State of Engineering Survey에 따르면 , 업계에서는 2024년까지 수요를 충족하기 위해 매년 265,000명의 새로운 기술 인력이 필요합니다. 여기에서 산업용 소프트웨어 제공업체인 COPA-DATA UK의 전무이사인 Martyn Williams는 , 영국의 엔지니어링 기술 부족을 조사하고 자동화 엔지니어링이 제조 엔지니어의 역할을 재정의하고 궁극적으로 기술 격차를 해소할 수 있는 방법을 설명합니다.
영국의 엔지니어링 산업은 독특한 도전에 직면해 있습니다. 이 부문은 경제적으로 번창하고 있지만 업계에 진입하는 인재 부족으로 인해 장기적인 지속 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 그런데 젊은 세대의 관심이 부족한 이유는 무엇입니까?
대학원 엔지니어의 급여는 전국 평균보다 훨씬 높으며 대학원 자격에는 더 많은 프리미엄이 붙습니다. 또한 공학 분야 간에 성별 임금 격차가 없으며 여성이 이 주제를 수용하도록 장려하기 위한 다양한 계획과 이니셔티브에 의해 강화됩니다. 분명히 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓아야 하는 강력한 사례가 있지만 매년 20,000명의 엔지니어링 졸업생이 부족합니다. 이는 보수적인 추정치입니다.
<노스크립트>업계에 대한 비판 중 하나는 엔지니어링 경력이 실제로 무엇을 구성하는지 묘사하지 않는다는 것입니다. 아마도 학교에 대한 이해 부족 때문일 것입니다. 그러나 이러한 인식이 바뀌도록 하는 것은 해당 부문에서 일하는 사람들에게 달려 있습니다.
엔지니어링에 대한 젊은이들의 인식을 벤치마킹하기 위한 연구는 거의 항상 비슷한 결과를 가져왔으며, 엔지니어링을 반복적이고 하찮은 작업에 시달리는 '기름진 걸레' 직업으로 고정시켰습니다. 이 분야에 종사하는 사람들은 이것이 사실이 아님을 알고 있습니다.
이것을 예시로 생각해 보세요. 제조 시설의 로봇 공학은 작업자가 픽 앤 플레이스, 조립 및 검사 작업을 수동으로 완료해야 하는 필요성을 줄였습니다. 예를 들어 전자 부품 제조에서 SCARA 로봇은 조립 프로세스를 인간 작업자보다 빠르고 정확하게 완료할 수 있어 직원이 더 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
산업용 소프트웨어 영역을 살펴보면 시나리오가 비슷합니다.
COPA-DATA의 zenon은 자동화된 엔지니어링을 사용하여 단조로운 작업으로 프로젝트 엔지니어를 지원함으로써 직원 워크플로를 향상합니다. 예를 들어 마법사와 도구를 사용하여 대규모 프로젝트의 요소를 자동으로 생성할 수 있으므로 반복적인 코딩 및 수동 구성이 필요하지 않습니다. 기계 제조업체의 경우 이는 맞춤형 제품에 대한 수요를 충족시키는 방법으로 특히 유리합니다.
OEM(Original Equipment Manufacturer) 및 기계 제조업체는 제품을 소량 생산해야 한다는 압박을 받고 있습니다. 오늘날 고객은 시설을 위한 일회성 특수 장비를 원하지만 이러한 고유한 사양을 충족하는 기계를 제조하는 것은 최소한 수동으로 완료하는 경우에는 엄청난 작업입니다.
자동화된 엔지니어링을 사용하여 OEM은 하나의 폐쇄형 시스템을 사용하는 대신 사전 구성된 모듈을 사용할 수 있습니다. 모듈은 이더넷을 사용하여 간단히 연결된 개별 기기, 장비 또는 장비 그룹을 설명할 수 있습니다. 이러한 모듈식 애플리케이션은 전통적으로 경직된 자동화 구조를 해체하고 대체함으로써 OEM이 생산 과정에서 보다 유연하게 사용할 수 있도록 합니다.
기존의 생산 관리와 달리 이 프로세스는 복잡성을 줄이고 엔지니어가 기계를 반복적으로 프로그래밍할 필요가 없습니다. 결과적으로 오류 가능성이 줄어들고 출시 시간이 단축됩니다.
당연히 자동화를 늘리면 인력의 필요성이 완전히 줄어들 것이라고 제안하는 주장이 있습니다. 그러나 Engineering UK의 연구에서 시사하는 바와 같이 그렇지 않습니다. 그 대신 엔지니어링 부문의 고용주는 자동화로 복제할 수 없는 자질을 갖춘 더 높은 수준의 기술을 갖춘 인력에 대한 수요가 증가할 것으로 예상합니다.
간단히 말해서, 엔지니어링 작업이 지루하고 반복적이며 창의적이지 않다는 오해는 오래 가지 않을 것입니다. 그러나 먼저 업계에서는 자동화가 해당 부문에 미치는 이점을 강조해야 합니다. 자동화가 일자리를 대체하는 것이 아니라 더 흥미롭게 만들 뿐입니다.
이 블로그의 작성자는 COPA-DATA UK의 전무이사인 Martyn Williams입니다.
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지난 10년 동안 취업 시장은 세계 경제와 함께 오르막길과 내리막길을 오가는 롤러코스터와 같았습니다. 그러나 40년 동안 일해 온 직업 시장에는 로봇 자동화라는 한 가지 변화가 있습니다. 로봇은 이제 전 세계 고용 시장과 경제의 판도를 바꾸기 시작했습니다. 50년 전에는 제조업 일자리가 가족을 부양하는 데 필요한 노동자의 전부였습니다. 그러나 공장에서 생산의 일부 또는 전체 공장을 다른 국가로 아웃소싱하기 시작하면서 사람들은 다른 곳에서 일자리를 찾아야 했습니다. 2000년대까지 제조업은 더 이상 고등학교나 대학을 졸업하고 취업
로봇 머신 텐딩으로 기존 자동화 생산 라인을 개선하면 회사가 글로벌 규모에서 경쟁력을 유지하는 동시에 자동화의 기술 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 머신 텐딩이란 무엇입니까? 일반적인 자동화 시스템에서는 작업자가 전체 속도를 제어하면서 로드 또는 언로드해야 합니다. 머신 텐딩은 로봇이 원자재를 적재하고 기계가 프로그램을 실행한 다음 로봇이 완성된 부품을 꺼내 필요할 때마다 기계에 적재하는 것입니다. CNC 기계와 지속적인 통신 및 몇 가지 다른 기능의 성능이 있기 때문에 관리가 더 복잡하다는 점에서 자재 취급과는 다