10대 제조 AI 플랫폼

이 Top 10에서는 주요 AI 플랫폼이 사용자에게 무엇을 제공하는지 살펴보고 회사 가치를 기준으로 나열합니다.

긍정적인 파괴의 강력한 원천이자 경쟁 우위를 확보하는 도구인 인공 지능(AI)은 일상 생활의 대부분의 측면에 점차적으로 구현되고 있습니다. 그리고 디지털 세계가 COVID-19의 여파로 계속해서 빠르게 변화하고 가속화됨에 따라 제조업체는 비즈니스 내에서 AI의 중요성을 인식해야 합니다.

10. 위프로

"AI를 동맹으로 만드십시오." Wipro Holmes는 조직이 증강 지능으로 운영을 혁신하도록 돕습니다.

Wipro Holmes는 AI 기반 맞춤형 솔루션과 신뢰할 수 있는 증강 인텔리전스를 제공하여 프로세스를 재구상하고 성장을 가속화하며 혁신의 최전선에 서 있습니다.

Wipro Holmes를 통해 사용자는 빠르고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 환경에서 구축 및 배포하여 보다 스마트하고 인간 중심적인 결정을 내릴 수 있습니다.

3가지 주요 기능: 데이터 중심적이고 책임감 있고 비즈니스와 동기화됨 

수익: 83억 달러

설립: 1945년

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9. 구글 클라우드

Google Cloud Vertex AI는 조직이 하나의 통합 플랫폼에서 사전 훈련된 맞춤형 도구를 사용하여 머신 러닝(ML) 모델을 더 빠르게 구축, 배포 및 확장할 수 있는 기회를 제공합니다.

Vertex AI의 주요 기능에는 전체 ML 워크플로를 위한 통합 UI, 사전 훈련된 API, 데이터 및 AI를 위한 종단 간 통합, 오픈 소스 프레임워크 지원, 모델 예측을 이해하고 신뢰 구축하는 기능이 포함됩니다. 등등.

3가지 주요 기능: 코드 없이 훈련하고, 사용자 지정 도구를 사용하여 고급 ML 모델을 구축하고, 자신 있게 모델을 관리합니다.

수익: 130억 달러

설립: 1998년

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8. 인포시스 

엔드 투 엔드 엔터프라이즈급 AI를 제공하여 비즈니스와 IT의 채택 여정을 단순화하는 Infosys Nia는 데이터 관리, 문서 및 이미지의 디지털화에서 모델 개발 및 운영 모델에 이르기까지 다양한 운영을 처리합니다.

기업의 86%가 AI 실험에서 생산으로 이동할 수 없고, 68%가 문서에서 통찰력을 도출하는 데 어려움을 겪으며, 40%가 사일로화된 데이터 자산을 관리하기 어렵다고 느끼는 상황에서 Infosys Nia는 이러한 문제를 완화하여 더 빠른 시간을 보장할 수 있습니다. -AI 구현을 위한 가치.

3가지 주요 기능: 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 AI, 더 빠른 가치 실현 시간 및 단순화

수익: 138억 달러

설립: 1981년

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7. 세일즈포스

“안녕하세요, 생산성입니다.” Salesforce Einstein은 조직이 모든 것을 자동화하고 모든 것을 통합할 수 있도록 지원합니다.

Einstein은 다중 사용자 프로세스, 원활한 경험을 위한 통합 데이터, 생산성 향상을 위한 자동화된 통합, 디지털 우선 및 산업별 스마트 자동화 및 사전 구축된 준비가 된 AI 주입 봇 및 워크플로를 제공합니다. 템플릿, 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 및 흐름 자동화를 위한 빌딩 블록을 포함하여 파트너 솔루션을 설치하여 백지 상태로 시작하지 않도록 합니다.

3가지 주요 기능: 생산성, 클릭 기반 구성(코드 없음) 및 원활한 경험

수익: 171억 달러 

설립: 1999년

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6. HPE

HPE의 유연한 AI 솔루션으로 데이터의 가치를 실현하십시오. HPE AI는 조직에 보편적으로 액세스할 수 있는 데이터와 유연하고 구속되지 않는 IT 인프라를 제공합니다. HPE AI는 데이터 기반, 프로덕션 지향적, 클라우드 지원으로 언제 어디서나 대규모로 사용할 수 있습니다.

Oracle은 기능을 세 가지 주요 영역으로 분류합니다.

• AI 운영, 최적화 및 조정
• AI 전략의 신속한 설계 및 배포
• 비용, 위험 및 수익 관리

3가지 주요 기능: 확장성, 비용 관리 및 유연성 

수익: 270억 달러 

설립: 2015년

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5. 오라클 

Oracle AI, 지능형 기업을 구축하십시오. Oracle은 사전 구축된 AI, 데이터 기반 클라우드 애플리케이션, 포괄적인 인프라 및 클라우드 플랫폼 서비스 포트폴리오를 사용하여 조직이 운영을 자동화하고 혁신하며 현명하고 안전한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Oracle의 포트폴리오에는 Oracle AI Apps, Oracle Data Science Platform, Oracle Cloud의 임베디드 머신 러닝, Oracle Digital Assistant 및 Oracle DataFox의 5가지 제품이 있습니다.

3가지 주요 기능: 종합, SaaS(Software as a Service), 데이터 관리 플랫폼 선택

수익: 390억 7000만 달러

설립: 1971

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4. 마이크로소프트

모든 개발자에게 AI를 제공하는 Microsoft Azure AI는 기업이 강력한 도구와 서비스를 통해 혁신하고 가속화할 수 있도록 지원합니다.

Microsoft는 이미지에서 풍부한 정보를 추출하여 시각적 데이터를 처리하고 분류하는 컴퓨터 비전, 인간의 언어를 해석하고 의도를 이해하기 위한 언어 이해, 음성의 감정을 인식하는 텍스트 분석 API와 같은 AI 서비스 포트폴리오를 사용자에게 제공합니다.

3가지 주요 기능: 고품질, 유연성 풍부한 정보 및 의사 결정

수익: 417억 달러 

설립: 1975년

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3. IBM

IBM 왓슨, '스마트한 비즈니스를 위한 AI' IBM 플랫폼은 비즈니스용 도구, 애플리케이션 및 솔루션 포트폴리오를 제공하여 사용자가 AI 채택의 비용과 장애물을 줄이는 동시에 결과와 책임 있는 AI를 최적화할 수 있도록 합니다.

IBM Watson은 기능을 4가지 범주로 분류합니다.

• 신뢰 - 개방적이고 다양한 생태계와 함께 AI 주도 통찰력, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수를 통한 투명한 프로세스.
• 언어 - 자연어 처리로 비즈니스 언어 이해, 복잡한 비정형 데이터, 컴퓨터 코드 및 산업별 전문 용어 분석
• 자동화 - 비즈니스 운영 방식을 간소화하고 생산성을 향상시킵니다. 거의 모든 작업을 지능적으로 자동화합니다.
• 어디서나 - 클라우드에서 안전하게 작업하여 AI가 어디에 있든 데이터에 적용합니다.

3가지 주요 기능: 투명성, 최적화 및 비용 절감

수익: 736억 달러 

설립: 1998년

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2. 인텔

기술 민주화라는 역사적 유산을 통해 인텔은 기술을 간단하고 빠르며 비용 효율적으로 만들고 있습니다. 인텔은 다양한 스마트 솔루션과 도구를 통해 모든 사람이 자신의 애플리케이션에 AI를 도입할 수 있도록 노력하고 있습니다. 인텔은 확장 가능한 개방형 oneAPI 표준을 사용하여 에지에서 클라우드에 이르기까지 사용자에게 무한한 통찰력을 제공합니다.

인텔의 AI 서비스는 솔루션, 소프트웨어 및 하드웨어로 세분화되어 조직이 AI 빌더를 시작할 뿐만 아니라 인텔 최적화 AI 소프트웨어로 더 빠르고 스마트하게 구축하고 인텔 AI 하드웨어로 유연한 AI를 가속화할 수 있도록 지원합니다.

“AI 애플리케이션을 대규모로 원활하게 구축하고 배포합니다. 이 모든 것은 Intel에 최적화된 AI 소프트웨어로 가속화된 Intel® Xeon® Scalable 프로세서 기반에서 시작됩니다." - Intel

3가지 주요 기능: 확장 가능하고 빠르며 비용 효율적입니다.

수익: 778억 달러 

설립: 1968년

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1. 아마존

쉽게 통합되는 Amazon의 사전 훈련된 AWS AI Services는 사용자에게 애플리케이션 및 워크플로에 대한 미리 만들어진 인텔리전스를 제공합니다.

Amazon의 AI 서비스는 작동하기 위해 기계 학습이 필요하지 않습니다. 대신 Amazon은 Amazon.com을 강화하는 딥 러닝 기술을 사용하여 개인화된 추천, 현대화된 컨택 센터, 향상된 안전 및 보안, 고객 참여 증가와 같은 일반적인 사용 사례를 해결합니다.

Amazon은 수요 예측, 챗봇, 고급 텍스트 분석, 사기 방지 및 개인화된 추천을 포함하여 총 19개의 AI 서비스와 12개의 솔루션을 제공합니다.

“GE Appliances는 한 달에 수백만 분의 고객 전화를 처리합니다. Amazon Connect, Amazon Lex 및 Amazon Polly를 사용하여 에이전트가 답변하기 전에 제품 정보 조회, 고객 세부 정보 기록, 일반적인 질문에 대한 답변과 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다." - Byron Guernsey – GE Appliances 수석 전략가

3가지 주요 기능: 품질, 정확성, 지속적으로 학습하는 API

수익: 3,861억 달러 

설립: 1994

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