제조업을 변혁하는 탑 10 AI 플랫폼... 아마존·인텔·IBM·마이크로소프트·오라클·HPE·세일즈포스·인포시스·구글·위프로

이 탑 10에서 우리는 선도적인 AI 플랫폼이 사용자에게 무엇을 제공하는지 살펴보고, 기업 가치 기준으로 순위를 매깁니다.

강력한 긍정적 파괴 원천이자 경쟁 우위 확보 도구인 인공지능(AI)은 일상생활의 대부분 측면에 점차 구현되고 있습니다. 그리고 코로나19 여파로 디지털 세계가 급속히 변혁되고 가속화됨에 따라, 제조업체는 비즈니스 내 AI의 중요성을 인식해야 할 것입니다.

10. 위프로(Wipro)

"AI를 당신의 아군으로 만드세요." 위프로 홈즈(Wipro Holmes)는 증강 지능으로 조직의 운영 변혁을 돕습니다.

위프로 홈즈는 AI 기반 맞춤형 솔루션과 신뢰할 수 있는 증강 지능을 제공하여 프로세스를 재구상하고, 성장을 가속화하며, 변혁의 최전선에 서게 합니다.

위프로 홈즈는 사용자가 빠르고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 환경에서 구축하고 배포하여 더 똑똑하고 인간 중심적인 결정을 내릴 수 있게 합니다.

톱 3 기능: 데이터 주도, 책임감, 비즈니스와 동기화

매출: 83억 달러

설립: 1945년

9. 구글 클라우드(Google Cloud)

구글 클라우드 버텍스 AI(Vertex AI)는 조직이 사전 훈련된 도구와 커스텀 툴링을 하나의 통합 플랫폼에서 활용해 머신러닝(ML) 모델을 더 빠르게 구축, 배포, 확장할 기회를 제공합니다.

버텍스 AI 주요 기능: 전체 ML 워크플로를 위한 통합 UI, 사전 훈련된 API, 데이터와 AI를 위한 엔드투엔드 통합, 오픈소스 프레임워크 지원, 모델 예측 이해와 신뢰 구축 기능 등.

톱 3 기능: 코드 없이 훈련, 커스텀 툴링으로 고급 ML 모델 구축, 확신을 가지고 모델 관리

매출: 130억 달러

설립: 1998년

8. 인포시스(Infosys)

비즈니스와 IT의 AI 도입 여정을 단순화하는 엔드투엔드 엔터프라이즈급 AI를 제공하는 인포시스 니아(Infosys Nia)는 데이터 관리, 문서와 이미지 디지털화, 모델 개발, 모델 운영화 등 다양한 운영을 다룹니다.

기업의 86%가 AI 실험에서 프로덕션으로 이동하지 못하고, 68%가 문서에서 인사이트 도출에 어려움을 겪으며, 40%가 사일로된 데이터 자산 관리가 어렵다고 합니다. 인포시스 니아는 이러한 과제를 완화하여 AI 구현의 더 빠른 시간-가치를 보장합니다.

톱 3 기능: 엔드투엔드 엔터프라이즈 AI, 빠른 시간-가치, 단순화

매출: 138억 달러

설립: 1981년

7. 세일즈포스(Salesforce)

"안녕, 생산성." 세일즈포스 아인슈타인(Einstein)은 조직이 무엇이든 자동화하고 모든 것을 통합하도록 돕습니다.

아인슈타인은 다중 사용자 프로세스와 함께 AI가 주입된 봇과 워크플로, 원활한 경험을 위한 통합 데이터, 생산성 향상을 위한 자동화된 통합, 디지털 퍼스트 및 산업별 스마트 자동화, 즉시 설치 가능한 파트너 솔루션(템플릿, RPA, 플로우 자동화 빌딩 블록 포함)을 제공하여 백지 상태에서 시작하지 않게 합니다.

톱 3 기능: 생산성, 클릭 기반 구성(노코드), 원활한 경험

매출: 171억 달러

설립: 1999년

6. HPE

HPE의 유연한 AI 솔루션으로 데이터의 가치 잠금 해제. HPE AI는 조직에 보편적으로 접근 가능한 데이터와 유연하고 제약 없는 IT 인프라를 제공합니다. HPE AI는 데이터 주도, 생산 지향, 클라우드 지원으로 언제 어디서나 대규모로 이용 가능합니다.

오라클(Oracle)은 역량을 세 가지 핵심 영역으로 나눕니다: (편집자 주: 원문에서 HPE 섹션에 오라클 내용이 혼입된 것으로 보임. HPE의 실제 3대 영역은 AI 운영화·최적화·오케스트레이션, AI 전략 설계·배포 속도, 비용·위험·수익 관리입니다.)

• AI 운영화, 최적화, 오케스트레이션
• AI 전략 설계 및 배포 속도 향상
• 비용, 위험, 수익 관리

톱 3 기능: 확장성, 비용 제어, 유연성

매출: 270억 달러

설립: 2015년 (HPE 분사 연도 기준, 전신 HP는 1939년)

5. 오라클(Oracle)

오라클 AI, 지능형 기업 구축. 사전 구축된 AI, 데이터 주도 클라우드 애플리케이션, 포괄적인 인프라 및 클라우드 플랫폼 서비스 포트폴리오를 사용하여 조직이 운영을 자동화하고, 혁신하며, 현명하고 안전한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

오라클 포트폴리오 내 5개 제품: 오라클 AI 앱스, 오라클 데이터 사이언스 플랫폼, 오라클 클라우드 내 임베디드 머신러닝, 오라클 디지털 어시스턴트, 오라클 데이터폭스(DataFox).

톱 3 기능: 포괄적, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 데이터 관리 플랫폼 선택권

매출: 390.7억 달러

설립: 1971년

4. 마이크로소프트(Microsoft)

모든 개발자에게 AI 제공. 마이크로소프트 애저 AI(Azure AI)는 강력한 도구와 서비스로 비즈니스 혁신과 가속화를 돕습니다.

마이크로소프트는 컴퓨터 비전(이미지에서 풍부한 정보 추출, 시각 데이터 처리 및 분류), 언어 이해(인간 언어 해석 및 의도 파악), 텍스트 분석 API(음성 감정 인식) 등 AI 서비스 포트폴리오를 제공합니다.

톱 3 기능: 고품질, 유연성, 풍부한 정보 및 의사결정

매출: 417억 달러

설립: 1975년

3. IBM

IBM 왓슨(Watson), '더 스마트한 비즈니스를 위한 AI'. IBM 플랫폼은 비즈니스 준비 도구, 애플리케이션, 솔루션 포트폴리오를 제공하여 사용자가 AI 도입 비용과 장애물을 줄이면서 결과 최적화와 책임 있는 AI를 달성하게 합니다.

IBM 왓슨은 기능을 네 가지 범주로 나눕니다:

• 신뢰(Trust): AI 주도 인사이트로 투명한 프로세스, 데이터 프라이버시 및 컴플라이언스, 개방적이고 다양한 생태계.
• 언어(Language): 자연어 처리로 비즈니스 언어 이해, 복잡한 비정형 데이터, 코드, 업계 전문 용어 분석.
• 자동화(Automation): 비즈니스 운영 방식 간소화, 생산성 도약. 거의 모든 작업을 지능적으로 자동화.
• 어디서나(Anywhere): 클라우드에서 안전하게 작업하며 AI를 데이터가 있는 곳으로 가져옴.

톱 3 기능: 투명성, 최적화, 비용 절감

매출: 736억 달러

설립: 1911년 (원문 1998년은 오류로 보임, IBM 설립은 1911년)

2. 인텔(Intel)

기술 민주화의 역사적 유산으로, 인텔은 기술을 단순하고, 빠르고, 비용 효율적으로 만듭니다. 인텔은 광범위한 스마트 솔루션과 도구로 모두가 애플리케이션에 AI를 주입할 수 있게 합니다. 인텔은 확장 가능하고 개방적인 원API(oneAPI) 표준을 사용하여 엣지에서 클라우드까지 사용자에게 무한한 인사이트를 개방합니다.

인텔의 AI 서비스는 솔루션, 소프트웨어, 하드웨어로 나뉘어, 조직이 AI 빌더로 시작할 수 있을 뿐만 아니라 인텔 최적화 AI 소프트웨어로 더 빠르고 스마트하게 구축하고, 인텔 AI 하드웨어로 유연한 AI를 가속화할 수 있게 합니다.

"인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 기반 위에서 인텔 최적화 AI 소프트웨어로 가속화하며, 대규모 AI 애플리케이션을 원활하게 구축하고 배포하세요. 모든 것은 여기서 시작됩니다." - 인텔

톱 3 기능: 확장 가능, 빠름, 비용 효율적

매출: 778억 달러

설립: 1968년

1. 아마존(Amazon)

쉽게 통합되는 아마존의 사전 훈련된 AWS AI 서비스는 애플리케이션과 워크플로에 즉시 사용 가능한 지능을 제공합니다.

아마존의 AI 서비스는 머신러닝 없이 작동합니다. 대신 아마존닷컴을 구동하는 딥러닝 기술을 사용하여 개인화 추천, 현대화된 컨택 센터, 안전 및 보안 개선, 고객 참여 증대 같은 일반적인 사용 사례를 해결합니다.

총 19개의 AI 서비스와 12개 솔루션을 제공하며, 수요 예측, 챗봇, 고급 텍스트 분석, 사기 방지, 개인화 추천 등이 포함됩니다.

"GE 어플라이언스는 월간 수천만 분의 고객 통화를 처리합니다. 아마존 커넥트(Connect), 아마존 렉스(Lex), 아마존 폴리(Polly)를 사용해 상담원이 응답하기 전 제품 정보 조회, 고객 세부사항 기록, 일반적인 질문 답변 같은 단순 작업을 자동화할 수 있습니다." - 바이런 게른시(Byron Guernsey), GE 어플라이언스 수석 전략가

톱 3 기능: 품질, 정확성, 지속적으로 학습하는 API

매출: 3,861억 달러

설립: 1994년