10대 IIoT 플랫폼

산업용 IoT 플랫폼 시장에는 매우 유사한 기능과 방법을 제공하는 많은 공급업체가 있습니다. 배포의. 그리고 그들 중 어느 누구도 이 시점에서 신흥 시장에서 확실한 리더가 될 만큼 충분히 차별화되지 않았습니다.

예를 들어 Gartner의 산업용 IoT 플랫폼에 대한 2019년 6월 Magic Quadrant에는 리더나 챌린저가 없습니다. IIoT 플랫폼을 구체적으로 살펴본 최초의 Magic Quadrant인 2018년 보고서에서는 "지배적인 공급자"가 없다고 밝혔습니다.

산업 기업이 고려해야 할 플랫폼 옵션이 많기 때문에 IIoT 플랫폼을 더 쉽게 선택할 수 있도록 후보 목록을 확인하기 시작했습니다.

분열되고 혼잡한 시장과 데이터에서 가치를 추출하고, 비용을 절감하고, 운영을 개선하고, 새로운 비즈니스 모델을 제시하는 IIoT의 성장 잠재력을 감안할 때, 분석가들은 플랫폼을 찾는 기업이 연구에 시간을 할애할 것을 권장합니다. 또한 산업별 사용 사례 및 결과에 중점을 둘 것을 제안합니다.

451 Research의 IoT 수석 애널리스트인 Ian Hughes는 "모든 IoT 플랫폼에서 수직적 전문화가 더 많이 이루어지고 있음을 보고 있습니다."라고 말했습니다. "하지만 사용 사례가 애플리케이션 계층을 주도하고 있습니다."

제조의 주요 사용 사례는 생산 모니터링과 재고 관리라고 그는 말했습니다. 석유 및 가스의 사용 사례는 공급망 최적화와 작업자 안전입니다. 그리고 많은 IIoT 사용 사례가 핵심 OEE(전체 운영 효율성), 장비 모니터링 및 예측 유지 관리와 관련이 있다고 Hughes는 말했습니다.

간단히 말해 IIoT 플랫폼은 운영에 대한 중요한 단일 보기를 생성합니다. Hughes에 따르면 그들의 기능은 공통 핵심 기능을 공유한다는 점에서 IoT 플랫폼의 "수퍼셋"입니다. "IIoT 플랫폼은 다양한 레거시 제조 장비 및 프로토콜과 통합되어야 하며, 일부 장비는 수십 년이 넘었지만 여전히 운영의 핵심이 될 수 있습니다."

IIoT 플랫폼은 또한 산업 환경의 레거시 운영 기술(OT)과 다릅니다. 네트워크로 연결된 IoT 엔드포인트에서 더 많은 양의 복잡한 고속 머신 데이터를 비용 효율적으로 수집합니다. IIoT 플랫폼은 사일로 데이터를 통합합니다. 특화된 데이터 분석을 통해 인사이트를 개선하고 조치를 취하며 데이터 시각화를 개선합니다.

Gartner에 따르면 산업 기업의 경우 IIoT의 "실현되지 않은 약속"은 "향상된 데이터 수집, 상태 모니터링 및 우수한 분석"을 위해 OT 및 IoT의 강점을 결합하는 것입니다. "함께 이러한 결합된 제안은 레거시 제어 시스템을 보강하고 궁극적으로 대체할 것입니다."

업계 분석가에 따르면 IIoT 플랫폼은 다음을 제공해야 합니다.

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기기 관리 수천에서 수십만 개의 센서, 산업 기계 및 디지털 시스템을 연결하는 소프트웨어입니다. IIoT 솔루션은 일반적으로 장애를 식별하고 장애 복구를 용이하게 하도록 설계되었습니다.

통합 소프트웨어 개발 키트, 개발 도구 및 API를 통해 비즈니스 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스 및 엔터프라이즈 시스템을 지원합니다. 그러나 ERP, 애플리케이션 성능 관리, 기업 자산 관리, 전산화된 유지 관리 시스템 등과 같은 백오피스 애플리케이션의 배열을 고려할 때 심각한 문제가 있습니다.

데이터 관리 수집, 저장, 접근성, 흐름 및

제어 및 모니터링

분석 연결된 장치, 기업 및 제3자의 데이터를 수집하여 자산의 패턴 및 최적화를 공개합니다.

활성화 및 애플리케이션 관리 연결된 자산의 구성 및 운영을 단순화하고 디지털 트윈을 지원합니다.

보안 을 허용하는 소프트웨어 감사 데이터 손실을 방지하고 위반을 감지하고 조치를 취하기 위한 조치를 포함하여 규정 준수를 보장합니다.

프로토콜 지원 OPC(Open Platform Communications) 통합 아키텍처와 같은 산업 영역과 관련이 있습니다.

엔지니어링 수준의 견고성 시내를 막기 위해.

유연성 예를 들어 다양한 사용자가 작업별 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 코드가 없는 인터페이스를 사용합니다.

클라우드 컴퓨팅의 조합 , 온프레미스 배포 및 에지 컴퓨팅.

가트너(Gartner)에 따르면 에지에서 컴퓨팅 및 분석을 사용하는 것이 데이터 관리에 대한 사실상의 접근 방식으로 빠르게 자리잡고 있으며 2022년까지 클라우드의 "콜드" 데이터 저장소에 대한 분석보다 에지에서 더 많은 IIoT 분석이 수행될 것으로 예측합니다.

또한 IIoT 플랫폼은 에지 컴퓨팅을 사용하여 기계 학습과 같은 기능을 조정할 수 있어야 한다고 Hughes는 말했습니다. 또한 안전이나 중요한 상황과 같이 데이터에 대해 조치를 취하는 데 필요한 대기 시간이 클라우드에서 너무 깁니다.

전체 클라우드 배치에 대한 또 다른 도전은 산업 조직 자체와 "자신이 만지고 제어할 수 있는 것에 대해 높은 신뢰를 두는" 엔지니어 문화에서 비롯되며, 산업 기업의 30%가 완전한 온-프레미스를 가질 것으로 예상합니다. 2023년에는 IIoT 플랫폼의 구내 배포가 올해 15%에서 증가했습니다.

독자가 빠르게 발전하는 기술과 기능 속에서 IIoT 플랫폼 중에서 선택할 수 있도록 이 공간의 최고 제품 목록을 작성했습니다. 우리 목록은 회사의 성숙도, 규모, 산업용 소프트웨어 경험의 역사 및 사용 사례 시나리오의 폭에 중점을 둡니다. 또한 IIoT 분야를 전문으로 하는 분석가의 높은 순위도 고려했습니다.

다음은 IIoT 플랫폼 공간의 상위 10개 제품 목록이며 알파벳순으로 표시됩니다(등록 필요).