IoT 데이터의 가치 극대화

Comms365의 Nick Sacke

많은 기술 평론가들은 데이터를 '새로운 석유'라고 말했습니다. 현재 전염병의 여파로 데이터는 전기, 수도, 광대역과 같은 유틸리티로 간주될 수도 있습니다. 모든 생명을 형성, 지원, 확보 및 최적화하는 데 필수적인 필수 자원입니다.

사물 인터넷(IoT) 배포의 급속한 성장을 통해 조직은 그 어느 때보다 많은 데이터를 캡처하고 있습니다. 그러나 명확성이 필요한 데이터 사용과 관련하여 여전히 많은 질문이 있습니다. 데이터의 가치는 무엇입니까? 시의회, 시민, 기업 등 모든 이해 관계자에게 혜택을 제공하고 효과적으로 사용하려면 어떻게 해야 합니까? 있다면 어떻게 수익을 창출할 수 있습니까?

GDPR 및 코로나19 이후 환경에 비추어 볼 때 이것은 매우 화제가 되는 영역입니다. IoT 센서 배포가 스마트 시티, 유틸리티, 병원, 학교, 농업, 운송 네트워크 및 기타 여러 장소로 확장됨에 따라 Comms365의 IoT 및 제품 책임자인 Nick Sack은 이해 관계자가 이러한 새로운 데이터 소스를 통합하는 방법을 완전히 이해할 필요가 있다고 설명합니다. 기존 데이터 플랫폼에 도입하고 그로부터 최대한의 가치를 얻을 수 있습니다.

데이터 레이크 마이닝

IoT를 사용하면 조직이 이전에 연결하거나 탐색할 수 없었던 새로운 장치, 환경 및 프로세스의 추가 데이터 스트림이 추가됩니다. 해당 데이터는 개념 증명 단계에서 독립형 자산으로 처리될 수 있지만 궁극적인 목표는 이를 다른 데이터와 결합하여 분석하고 사용할 수 있는 '데이터 레이크'를 만드는 것입니다. 그러나 지방 당국과 같은 많은 조직 및 단체가 이 데이터를 빠른 속도로 수집하고 있지만 아직 해당 데이터를 효과적으로 마이닝하여 새로운 정보를 생성하고 그 진정한 가치를 극대화하기 위해 검토하고 있지 않습니다.

더 많은 IoT 프로젝트가 배포되고 성숙해짐에 따라 잠재적으로 수십억에 달하는 방대한 양의 데이터 포인트가 기존 리포지토리에 추가될 것입니다. 데이터는 상당한 속도로 축적되고 있으며 이 데이터는 조직과 시민에게 가치 있고 유용할 것입니다. 일부 데이터는 커뮤니티의 의사 결정을 돕기 위해 수집되고 제3자와 적극적으로 공유되도록 설계될 수 있습니다. 이에 대한 예는 스마트 시티 인프라에 있습니다. 도시 계획자, 건설 회사, 유틸리티, 공공 문의, 서비스 제공자는 계획, 구축 또는 서비스 제공 개선을 위해 특정 데이터에 액세스하기를 원할 수 있습니다.

반면 IoT가 출시됨에 따라 데이터를 광범위하게 공유하는 데 충돌이 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 기후와 오염을 측정하는 데이터 포인트의 수가 증가할 수 있지만, 이는 도시의 CO2 수준 상승에 대한 데이터를 드러낼 수 있어 도시가 정밀 조사를 받고 벌금을 부과받게 됩니다. 오염에 대한 노출과 새로운 '메가 바이러스'의 영향에 대한 민감성 사이의 연관성이 확립됨에 따라 대기 질 수준을 측정하는 것이 이제 최우선 과제가 되었습니다. 데이터 통찰력과 잠재적인 사회적 및 상업적 영향의 균형은 관리하기 복잡한 문제가 될 수 있습니다.

그러나 먼저 데이터를 마이닝하고 사용할 수 있는 방식으로 구조화해야 하므로 해당 데이터를 사용할 권한이 있는 사람에 대한 시스템이 있어야 합니다. 데이터를 무료로 사용할 수 있습니까? 아니면 상업적으로 사용할 수 있습니까? 아니면 데이터가 기밀이며 엄격하게 내부용으로만 사용됩니까? Covid-19 전염병 동안 추적 및 추적 데이터가 공개된 최근 개발은 GDPR 우려를 무시했습니다. 이것이 우리 도시 인구의 건강을 보장하기 위한 정상적인 관행이 될까요?

데이터를 사용하는 방법, 데이터 과학자를 고용하는 방법과 타사 리소스를 사용하는 방법, 데이터 마이닝을 효과적으로 만들기 위한 도구를 조합하는 방법에 대해 공공 부문에서 많은 교육이 진행되고 있습니다. 올바른 질문을 하고 데이터세트에 대한 쿼리를 정의하는 것도 중요합니다.

데이터에서 최대한의 통찰력을 얻기 위해 올바른 질문을 하지 않는다면 증가하는 데이터를 수집하는 것은 거의 가치가 없습니다. IoT 플랫폼을 활용하여 데이터를 처리할 때의 이점에는 추세 분석 및 ROI(투자 수익)를 제공하는 강력한 분석 및 시각화가 포함됩니다. 이러한 도구와 시각화는 개별 부서와 이해 관계자에 맞게 사용자 정의하고 개인화할 수 있습니다.

데이터 흐름 보호

IoT용 네트워크 인프라를 구현할 때 보안이 우선입니다. 많은 IoT 배포의 경우 공개 및 비공개 데이터 소스의 조합을 사용해야 하지만 데이터 흐름을 안전하게 관리하려면 어떻게 해야 합니까? 일부 데이터는 미션 크리티컬 인프라 및 운영(예:교통 흐름, 에너지 및 수자원 인프라)과 관련됩니다.

중앙 정부, 지방 당국 및 공공 기관에서 공개하는 공개 데이터 또는 '공개' 데이터에는 환경(날씨, 홍수, 대기 질), 교통(공항, 도로, 전기 자동차, 주차, 버스), 도시(주택, 도시 계획)가 포함됩니다. , 레저, 폐기물 및 에너지), 교육, 건강(병원, 의료 성과) 및 기타.

여기에 데이터 네트워크를 효과적으로 분할하고 적절한 트래픽의 우선 순위를 지정하여 데이터를 올바른 리포지토리 및 분석 엔진으로 정확하고 효율적으로 라우팅할 수 있는 미들웨어가 필요합니다. 더 많은 데이터가 수집될수록 더 많은 문제가 발생할 것입니다. 다양한 데이터 소스뿐만 아니라 데이터를 가져오는 경로와 수집 방법을 포괄하는 포괄적인 데이터 전략이 필요합니다.

문화적 문제 해결

IoT 배포와 관련하여 문화는 계속해서 채택을 가로막는 중요한 장벽입니다. 연중무휴 모니터링 또는 기업이 개인 데이터에 액세스한다는 아이디어는 사람들을 긴장하게 만듭니다. 이는 주로 해당 데이터에 어떤 일이 발생하는지에 대한 알려지지 않은 사실과 궁극적으로 누가 그 데이터를 소유하고 있는지에 대한 질문 때문입니다. 이에 대한 통찰력과 데이터가 긍정적인 방식으로 사용될 수 있는 방법이 없으면 기록되고 사용되는 데이터에 대한 자동 응답은 초기 수준의 회의론입니다.

좋은 소식은 IoT 데이터가 익명의 안전한 형식으로 수집 및 제공된다는 것입니다. 이 데이터는 추적 프로세스의 일부로 해독, 대조, 분석 및 다른 데이터 세트와 통합됩니다. 복합 데이터는 주로 전자 상거래 사이트에서 수집한 개인 데이터와 비교하여 전반적인 그림을 제공하고 추세 및 변경 사항을 추적하는 데 사용됩니다. 개인 정보 보호 설계는 IoT 시스템 솔루션의 내장 기능으로 개인 정보 문제를 완화합니다.

IoT가 우리 일상 생활의 일부가 되어감에 따라 특정 데이터를 특정 목적으로 사용할 수 있도록 허가가 부여되는 세분화된 수준에서도 이러한 설정이 진화하는 것을 볼 수 있습니다. 따라서 교육은 문화적 문제를 극복하고 IoT 데이터 사용의 이점을 전달하는 데 중요합니다. 예를 들어, 스마트 빌딩 내에서 IoT가 에너지 사용과 같은 요소에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 방법은 청구서를 낮추는 것뿐만 아니라 결과적으로 환경에 미치는 영향과 더 많은 후속 혜택을 줄이는 것입니다. 또 다른 예는 공기질 데이터를 사용하여 개인화된 보기를 허용하고 학교 및 직장으로 가는 경로를 계획하는 것입니다.

현재 데이터 공유 방법에 대한 법적 프레임워크가 부족하며 이는 업계에서 요구해 온 것입니다. 한편 GDPR은 데이터 공유 및 데이터 처리와 관련된 유일한 보편적 메커니즘이지만 확장 및 현지화가 필요합니다. 우리는 현재 데이터 공유의 얼리 어답터 단계에 있습니다. 이 단계에서 조직은 모범 사례와 컨설팅을 반영하고 최상의 전략을 식별하기 위해 데이터 마이닝 및 관리 측면에서 다른 사람들이 수행하는 작업을 복제하면서 동시에 새로운 방법도 시도하고 있습니다. 효과가 무엇인지 확인하는 혁신.

IoT 데이터 사용을 둘러싼 진화는 계속해서 빠른 속도로 발전하고 있지만 이니셔티브와 프로젝트에서 점점 더 많은 양의 데이터를 축적하는 조직에게는 도전이 될 수도 있습니다. IoT 데이터를 다른 소스와 결합하고 마이닝하여 다양한 이해 관계자에게 더욱 유연하고 맞춤화된 방식으로 제공하는 것은 전문 지식과 팀워크가 필요한 복잡한 작업입니다.

새로운 데이터 유틸리티를 효과적으로 사용하려는 조직은 인프라, 보안 및 문화적 장벽을 포함하여 필요한 모든 장애물을 처리하고 복잡성을 통해 데이터 수집, 마이닝 및 배포를 안내할 수 있는 상호 보완적인 전문가 및 공급자의 생태계를 만들어야 합니다. . 데이터 사용에 포함된 잠재적인 상은 모두를 위한 더 나은, 더 안전하고, 더 효율적인 삶입니다.

작성자는 Comms365의 IoT 및 제품 책임자인 Nick Sack입니다.