IIoT는 시설 관리 산업을 혼란에 빠뜨릴 것이지만 괜찮습니다!

REENGEN의 Sahin Caglayan

지난 200년 동안 세계는 두 가지 주요 혁신의 물결을 경험했습니다. 첫째, 산업 혁명 우리에게 기계와 공장, 철도, 전기를 가져왔고 우리의 삶은 예전과 같지 않습니다. 그렇다면 인터넷 혁명 REENGEN의 공동 창립자이자 CEO인 Sahin Caglayan은 컴퓨팅 성능, 데이터 네트워크, 정보 및 통신에 대한 전례 없는 액세스를 제공했으며 우리의 삶이 예전 같지 않다고 말했습니다. .

이제 우리는 무어의 법칙과 멧칼프의 법칙이 만나는 지점에 있습니다. Bob Metcalfe는 Xerox 공원에서 나와 네트워크의 힘은 네트워크의 노드 수의 제곱을 기반으로 하는 함수라고 말했습니다. 이 단면 지점에서 네트워크 성능이 증가함에 따라 데이터 포인트가 기하급수적으로 증가하는 추세에서 또 다른 변혁적 변화인 IIOT(산업용 사물 인터넷)를 경험하고 있습니다. 수십억 개의 센서, 지능형 장비, 클라우드 및 고급 분석을 통합할 것입니다. 그리고 우리의 삶은 결코 예전과 같지 않을 것입니다.

에너지, 지속 가능성 및 시설 관리 영역에 대한 이러한 물결의 의미는 무엇입니까? 시설 관리 회사는 전통적으로 데이터 집약도가 가장 낮은 회사 중 하나였습니다. 건물의 센서가 점점 더 많아짐에 따라 완전히 연결된 센서 네트워크(에너지 인터넷이라고 생각함)가 되며 전례 없는 양의 데이터가 생성됩니다.

이러한 데이터 볼륨은 지속 가능성, 에너지 소비, 유틸리티 요금, 시설 건강 및 유지 관리 가치 사슬을 최적화하기 위해 활용 및 분석될 수 있습니다. 그러나 그것이 말처럼 쉽지는 않습니다. 앞으로 몇 가지 큰 과제가 있습니다:

첫째, 현재 대부분의 IoT 솔루션은 대부분이 데이터를 저장하고 몇 가지 기본 규칙을 실행하도록 설계된 다양한 불완전한 시스템에서 함께 나옵니다. 특히 에너지 영역에서 이러한 모든 프로세스를 단순화하는 지능형 통합 플랫폼은 없습니다.

둘째, 각 개별 기업은 고유한 특정 문제에 대해 처음부터 맞춤형 IoT 플랫폼을 구축하려고 합니다. 시간과 자원 낭비, 어려움, 복잡성, 높은 위험을 초래합니다.

<노스크립트>

시설에서 빠르고 저렴한 비용으로 지속 가능한 에너지 변환에 필요한 것은 PaaS(Platform as a Service) IIoT 솔루션입니다. 이를 통해 시설 관리 회사는 시설 에너지 및 지속 가능성 데이터를 수집, 저장, 구성, 분석 및 운영하는 엔터프라이즈 애플리케이션을 신속하게 개발 및 배포할 수 있으므로 다음과 같은 엄청난 문제를 해결할 수 있습니다.

<울>

에너지 및 운영 비용 증가

다양한 센서, 계량기, SCADA, BMS, ERP 등의 데이터 수집 및 통합의 어려움

맥락 없는 데이터 폭발, 분석 능력 부족

내부적으로 종단 간 IoT 솔루션을 개발하고 관리하는 데 따른 높은 복잡성과 위험

이러한 종류의 지속적 및 실시간 에너지 및 유지 관리 데이터 인텔리전스 플랫폼은 원시 데이터에서 분석으로 이동하는 운영자를 구축하는 데 도움이 되므로 더 기술적인 분석에서 예측 분석으로 이동할 수 있는 기능을 갖게 됩니다. 건물 소유주 및 운영자 외에도 ESCO 및 유틸리티는 제안된 PaaS 솔루션을 다양한 방식으로 활용하여 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다. IoT 및 AI를 활용하여 다음과 같은 중단을 수반하는 시설 관리 도메인에서 평소와 같이 비즈니스를 혁신할 수 있습니다.

고급 분석: PaaS IIoT 시스템은 건물 및 장비 성능을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 클라우드를 통한 동적 에너지 시뮬레이션을 통해 설계 의도 또는 최적에서 건물 에너지 소비 편차를 식별, 분류 및 정량화하고 이러한 편차의 근본 원인 분류 및 식별을 지원합니다. 다양한 건물 및 HVAC 하위 시스템에서 발생하는 문제 및 이벤트의 원인과 결과 간의 역사적 추세, 패턴 인식 및 상관 관계를 허용합니다.

실행 가능한 통찰력 :산업 표준 또는 벤치마크와 비교하여 건물의 조명, 플러그 부하, HVAC 시스템 성능을 벤치마킹할 수 있습니다. 클라우드 기반 인텔리전스 모듈은 통합 재생 가능, 전기 자동차 및 스토리지 구축과 같은 마이크로그리드 환경 에이전트를 최적화할 수 있습니다. 건물 운영자에게 실시간 경고 및 예측 권장 사항을 제공하고 시정 조치 및 미세 조정을 위해 기존 건물 관리 시스템에 대한 자동화된 최적화를 제공합니다.

예측 유지보수: 과거 성능 데이터 및 문제 동향에 대한 적절한 분석을 통해 시뮬레이션 및 예측 기술을 통해 미래의 잠재적 유지 보수 문제를 식별합니다. 이러한 조치는 장비 수명을 연장하고 운영 비용을 줄이며 중단을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

정보에 입각한 결정 :클라우드 기반 에너지 모델링 프로그램과 빅 데이터 분석 엔진을 활용하여 빌딩 에너지 관리자는 미래 에너지 요구 사항을 모델링하고 미래 운영 예산을 시뮬레이션할 수 있습니다. IIoT 플랫폼은 수요 대응 및 에너지 효율성 서비스 활용을 위해 빌딩 관리 시스템과 에너지 유틸리티 플랫폼 간의 의사 결정 지원 메커니즘 및 인터페이스 플랫폼을 제공합니다.

연결된 커뮤니티 :기본적인 수준에서 건물 하위 시스템의 가상화를 통해 연결된 고문 커뮤니티를 만들어 분산된 전문가를 활용하여 건물의 성능을 향상할 수 있습니다. IIoT 플랫폼은 클라우드 기반 동적 에너지 시뮬레이션, 조직화된 빅 데이터 분석 및 사물 인터넷을 통해 "건물의 가상 에너지를 건물로 가져오기"를 가능하게 합니다.

데이터 중심 운영으로의 전환은 에너지 및 시설 관리 개념을 근본적으로 변화시켰습니다. 어제의 정적 및 더미 자동화 시스템은 실시간 예측 최적화와 클라우드 기반 에너지 인텔리전스 솔루션으로 인해 혼란을 겪었습니다. 시설에서 수집하는 데이터의 양, 빈도 및 유형이 증가함에 따라 적용할 수 있는 분석이 더욱 풍부해집니다.

그 대가로 에너지 절약 및 운영 효율성과 뛰어난 가시성은 명확한 ROI와 더 빠른 에너지 개조 프로젝트를 만듭니다. 오늘날 ROI는 자본과 사람에 따라 달라지지만 미래에는 ROI가 시설의 에너지 IoT 플랫폼에서 실행되는 에너지 데이터 과학 모듈의 성능에 따라 달라질 것입니다. 그렇기 때문에 차세대 PaaS IIoT 솔루션을 채택해야 합니다. 시설 관리 산업을 혼란에 빠뜨릴 것이지만 괜찮습니다!

저자는 REENGEN의 공동 창립자이자 CEO인 Sahin Caglayan입니다. .

저자 소개

Sahin은 BSc를 보유하고 있습니다. 중동 공과 대학에서 물리학을 부전공으로 전기 및 전자 공학 학사. 그는 베를린 공과 대학, 에너지 연구소에서 상업용 건물을 위한 에너지 운영 체제 개발에 관한 석사 학위를 수료했습니다. 졸업 직후 사힌은 MIT에서 R&D 엔지니어로 일했습니다. R&D 경험 후 그는 에너지 및 유틸리티 산업을 위한 PaaS 데이터 분석 솔루션의 리더가 되겠다는 비전으로 Reengen을 설립했습니다. 현재 그는 Reengen의 CEO로 재직 중이며 회사는 이미 전 세계 10개국에서 수백 명의 고객을 확보했습니다.

Sahin은 CEM(공인 에너지 관리자)이며 건물 및 그리드의 데이터 기반 에너지 관리를 위한 IoT 및 데이터 과학 애플리케이션을 전문으로 합니다. 그는 터키 정보학 재단의 이사로 활동하고 있습니다. 그는 또한 졸업생이자 현재 Singularity University의 터키 대사입니다.